{"id":10140,"date":"2026-05-04T15:17:18","date_gmt":"2026-05-04T19:17:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gillesenvrac.ca\/carnet\/?page_id=10140"},"modified":"2026-06-10T09:01:23","modified_gmt":"2026-06-10T13:01:23","slug":"le-fetichisme-de-lia","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/gillesenvrac.ca\/carnet\/ia-debat\/le-fetichisme-de-lia\/","title":{"rendered":"Le f\u00e9tichisme de l’IA"},"content":{"rendered":"\n

Traduction de The Fetishism of AI<\/a> par John Bellamy Foster<\/strong> dans Monthly Review, mai 2026. [R\u00e9f. The Syllabus]<\/p>\n\n\n\n

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Les \u00c9tats-Unis connaissent aujourd\u2019hui une nouvelle \u00e8re de concentration et de centralisation du capital financier monopolistique, marqu\u00e9e par l\u2019essor de l\u2019intelligence artificielle (IA). Les \u00e9conomistes de S&P Global estiment que \u00ab 80 % de la hausse de la demande int\u00e9rieure finale priv\u00e9e \u00bb aux \u00c9tats-Unis au premier semestre 2025 \u00e9tait imputable aux d\u00e9penses consacr\u00e9es aux \u00ab centres de donn\u00e9es et aux investissements en capital li\u00e9s aux hautes technologies \u00bb.1<\/a><\/sup>Paul Gruenwald et Satyam Panday, \u00ab How Data Centres and AI Are Becoming a New Engine of Growth \u00bb, Forum \u00e9conomique mondial, 17 d\u00e9cembre 2025. Voir \u00e9galement Nick Licthenberg, \u00ab Without Data Centers GDP Growth was 0.1% in the First Half of 2025, Harvard Economist Says \u00bb, Fortune, 7 octobre 2025.<\/span>Cet investissement massif dans les centres de donn\u00e9es est le fait de g\u00e9ants de la haute technologie, dont le nombre se compte facilement sur les doigts d\u2019une main. Ces entreprises sont commun\u00e9ment appel\u00e9es \u00ab hyperscalers \u00bb dans le secteur, un terme d\u00e9signant les m\u00e9ga-entreprises qui dominent le cloud computing. Class\u00e9es en fonction de leurs investissements dans les centres de donn\u00e9es au d\u00e9but de l\u2019ann\u00e9e 2026, elles comprennent Microsoft, Amazon Web Services, Google (Alphabet) et Meta, qui constituent \u00ab les grandes maisons de l\u2019IA \u00bb.2<\/a><\/sup>Kate Crawford, Mapping Empires: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence (New Haven : Yale University Press, 2021), p. 20.<\/span> Ces entit\u00e9s monopolistiques g\u00e9antes figurent \u00e9galement toutes parmi les six premi\u00e8res entreprises am\u00e9ricaines en termes de capitalisation boursi\u00e8re. (Nvidia, la plus grande entreprise en termes de capitalisation boursi\u00e8re au d\u00e9but de l\u2019ann\u00e9e 2026, n\u2019est pas elle-m\u00eame un leader du cloud computing, mais monopolise plut\u00f4t 80 \u00e0 90 % des puces de supercalculateurs GPU. ) Selon Bloomberg, Microsoft, Amazon Web Services, Alphabet\/Google et Meta ont totalis\u00e9 des d\u00e9penses d\u2019investissement de 150 milliards de dollars en 2022 et de 360 milliards de dollars en 2025, et pr\u00e9voient d\u2019en d\u00e9penser 650 milliards en 2026. \u00c0 titre de comparaison, \u00ab les plus grands constructeurs automobiles, fabricants d\u2019\u00e9quipements de construction, compagnies ferroviaires, sous-traitants de la d\u00e9fense, op\u00e9rateurs de t\u00e9l\u00e9phonie mobile et entreprises de livraison de colis bas\u00e9s aux \u00c9tats-Unis, ainsi qu\u2019ExxonMobil Corp., Intel Corp., Walmart Inc. et les filiales issues de la scission de General Electric \u2014 soit 21 entreprises \u2014 devraient d\u00e9penser au total 180 milliards de dollars en 2026. \u00bb3<\/a><\/sup>Matt Day et Annie Bang, \u00ab Les g\u00e9ants de la tech vont d\u00e9penser 650 milliards de dollars cette ann\u00e9e alors que la course \u00e0 l\u2019IA s\u2019intensifie \u00bb, \u00bb Bloomberg, 5 f\u00e9vrier 2026 ; Marty Hart-Landsberg, \u00ab L\u2019IA et l\u2019\u00e9conomie : un pari perdant pour les travailleurs \u00bb, Reports from the Economic Front, 16 f\u00e9vrier 2026.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Les investissements dans l\u2019IA ont d\u00e9sormais atteint une ampleur qui invite \u00e0 la comparaison avec le boom ferroviaire am\u00e9ricain du XIXe si\u00e8cle.4<\/a><\/sup>Paul A. Baran et Paul M. Sweezy, Monopoly Capital<\/a> (New York : Monthly Review Press, 1966), p. 220\u2013221.<\/span> Comme dans le cas des chemins de fer, l\u2019expansion de l\u2019IA est aujourd\u2019hui soutenue par des centres financiers qui manipulent l\u2019aide publique, la lib\u00e9rant ainsi de toute d\u00e9pendance vis-\u00e0-vis des b\u00e9n\u00e9fices r\u00e9els, tout en s\u2019appuyant plut\u00f4t sur ce que John Maynard Keynes appelait les \u00ab esprits animaux \u00bb, c\u2019est-\u00e0-dire les b\u00e9n\u00e9fices attendus des nouveaux investissements. Il aurait fallu de nombreuses ann\u00e9es aux hyperscalers pour porter leurs investissements dans les centres de donn\u00e9es \u00e0 leur niveau actuel en se basant simplement sur l\u2019accumulation de b\u00e9n\u00e9fices r\u00e9els, tandis que la finance monopolistique via le syst\u00e8me cr\u00e9dit-dette a permis \u00e0 cette transformation de se produire \u00ab en un clin d\u2019\u0153il \u00bb.5<\/a><\/sup>John Maynard Keynes, The General Theory of Employment Interest and Money (Londres : Macmillan, 1936), p. 161\u2013162 ; Karl Marx, Capital, vol. 1 (Londres : Penguin, 1976), p. 780.<\/span> La richesse sociale, tir\u00e9e de l\u2019ensemble de la population, est canalis\u00e9e vers les grandes maisons de l\u2019IA par le biais de divers m\u00e9canismes financiers et de politiques \u00e9conomiques n\u00e9olib\u00e9rales, concentrant davantage l\u2019exc\u00e9dent \u00e9conomique produit par la soci\u00e9t\u00e9 entre les mains d\u2019un nombre infinit\u00e9simal de milliardaires, issus des secteurs de la haute technologie, de l\u2019\u00e9nergie et de la finance. Neuf des quinze premiers milliardaires du classement Forbes<\/em> 2026 sont des milliardaires du secteur technologique.6<\/a><\/sup>Paul Krugman, \u00ab The Economics of Technological Change \u00bb, Substack, 1er mars 2026, paulkrugman.substack.com ; Forbes World Billionaire\u2019s List, 2026, forbes.com\/billionaires<\/a>.<\/span><\/p>\n\n\n\n

La ru\u00e9e vers la construction de centres de donn\u00e9es gigantesques, dont les plus grands occupent des millions de m\u00e8tres carr\u00e9s et consomment des quantit\u00e9s colossales d\u2019\u00e9nergie, d\u2019eau et de ressources min\u00e9rales, est motiv\u00e9e par l\u2019objectif de d\u00e9velopper des formes avanc\u00e9es d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative, un type d\u2019apprentissage automatique capable de reproduire l\u2019intelligence humaine tout en puisant dans des donn\u00e9es apparemment illimit\u00e9es. Cela offre \u00e0 ceux qui poss\u00e8dent, g\u00e8rent et tirent profit de ces immenses syst\u00e8mes informatiques la perspective d\u2019une surveillance et d\u2019une discipline (au sens foucaldien) totales de l\u2019ensemble de la population, non seulement sur les lieux de travail et dans les prisons, mais dans toutes les activit\u00e9s de la vie, de mani\u00e8re \u00e0 s\u2019approprier des parts toujours plus importantes du g\u00e2teau \u00e9conomique. Ici, le c\u00e9l\u00e8bre adage commun\u00e9ment attribu\u00e9 \u00e0 Francis Bacon, \u00ab savoir, c\u2019est pouvoir \u00bb, prend un sens nouveau. Comme l\u2019a d\u00e9clar\u00e9 Larry Ellison, PDG d\u2019Oracle, ces technologies permettent de suivre et de cibler tout le monde \u00e0 tout moment. \u00ab Les citoyens se comporteront de leur mieux, car nous enregistrons et signalons constamment tout ce qui se passe. Et c\u2019est irr\u00e9futable\u2026 car l\u2019IA surveille la vid\u00e9o. \u00bb7<\/a><\/sup>Matt Seybold, \u00ab The Ellisons are Beta-Testing Big Brother \u00bb, American Vandal, 10 octobre 2025.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Non seulement l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative laisse pr\u00e9sager une surveillance consid\u00e9rablement accrue des activit\u00e9s humaines dans toute la soci\u00e9t\u00e9, mais elle menace aussi massivement l\u2019emploi, avec des dizaines de millions d\u2019emplois potentiellement perdus rien qu\u2019aux \u00c9tats-Unis, selon certaines estimations.8<\/a><\/sup>Bernie Sanders, The Big Tech Oligarchs War Against Worker: AI and Automation Could Destroy Nearly 100 Million U.S. Jobs in a Decade, Rapport du personnel de la minorit\u00e9 parlementaire, Commission de la sant\u00e9, de l\u2019\u00e9ducation, du travail et des retraites, 6 octobre 2025.<\/span> En f\u00e9vrier 2026, Mustafa Suleyman, PDG de Microsoft AI, a d\u00e9clar\u00e9 avec enthousiasme au Financial Times<\/em> : \u00ab Le travail de bureau, o\u00f9 l\u2019on est assis devant un ordinateur, que ce soit en tant qu\u2019avocat, comptable, chef de projet ou responsable marketing \u2014 la plupart de ces t\u00e2ches seront enti\u00e8rement automatis\u00e9es par une IA d\u2019ici 12 \u00e0 18 mois. \u00bb9<\/a><\/sup>Melissa Heikkil\u00e4, \u00ab Mustafa Syleyman pr\u00e9voit l\u2019\u201cautosuffisance\u201d de l\u2019IA alors que Microsoft rel\u00e2che ses liens avec OpenAI \u00bb, Financial Times, 12 f\u00e9vrier 2026.<\/span> Ce qui rend cela possible, bien s\u00fbr, c\u2019est le vol par l\u2019IA de tout le travail intellectuel pass\u00e9.<\/strong> Dans le m\u00eame temps, la ru\u00e9e vers l\u2019IA pr\u00e9sente des dangers environnementaux inimaginables en raison de l\u2019expansion effr\u00e9n\u00e9e des centres de donn\u00e9es, qui consomment des quantit\u00e9s exponentiellement croissantes d\u2019\u00e9nergie, d\u2019eau et d\u2019autres ressources, mettant ainsi de c\u00f4t\u00e9 la transition vers l\u2019abandon des combustibles fossiles et mena\u00e7ant d\u2019acc\u00e9l\u00e9rer consid\u00e9rablement les \u00e9missions de carbone et les dommages environnementaux \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mondiale. Ce qui fait para\u00eetre in\u00e9luctable l\u2019expansion de l\u2019IA dans ces termes extr\u00eames, c\u2019est un d\u00e9terminisme technologique enracin\u00e9 dans un f\u00e9tichisme de l\u2019IA, o\u00f9 celle-ci est consid\u00e9r\u00e9e comme incarnant une logique computationnelle pure, combin\u00e9 \u00e0 la naturalisation des relations de march\u00e9, ce qui sugg\u00e8re que la nouvelle technologie sera in\u00e9vitablement subordonn\u00e9e aux int\u00e9r\u00eats de l\u2019accumulation du capital.10<\/a><\/sup>Pour une analyse critique du d\u00e9terminisme technologique, voir Merritt Roe Smith et Leo Marx, \u00e9d., Does Technology Drive History?: The Dilemma of Technological Materialism (Cambridge, Massachusetts : MIT Press, 1994).<\/span> En effet, c\u2019est l\u2019av\u00e8nement de l\u2019IA en tant que nouveau r\u00e9gime de puissance computationnelle contr\u00f4l\u00e9 par le capital financier monopolistique qui constitue la matrice \u00e9mergente de la lutte des classes (et imp\u00e9riale) de notre \u00e9poque.<\/p>\n\n\n\n

En r\u00e9alit\u00e9, les forces de production innovantes, telles que l\u2019apprentissage automatique et l\u2019intelligence artificielle, ne doivent jamais \u00eatre con\u00e7ues en termes purement technocratiques, comme la domination ultime des \u00ab r\u00e9seaux neuronaux \u00bb de l\u2019IA, mais doivent plut\u00f4t \u00eatre consid\u00e9r\u00e9es comme articul\u00e9es avec les relations sociales de production. Pour Karl Marx, c\u2019\u00e9tait la combinaison des forces et des relations sociales de production dans un ensemble donn\u00e9 de conditions historiques qui donnait naissance \u00e0 \u00ab\u00a0l\u2019individu social \u00bb, tandis que les machines automatiques renvoyaient \u00e0 \u00ab l\u2019intellect g\u00e9n\u00e9ral\u00a0\u00bb dans lequel la connaissance humaine s\u2019incarnait dans des artefacts m\u00e9caniques donnant naissance au \u00ab travailleur collectif \u00bb.11<\/a><\/sup>Karl Marx, Grundrisse (Londres : Penguin, 1983), 706 ; Marx, Le Capital, vol. 1, 279\u2013280 ; John Bellamy Foster, \u00abBraverman, le capital monopolistique et l\u2019IA : le travailleur collectif et la r\u00e9unification du travail<\/a> \u00bb, Monthly Review 76, n\u00b0 7 (d\u00e9cembre 2024) : 1\u201313 ; Matteo Pasquinelli, The Eye of the Master: A Social History of Artificial Intelligence (Londres : Verso, 2023).<\/span> Une approche socialiste de l\u2019IA se concentre donc avant tout sur les relations historiques et sociales qui l\u2019ont fait na\u00eetre en conjonction avec le capitalisme, d\u00e9mystifiant ainsi le f\u00e9tichisme actuel de l\u2019IA et montrant clairement que la voie \u00e0 suivre pour l\u2019humanit\u00e9 d\u00e9pend en fin de compte de nous<\/em>, ce qui exige une lutte d\u2019ampleur et de contenu r\u00e9volutionnaires<\/strong>.12<\/a><\/sup>John Bellamy Foster, Breaking the Bonds of Fate: Epicurus and Marx<\/a> (New York : Monthly Review Press, 2025), 17. Bien qu\u2019elle \u00ab d\u00e9pende de nous \u00bb, la lutte sociale, bien qu\u2019exigeant une capacit\u00e9 d\u2019agir, ne peut \u00eatre pr\u00e9sent\u00e9e en termes volontaristes. Elle doit plut\u00f4t \u00eatre con\u00e7ue en termes de ce que Roy Bhaskar a appel\u00e9 \u00ab le mod\u00e8le transformatif de l\u2019activit\u00e9 sociale \u00bb, qui r\u00e9sume l\u2019essence du concept marxiste de changement historique. Roy Bhaskar, Reclaiming Reality (Londres : Routledge, 2011), 74\u201381 ; Karl Marx, Le Dix-huit Brumaire de Louis Bonaparte (New York : International Publishers, 1963), p. 15.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Kate Crawford et la cartographie de l\u2019IA<\/h2>\n\n\n\n

La figure de proue de la cartographie sociale de l\u2019IA est Kate Crawford, chercheuse principale chez Microsoft Research et professeure de recherche \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 de Californie du Sud \u00e0 Annenberg. Crawford adopte une approche historique, mat\u00e9rialiste et \u00e9cologique, qui s\u2019attache \u00e0 cartographier l\u2019IA comme un r\u00e9gime de pouvoir op\u00e9rant en conjonction avec l\u2019h\u00e9g\u00e9monie des entreprises, repr\u00e9sentant une \u00e8re de \u00ab capitalisme computationnel \u00bb.13<\/a><\/sup>Kate Crawford, \u00ab Eating the Future: The Metabolic Logic of AI Slop<\/a> \u00bb, e-flux Architecture, septembre 2025, e-flux.com.<\/span> Son travail s\u2019appuie sur un large \u00e9ventail de penseurs, parmi lesquels des figures telles que Charles Babbage, Marx, William Stanley Jevons, Max Weber, Lewis Mumford, Harry Braverman, E. P. Thompson, Stephen Jay Gould, Christian Fuchs et Vandana Shiva, ainsi que des analyses contemporaines du capital monopolistique, du capitalisme mondial et de la fracture m\u00e9tabolique. Les principaux travaux de Crawford sur l\u2019IA comprennent (1) son graphique interactif \u00ab Anatomy of an AI System: An Anatomical Case Study of the Amazon Echo as an Artificial Intelligence System Made with Human Labor \u00bb (avec Vladen Joler, 2018) ; (2) son livre, Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence<\/em> (2021) ; (3) Calculating Empires<\/em> \u2014 une fresque de 24 m\u00e8tres sur l\u2019IA (2023) ; (4) sa conf\u00e9rence \u00e0 la Long Now Foundation, \u00ab\u00a0Mapping Empires \u00bb (2025) ; et (5) son article, \u00ab Eating the Future: The Metabolic Logic of AI Slop \u00bb (2025).14<\/a><\/sup>Kate Crawford, Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence (New Haven : Yale University Press, 2021) ; Kate Crawford et Vladen Joler, \u00ab Anatomy of an AI System \u00bb, 2018, anatomyof.ai<\/a>; Kate Crawford, \u00ab Calculating Empires<\/a> \u00bb, Knowing Machines, 23 novembre 2023, knowingmachines.org; Kate Crawford, \u00ab Long Now Talks: Mapping Empires<\/a> \u00bb, enregistr\u00e9 le 12 novembre 2025; Crawford, \u00ab Eating the Future \u00bb.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Le f\u00e9tichisme de l\u2019IA, fortement promu aujourd\u2019hui par les entreprises et le monopole m\u00e9diatique, est le reflet de ce que Crawford appelle le \u00ab d\u00e9terminisme enchant\u00e9 \u00bb, qui d\u00e9peint l\u2019IA comme une technologie \u00ab cloud \u00bb occupant une dimension \u00e9th\u00e9r\u00e9e, avec seulement des liens secondaires avec le monde mat\u00e9riel et le domaine de la production.15<\/a><\/sup>Le terme \u00ab f\u00e9tichisme \u00bb est utilis\u00e9 ici au sens de la th\u00e9orie marxiste du f\u00e9tichisme de la marchandise. Voir Marx, Le Capital, vol. 1, p. 163\u2013177. Sur le d\u00e9terminisme enchant\u00e9, voir Crawford, Atlas of AI, p. 213\u2013215.<\/span> Elle renverse cette vision dominante et mystificatrice en adoptant une perspective mat\u00e9rialiste critique<\/strong>. \u00ab L\u2019IA \u00bb, \u00e9crit-elle, \u00ab n\u2019est ni artificielle<\/em> ni intelligente<\/em> \u00bb. Il s\u2019agit plut\u00f4t d\u2019un \u00ab registre du pouvoir \u00bb. Bien qu\u2019elle utilise le terme \u00ab IA \u00bb, elle le d\u00e9finit comme une \u00ab formation industrielle massive qui englobe la politique, le travail, la culture et le capital \u00bb.16<\/a><\/sup>Crawford, Atlas of AI, p. 8.<\/span> Comme l\u2019affirme Tung-Hui Hu dans A Prehistory of the Cloud<\/em>, \u00ab la m\u00e9taphore dominante actuelle de l\u2019espace num\u00e9rique, \u201cle cloud\u201d, est en r\u00e9alit\u00e9 une m\u00e9taphore de la propri\u00e9t\u00e9 priv\u00e9e \u00bb et de l\u2019exclusion de l\u2019acc\u00e8s public aux ressources mat\u00e9rielles.17<\/a><\/sup>Tung-Hui Hu, A Prehistory of the Cloud (Cambridge, Massachusetts : MIT Press, 2015), 147.<\/span> Selon les termes de Crawford, \u00ab\u00a0L\u2019intelligence artificielle\u2026 est une id\u00e9e, une infrastructure, une industrie, une forme d\u2019exercice du pouvoir et une mani\u00e8re de voir ; c\u2019est aussi une manifestation d\u2019un capital hautement organis\u00e9, soutenu par de vastes syst\u00e8mes d\u2019extraction et de logistique, avec des cha\u00eenes d\u2019approvisionnement qui s\u2019\u00e9tendent sur toute la plan\u00e8te. \u00bb Elle ajoute : \u00ab Les syst\u00e8mes d\u2019IA sont construits selon les logiques du capital, de la politique et de la militarisation, et cette combinaison accentue encore les asym\u00e9tries de pouvoir existantes. \u00bb18<\/a><\/sup>Crawford, Atlas of AI, 18\u201319. Sur la rupture m\u00e9tabolique, voir John Bellamy Foster, Marx\u2019s Ecology (New York : Monthly Review Press<\/a>, 2000), p. 141\u2013177 ; John Bellamy Foster et Brett Clark, The Robbery of Nature<\/a> (New York : Monthly Review Press, 2020), p. 12\u201334.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Le concept de \u00ab d\u00e9terminisme enchant\u00e9 \u00bb est utilis\u00e9 pour aborder le f\u00e9tichisme de la marchandise et les qualit\u00e9s mystiques quasi divines attribu\u00e9es \u00e0 l\u2019IA. \u00ab Les syst\u00e8mes d\u2019IA \u00bb, explique Crawford, \u00ab sont per\u00e7us comme enchant\u00e9s, au-del\u00e0 du monde connu, mais d\u00e9terministes en ce sens qu\u2019ils d\u00e9couvrent des sch\u00e9mas pouvant \u00eatre appliqu\u00e9s avec une certitude pr\u00e9dictive \u00e0 la vie quotidienne. \u00bb Ce d\u00e9terminisme enchant\u00e9 prend deux formes principales, chacune \u00e9tant dialectiquement li\u00e9e \u00e0 l\u2019autre. La premi\u00e8re est un \u00ab utopisme technologique \u00bb, tandis que la seconde est une vision \u00ab dystopique de la technologie \u00bb. \u00ab Ces discours dystopiques et utopiques \u00bb, \u00e9crit-elle, \u00ab sont des jumeaux m\u00e9taphysiques : l\u2019un place sa foi dans l\u2019IA comme solution \u00e0 tous les probl\u00e8mes, tandis que l\u2019autre craint l\u2019IA comme le plus grand p\u00e9ril. \u00bb La r\u00e9ponse \u00e0 ces deux discours r\u00e9side dans une critique historique et mat\u00e9rialiste qui met \u00e0 nu les racines sociales de l\u2019IA et explique qu\u2019il s\u2019agit en fin de compte d\u2019une question de relations sociales, et non simplement de technologie. \u00ab Le fantasme selon lequel les syst\u00e8mes d\u2019IA seraient des cerveaux d\u00e9sincarn\u00e9s qui absorbent et produisent des connaissances ind\u00e9pendamment de leurs cr\u00e9ateurs, des infrastructures et du monde en g\u00e9n\u00e9ral\u2026 d\u00e9tourne l\u2019attention des questions bien plus pertinentes : \u00c0 qui ces syst\u00e8mes servent-ils ?<\/strong> Quelles sont les \u00e9conomies politiques de leur construction ? Et quelles en sont les cons\u00e9quences plan\u00e9taires plus larges ? \u00bb19<\/a><\/sup>Crawford, Atlas of AI, p. 213\u2013215 ; Alexander Campolo et Kate Crawford, \u00ab Enchanted Determinism: Power with Responsibility in Artificial Intelligence \u00bb, Engaging Science, Technology, and Society 6 (2020) : 2.<\/span><\/p>\n\n\n\n

En explorant les diff\u00e9rentes dimensions de l\u2019IA, Crawford commence par la base mat\u00e9rielle que constituent l\u2019extraction du lithium, du cobalt et des m\u00e9taux des terres rares. Elle s\u2019int\u00e9resse \u00e0 la mine de lithium de Silver Peak, dans le Nevada, et aux usines de batteries de Tesla situ\u00e9es \u00e0 proximit\u00e9. Tesla exploite d\u00e9sormais une part consid\u00e9rable des r\u00e9serves mondiales de lithium.20<\/a><\/sup>Crawford, \u00ab Long Now Talks: Mapping Empires \u00bb, 27:07.<\/span> La production de chaque tonne m\u00e9trique (2 205 livres) de lithium n\u00e9cessite l\u2019\u00e9vaporation d\u2019environ 2 millions de litres (528 000 gallons) d\u2019eau, mena\u00e7ant ainsi les nappes phr\u00e9atiques et l\u2019approvisionnement en eau. Au niveau de l\u2019extraction, le travail qui sous-tend l\u2019IA trouve ses racines dans la longue histoire du colonialisme et de l\u2019imp\u00e9rialisme. La majeure partie de l\u2019extraction a lieu dans les pays du Sud. Dans les mines de cobalt du Congo, les travailleurs re\u00e7oivent l\u2019\u00e9quivalent d\u2019un ou deux dollars par jour pour travailler dans des conditions inhumaines, expos\u00e9s au cobalt toxique qu\u2019ils extraient \u00e0 la pioche et \u00e0 la pelle dans des tranch\u00e9es et des tunnels. Les travailleurs n\u2019ont pas d\u2019autre choix, car \u00ab les mines ont tout envahi \u00bb.21<\/a><\/sup>\u00abJourn\u00e9e mondiale de l\u2019eau : Les impacts sur l\u2019eau de l\u2019extraction du lithium<\/a> \u00bb, Wetlands International Europe, 22 mars 2023, europe.wetlands.org ; Terry Gross, \u00ab Comment l\u2019\u201cesclavage moderne\u201d au Congo alimente l\u2019\u00e9conomie des batteries rechargeables \u00bb, NPR, 1er f\u00e9vrier 2023.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Dans \u00ab Anatomy of an AI System \u00bb, Crawford et Joler, \u00e0 la suite de Marx, pr\u00e9sentent la production \u00e0 chaque \u00e9tape du processus global comme reposant sur l\u2019appropriation de \u00ab la plus-value \u00bb par rapport au co\u00fbt de la main-d\u2019\u0153uvre, d\u2019o\u00f9 d\u00e9coulent les profits du capital.22<\/a><\/sup>Crawford et Joler, \u00ab Anatomy of an AI System \u00bb, section XI.<\/span> L\u2019IA capitaliste vise \u00e0 supplanter la main-d\u2019\u0153uvre hautement r\u00e9mun\u00e9r\u00e9e et \u00e0 la remplacer par une combinaison d\u2019automatisation des machines et de main-d\u2019\u0153uvre moins ch\u00e8re externalis\u00e9e \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mondiale. La nature mondialis\u00e9e du syst\u00e8me d\u2019IA, avec ses cha\u00eenes d\u2019approvisionnement complexes, rend les effets transnationaux globaux sur l\u2019emploi extr\u00eamement difficiles \u00e0 \u00e9valuer. Bien qu\u2019elle vise \u00e0 supplanter la main-d\u2019\u0153uvre dans les centres de production actuels, la v\u00e9ritable dimension cach\u00e9e de l\u2019IA r\u00e9side dans l\u2019embauche de une multitude de formateurs de machines, de marqueurs d\u2019images et de travailleurs de plateformes d\u2019IA faiblement r\u00e9mun\u00e9r\u00e9s, dont l\u2019existence m\u00eame dissipe le mythe de l\u2019intelligence artificielle. Ainsi, l\u2019IA n\u00e9cessite actuellement un nombre consid\u00e9rable de \u00ab crowdworkers \u00bb impliqu\u00e9s dans le \u00ab crowdsourcing \u00bb, c\u2019est-\u00e0-dire des travailleurs en ligne, g\u00e9n\u00e9ralement \u00e2g\u00e9s d\u2019une vingtaine d\u2019ann\u00e9es et dispers\u00e9s \u00e0 travers le monde, effectuant une sorte de \u00ab travail fant\u00f4me \u00bb. Par exemple, en 2022, OpenAI a fait appel \u00e0 des travailleurs externalis\u00e9s au Kenya, r\u00e9mun\u00e9r\u00e9s moins de 2 dollars de l\u2019heure, pour examiner et \u00e9tiqueter des dizaines de milliers d\u2019images et de passages toxiques associ\u00e9s \u00e0 l\u2019abus sexuel d\u2019enfants, \u00e0 la bestialit\u00e9, au viol, etc., dans le cadre du \u00ab nettoyage \u00bb de ChatGPT, tandis qu\u2019un travail similaire \u00e9tait effectu\u00e9 par des travailleurs externalis\u00e9s en Ouganda et en Inde.23<\/a><\/sup>Billy Perrigo, \u00ab Exclusif : OpenAI a fait appel \u00e0 des travailleurs kenyans pay\u00e9s moins de 2 dollars de l\u2019heure pour rendre ChatGPT moins toxique \u00bb, Time, 18 janvier 2023 ; Chinmayi Arun, \u00ab IA transnationale et imp\u00e9rialisme d\u2019entreprise \u00bb, Carnegie Endowment for International Peace, 8 octobre 2024.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Un nombre consid\u00e9rable de travailleurs est mobilis\u00e9 pour surveiller et ajuster le contenu des chatbots IA. Jeff Bezos a cyniquement qualifi\u00e9 cette r\u00e9alit\u00e9 des travailleurs derri\u00e8re les machines d\u2019\u00ab intelligence artificielle artificielle \u00bb. \u00ab Tant qu\u2019il n\u2019y aura pas d\u2019autre moyen de cr\u00e9er une IA \u00e0 grande \u00e9chelle qui ne repose pas sur un travail humain intensif en coulisses \u00bb, a observ\u00e9 Crawford en 2021, \u00ab c\u2019est l\u00e0 la logique fondamentale du fonctionnement de l\u2019IA \u00bb. Il convient de rappeler qu\u2019entre 2005 et 2015, 94 % des nouveaux emplois aux \u00c9tats-Unis concernaient du \u00ab travail alternatif \u00bb plut\u00f4t que des emplois traditionnels.24<\/a><\/sup>Crawford, Atlas of AI, 64\u201368 ; Lawrence F. Katz et Alan B. Krueger, \u00ab The Rise and Nature of Alternative Work Arrangements in the United States 1995\u20132015 \u00bb, NBER Working Paper Series, National Bureau of Economic Research, Washington DC, septembre 2016 : 7 ; Hu, Prehistory of the Cloud, 89 ; Martin Gonzalez-Cabello, Auyon Siddiq, Charles J. Corbett et Catherine Hu, \u00ab Fairness in Crowdwork: Making the Human Supply-Chain More Humane \u00bb, Business Horizons 68, n\u00b0 5 (septembre\u2013octobre 2025) : 645 \u201357.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Alors que les \u00ab machines intelligentes \u00bb d\u2019aujourd\u2019hui n\u00e9cessitent un travail fant\u00f4me effectu\u00e9 par des crowdworkers situ\u00e9s principalement dans les pays du Sud, Crawford s\u2019int\u00e9resse \u00e9galement au r\u00f4le d\u00e9vastateur de l\u2019IA et des robots dans l\u2019industrie existante. Dans les entrep\u00f4ts d\u2019Amazon, le processus de travail et le temps de travail sont contr\u00f4l\u00e9s de mani\u00e8re hi\u00e9rarchique comme jamais auparavant. Le travailleur n\u2019est pas seulement un \u00ab\u00a0appendice de la machine \u00bb, comme l\u2019\u00e9crivait Marx, mais de plus en plus un appendice de robots \u00ab intelligents \u00bb, tout en \u00e9tant soumis \u00e0 une surveillance et \u00e0 un contr\u00f4le constants.<\/p>\n\n\n\n

Dans ce contexte, Crawford explore les innovations de la fin du XVIIIe si\u00e8cle de l\u2019ing\u00e9nieur Samuel Bentham, qui a \u00e9t\u00e9 le premier \u00e0 concevoir le syst\u00e8me du panoptique pour la surveillance et le contr\u00f4le des mouvements de la main-d\u2019\u0153uvre (syst\u00e8me appliqu\u00e9 plus tard aux prisons par son fr\u00e8re a\u00een\u00e9, Jeremy Bentham).25<\/a><\/sup>\u00ab Depuis Surveiller et punir de Michel Foucault, il est devenu courant de consid\u00e9rer la prison comme le point d\u2019origine de la soci\u00e9t\u00e9 de surveillance actuelle, avec le vieux Bentham comme son pr\u00e9curseur. En r\u00e9alit\u00e9, la prison panoptique doit ses origines aux travaux du jeune Bentham dans le contexte des premi\u00e8res usines. Le panoptique a d\u2019abord \u00e9t\u00e9 un m\u00e9canisme de gestion du lieu de travail bien avant d\u2019\u00eatre conceptualis\u00e9 pour les prisons \u00bb (Crawford, Atlas of AI, 61).<\/span><\/p>\n\n\n\n

Le capitalisme computationnel, soutient Crawford, est profond\u00e9ment ancr\u00e9 dans l\u2019exploitation des corps humains \u00e0 travers le temps et l\u2019imposition d\u2019une discipline de travail, et fonctionne gr\u00e2ce \u00e0 cela. Elle aborde les travaux de Thompson sur la mani\u00e8re dont l\u2019industrialisation et le capitalisme ont transform\u00e9 le temps lui-m\u00eame au sein du travail au XIXe si\u00e8cle, puis se tourne vers la critique de Braverman du taylorisme et de la d\u00e9gradation du processus de travail sous le capitalisme monopolistique.26<\/a><\/sup>Crawford, Atlas of AI, 59\u201362, 72 ; E. P. Thompson, \u00ab Time, Work-Discipline, and Industrial Capitalism \u00bb, Past and Present, n\u00b0 38 (d\u00e9cembre 1967) : 56\u201397 ; Harry Braverman, Labor and Monopoly Capital<\/a> (New York : Monthly Review Press, 1998).<\/span> Les algorithmes d\u00e9terminent d\u00e9sormais \u00e0 la fois les temps et les espaces des travailleurs. Le nouveau monde des algorithmes d\u2019IA repr\u00e9sente la concr\u00e9tisation de la \u00ab v\u00e9ritable subsomption du travail \u00bb au capital dont parlait Marx, comme dans la domination implacable du \u00ab rythme \u00bb, qui d\u00e9signe la cadence de travail dans les entrep\u00f4ts d\u2019Amazon. Elle cite ici la critique de Marx sur le temps du capital oppos\u00e9 au temps de la nature, tir\u00e9e du Capital<\/em> : \u00ab Le temps est tout, l\u2019homme n\u2019est rien ; il est tout au plus la carcasse du temps. \u00bb27<\/a><\/sup>Crawford, Atlas of AI, 74 ; Karl Marx et Frederick Engels, Collected Works (New York : International Publishers, 1975), vol. 6, 127 ; Marx, Capital, vol. 1, 1034\u201338 ; Istv\u00e1n M\u00e9sz\u00e1ros, The Challenge and Burden of Historical Time<\/a> (New York : Monthly Review Press, 2008), 43\u201349 ; Ian Angus, Facing the Anthropocene<\/a> (New York : Monthly Review Press, 2016), 111\u201325.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Apr\u00e8s avoir abord\u00e9 l\u2019IA sous l\u2019angle mat\u00e9riel, en commen\u00e7ant par l\u2019exploitation mini\u00e8re et l\u2019exploitation des travailleurs tant dans l\u2019extraction que dans la production, Crawford passe \u00e0 l\u2019analyse du nouveau r\u00e9gime des donn\u00e9es qui est au c\u0153ur de ce nouveau registre du pouvoir. Le r\u00e9gime de l\u2019IA se nourrit de l\u2019id\u00e9e que absolument tout est donn\u00e9es, qui doivent \u00eatre r\u00e9colt\u00e9es quel qu\u2019en soit le co\u00fbt social et environnemental. Le nouveau capitalisme computationnel favorise une accumulation incessante de donn\u00e9es sous forme de texte, d\u2019image, de son et de vid\u00e9os, le monde humain tout entier servant de donn\u00e9es brutes pour les syst\u00e8mes d\u2019IA.28<\/a><\/sup>Crawford, \u00ab Eating the Future \u00bb ; Crawford, Atlas of AI, 95.<\/span> Les plateformes de r\u00e9seaux sociaux sont des canaux par lesquels transitent des quantit\u00e9s gigantesques de donn\u00e9es alimentant les syst\u00e8mes d\u2019IA, qui p\u00e9n\u00e8trent \u00e9galement dans presque toutes les sph\u00e8res de la vie publique et priv\u00e9e :<\/p>\n\n\n\n

\n

Il existe des ensembles de donn\u00e9es gigantesques regorgeant de selfies, de tatouages, de parents marchant avec leurs enfants, de gestes de la main, de personnes au volant de leur voiture, de personnes commettant des crimes film\u00e9es par des cam\u00e9ras de vid\u00e9osurveillance, et de centaines d\u2019actions humaines quotidiennes telles que s\u2019asseoir, faire un signe de la main, lever son verre ou pleurer. Toutes les formes de donn\u00e9es biologiques \u2014 y compris les donn\u00e9es m\u00e9dico-l\u00e9gales, biom\u00e9triques, sociom\u00e9triques et psychom\u00e9triques \u2014 sont captur\u00e9es et enregistr\u00e9es dans des bases de donn\u00e9es afin que les syst\u00e8mes d\u2019IA puissent y trouver des sch\u00e9mas et effectuer des \u00e9valuations\u2026 Les donn\u00e9es vocales sont recueillies \u00e0 partir d\u2019appareils pos\u00e9s sur les plans de travail de cuisine ou les tables de chevet ; les donn\u00e9es physiques proviennent des montres au poignet et des t\u00e9l\u00e9phones dans les poches ; les donn\u00e9es sur les livres et les journaux lus proviennent de tablettes et d\u2019ordinateurs portables ; les gestes et les expressions faciales sont compil\u00e9s et \u00e9valu\u00e9s sur les lieux de travail et dans les salles de classe\u2026<\/p>\n\n\n\n

Fondamentalement, les pratiques d\u2019accumulation de donn\u00e9es sur de nombreuses ann\u00e9es ont contribu\u00e9 \u00e0 une puissante logique extractive, une logique qui est d\u00e9sormais une caract\u00e9ristique centrale du fonctionnement du domaine de l\u2019IA. Cette logique a enrichi les entreprises technologiques disposant des plus grands flux de donn\u00e9es, tandis que les espaces exempts de collecte de donn\u00e9es ont consid\u00e9rablement diminu\u00e9.29<\/a><\/sup>Crawford, Atlas of AI, 119.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Les donn\u00e9es doivent \u00eatre class\u00e9es. Les impressions subjectives des travailleurs en crowdsourcing sont utilis\u00e9es pour \u00e9tablir des classifications des personnes sur la base de la race, de l\u2019ethnicit\u00e9 et du genre.30<\/a><\/sup>Concernant les crowdworkers, voir Crawford, Atlas of AI, 63\u201364.<\/span> Des signifiants raciaux issus de syst\u00e8mes de classification racistes historiques sont int\u00e9gr\u00e9s. Le genre est toujours consid\u00e9r\u00e9 de mani\u00e8re restrictive comme binaire. Comme le note Crawford, \u00ab les syst\u00e8mes d\u2019apprentissage automatique construisent<\/em>, d\u2019une mani\u00e8re tr\u00e8s concr\u00e8te, la race et le genre : ils d\u00e9finissent le monde selon les termes qu\u2019ils ont eux-m\u00eames fix\u00e9s \u00bb. Les cat\u00e9gories utilis\u00e9es dans l\u2019entra\u00eenement et la classification des machines d\u2019IA renforcent les pr\u00e9jug\u00e9s existants et perp\u00e9tuent des comparaisons injuste, tout en reproduisant l\u2019id\u00e9ologie politico-\u00e9conomique dominante.31<\/a><\/sup>Crawford, Atlas of AI, 123\u201336, 145\u201346.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Bien que la promesse d\u2019une productivit\u00e9 accrue gr\u00e2ce \u00e0 une exploitation plus efficace et totale de la main-d\u2019\u0153uvre soit \u00e0 la base des affirmations concernant la rentabilit\u00e9 future des syst\u00e8mes d\u2019IA, celle-ci repose \u00e9galement sur la perspective d\u2019extraire des profits de toutes les formes d\u2019action humaine. L\u2019objectif est d\u2019universaliser les syst\u00e8mes d\u2019exploitation et d\u2019expropriation, en favorisant l\u2019accumulation acc\u00e9l\u00e9r\u00e9e du capital ainsi que sa concentration et sa centralisation accrues entre les mains de quelques entreprises tout-puissantes qui sont devenues presque synonymes du \u00ab march\u00e9 \u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Au sommet de tout cela se trouve l\u2019\u00c9tat capitaliste, qui monopolise les lois de la propri\u00e9t\u00e9 et de la violence. L\u2019\u00c9tat est un accumulateur majeur de donn\u00e9es, travaillant en conjonction avec le capital computationnel plut\u00f4t qu\u2019en opposition \u00e0 celui-ci. L\u2019\u00c9tat capitaliste monopolistique est fortement organis\u00e9 autour de fonctions militaires et polici\u00e8res qui se d\u00e9veloppent de pair avec le capitalisme de surveillance au sein du secteur priv\u00e9. Pour Peter Thiel, fondateur de Palantir et milliardaire phare de l\u2019administration Donald Trump, l\u2019IA est essentiellement une technologie militaire ax\u00e9e sur la surveillance et le ciblage, applicable tant \u00e0 la guerre qu\u2019aux op\u00e9rations de contr\u00f4le int\u00e9rieur. \u00ab Ces outils \u00bb, \u00e9crit-il, \u00ab sont\u2026 pr\u00e9cieux pour n\u2019importe quelle arm\u00e9e \u2014 pour obtenir un avantage en mati\u00e8re de renseignement, par exemple \u00bb, tandis que ces \u00ab outils d\u2019apprentissage automatique \u00bb, ajoute-t-il, \u00ab ont aussi des utilisations civiles \u00bb. Au cours de la premi\u00e8re administration Trump, les contrats de Palantir avec les agences gouvernementales am\u00e9ricaines se sont \u00e9lev\u00e9s \u00e0 plus d\u2019un milliard de dollars. Palantir est devenue une soci\u00e9t\u00e9 de surveillance sous-traitante cl\u00e9 pour l\u2019Immigration and Customs Enforcement (ICE), aidant l\u2019ICE dans sa campagne d\u2019expulsion \u00e0 caract\u00e8re raciste. Selon un rapport de Bloomberg en 2018, Palantir \u00ab est une plateforme de renseignement con\u00e7ue pour la guerre mondiale contre le terrorisme \u00bb, qui est principalement \u00ab utilis\u00e9e comme une arme contre les Am\u00e9ricains ordinaires sur leur propre territoire \u00bb, en collaboration avec les agences d\u2019\u00c9tat.32<\/a><\/sup>Crawford, Atlas of AI, 193\u201399 ; Peter Waldman, Lizette Chapman et Jordan Robertson, \u00ab Palantir Knows Everything About You \u00bb, Bloomberg, 19 avril 2018.<\/span><\/p>\n\n\n\n

De m\u00eame, l\u2019application Neighbors, qui s\u2019appuie sur les cam\u00e9ras de sonnette Ring d\u2019Amazon, classe les enregistrements en cat\u00e9gories telles que \u00ab Crime \u00bb, \u00ab Suspect \u00bb ou \u00ab \u00c9tranger \u00bb, et les vid\u00e9os sont partag\u00e9es dans le cadre de contrats avec la police et l\u2019ICE. Ring est \u00e9galement utilis\u00e9 pour surveiller les livreurs de colis. Selon Tung-Hui Hu, ces applications sont devenues des \u00ab prestataires ind\u00e9pendants \u00bb pour l\u2019appareil militaire et s\u00e9curitaire de l\u2019\u00c9tat.33<\/a><\/sup>Hu, Prehistory of the Cloud, 115 ; Crawford, Atlas of AI, 202.<\/span><\/p>\n\n\n\n

L\u2019utilisation militaire de l\u2019IA est d\u00e9sormais omnipr\u00e9sente, notamment dans la guerre des drones et la cyberguerre, et est d\u00e9sormais int\u00e9gr\u00e9e \u00e0 toutes les op\u00e9rations de guerre. En 2017, le d\u00e9partement am\u00e9ricain de la D\u00e9fense a lanc\u00e9 son \u00e9quipe interfonctionnelle de guerre algorithmique, baptis\u00e9e \u00ab Project Maven \u00bb, visant \u00e0 utiliser l\u2019IA comme un \u00ab moteur de recherche automatis\u00e9 de vid\u00e9os de drones \u00bb \u00e0 des fins de surveillance et de ciblage. L\u2019attribution initiale du contrat \u00e0 Google a conduit plus de trois mille employ\u00e9s \u00e0 signer une lettre de protestation exigeant l\u2019annulation du contrat. Google a r\u00e9agi en d\u00e9tournant le d\u00e9bat : il ne s\u2019agissait plus d\u2019une protestation contre l\u2019utilisation de l\u2019IA dans la guerre, mais plut\u00f4t de savoir si la technologie \u00e9tait utilis\u00e9e \u00ab pour tuer des gens de mani\u00e8re incorrecte \u00bb, ce que l\u2019entreprise a indiqu\u00e9 pouvoir \u00eatre \u00e9vit\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 la technologie d\u2019IA elle-m\u00eame, qui fournit la base pour tuer des gens correctement<\/em>. Les \u00c9tats-Unis ont utilis\u00e9 Claude, le mod\u00e8le d\u2019IA d\u2019Anthropic, ainsi que d\u2019autres, dans leur guerre contre l\u2019Iran, en alliance avec Isra\u00ebl, qui a d\u00e9but\u00e9 le 28 f\u00e9vrier 2026. Au cours des premi\u00e8res vingt-quatre heures de l\u2019attaque am\u00e9ricaine et isra\u00e9lienne contre l\u2019Iran, Anthropic a g\u00e9n\u00e9r\u00e9 jusqu\u2019\u00e0 un millier de cibles prioritaires, en synth\u00e9tisant des images satellites, des flux de surveillance et des renseignements d\u2019origine \u00e9lectromagn\u00e9tique, fournissant des coordonn\u00e9es GPS en temps r\u00e9el pour les cibles humaines et strat\u00e9giques, tout en automatisant les justifications juridiques relatives \u00e0 chaque frappe.34<\/a><\/sup>Crawford, Atlas of AI, 189\u201392 ; Ed Pilkington, \u00ab US Military Reportedly Used Claude in Iran Strikes Despite Trump\u2019s Ban \u00bb, Guardian, 1er mars 2026 ; Gary Wilson, \u00ab Anthropic est d\u00e9j\u00e0 en guerre<\/a> \u00bb, Struggle La Lucha, 5 mars 2026, struggle-la-lucha.org.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Pourtant, le r\u00f4le de l\u2019\u00c9tat vis-\u00e0-vis de l\u2019IA va au-del\u00e0 de l\u2019externalisation de la surveillance int\u00e9rieure, du contr\u00f4le de la population et de ses op\u00e9rations militaires. L\u2019\u00c9tat capitaliste a donn\u00e9 son feu vert \u00e0 un syst\u00e8me de capital computationnel monopolistique visant l\u2019accumulation illimit\u00e9e de donn\u00e9es comme base d\u2019une accumulation illimit\u00e9e de capital, avec peu, voire aucune, contrainte juridique r\u00e9elle. Cela refl\u00e8te un gouvernement des entreprises, par les entreprises et pour les entreprises. L\u2019absence de r\u00e9glementation \u00e9tatique a permis \u00e0 la ru\u00e9e vers l\u2019IA de se poursuivre sans se soucier gu\u00e8re des cons\u00e9quences destructrices, allant de la perspective d\u2019un \u00e9clatement de la bulle de l\u2019IA \u00e0 d\u2019\u00e9ventuelles implosions sociales et \u00e9cologiques g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019IA et la fracture m\u00e9tabolique<\/h2>\n\n\n\n

L\u2019Atlas of AI<\/em> de Crawford a \u00e9t\u00e9 publi\u00e9 en 2021, un an avant l\u2019introduction de ChatGPT, qui a acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 l\u2019engouement pour l\u2019IA et conduit \u00e0 une expansion consid\u00e9rable des investissements dans les centres de donn\u00e9es. \u00c0 la lumi\u00e8re de ces d\u00e9veloppements, les travaux plus r\u00e9cents de Crawford se concentrent sur les contradictions fondamentales de l\u2019IA en tant que registre du pouvoir. Dans son \u0153uvre interactive de 2023 intitul\u00e9e \u00ab\u00a0Calculating Empires \u00bb, elle identifie le capital monopolistique et le capital mondialis\u00e9 comme d\u00e9finissant le mode politico-\u00e9conomique dans lequel la technologie num\u00e9rique et l\u2019IA ont \u00e9merg\u00e9. Cependant, l\u2019innovation surprenante de sa conf\u00e9rence de 2025 \u00ab Mapping Empires \u00bb de 2025 r\u00e9side dans le fait qu\u2019elle se concentre sur les contradictions internes et externes de l\u2019IA. Elle tire ici son argument central du concept de rupture m\u00e9tabolique, d\u00e9velopp\u00e9 au XIXe si\u00e8cle par Marx, en partie sur la base des travaux du chimiste allemand Justus von Liebig. Dans sa conf\u00e9rence, Crawford propose une analyse d\u00e9taill\u00e9e de la rupture du cycle des nutriments du sol dans l\u2019Angleterre du XIXe si\u00e8cle, due \u00e0 l\u2019acheminement de denr\u00e9es alimentaires et de fibres contenant des nutriments du sol, tels que l\u2019azote, le phosphore et le potassium, vers les nouvelles villes industrielles dens\u00e9ment peupl\u00e9es situ\u00e9es \u00e0 des centaines, voire des milliers de kilom\u00e8tres de l\u00e0, o\u00f9 ces nutriments finissaient par devenir une source de pollution, les gens jetant \u00ab leurs excr\u00e9ments dans les rues et les cours d\u2019eau \u00bb. En cons\u00e9quence, ces \u00e9l\u00e9ments essentiels n\u2019\u00e9taient pas r\u00e9introduits dans les exploitations agricoles pour r\u00e9g\u00e9n\u00e9rer les sols. Comme l\u2019explique Crawford elle-m\u00eame, \u00ab l\u2019Europe se d\u00e9vorait litt\u00e9ralement jusqu\u2019\u00e0 l\u2019\u00e9puisement \u00bb. Elle s\u2019appuie ici sur le concept de Raubbau<\/em> de Liebig, ou culture\/\u00e9conomie du pillage.<\/p>\n\n\n\n

Compte tenu de l\u2019incapacit\u00e9 g\u00e9n\u00e9rale \u00e0 produire des engrais synth\u00e9tiques \u00e0 l\u2019\u00e9poque, en particulier ceux contenant de l\u2019azote, la \u00ab ru\u00e9e vers le guano \u00bb s\u2019est d\u00e9clench\u00e9e, les pays europ\u00e9ens et les \u00c9tats-Unis se disputant le guano (excr\u00e9ments d\u2019oiseaux riches en azote). Des quantit\u00e9s massives de guano ont \u00e9t\u00e9 import\u00e9es en Europe depuis les \u00eeles Chincha, riches en guano, au large des c\u00f4tes du P\u00e9rou. Bien que des engrais synth\u00e9tiques aient \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9s par la suite, cela n\u2019a fait que d\u00e9placer la contradiction, conduisant aux ruptures actuelles dans les cycles de l\u2019azote et du phosphore, avec pour r\u00e9sultat que la rupture m\u00e9tabolique g\u00e9n\u00e9rale associ\u00e9e \u00e0 une disjonction entre l\u2019extraction des ressources humaines et les conditions de durabilit\u00e9 \u00e9cologique n\u2019a fait que s\u2019aggraver. Aujourd\u2019hui, l\u2019\u00e9mergence de l\u2019Anthropoc\u00e8ne est consid\u00e9r\u00e9e comme repr\u00e9sentant une \u00ab rupture anthropog\u00e9nique \u00bb dans les cycles biog\u00e9ophysiques du syst\u00e8me terrestre.35<\/a><\/sup>Crawford, \u00ab Long Now Talks : Mapping Empire \u00bb, 5:40\u201318:17 ; Crawford, \u00ab Eating the Future \u00bb ; Clive Hamilton et Jacques Grinevald, \u00ab L\u2019Anthropoc\u00e8ne \u00e9tait-il pr\u00e9visible ? \u00bb, Anthropocene Review 2, n\u00b0 1 (2015) : 67.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Reconnaissant que l\u2019IA est un syst\u00e8me mat\u00e9riel qui a \u00e9merg\u00e9 historiquement \u00e0 la suite de l\u2019action socio-humaine et qui incarne les relations entre la nature et l\u2019homme, Crawford soutient qu\u2019il est n\u00e9cessaire de la consid\u00e9rer comme un syst\u00e8me m\u00e9tabolique suivant des \u00ab\u00a0sch\u00e9mas m\u00e9taboliques \u00bb ou des cycles. Des contradictions sous forme de fractures m\u00e9taboliques surgissent n\u00e9cessairement entre les conditions d\u2019existence et de reproduction mat\u00e9rielles et les imp\u00e9ratifs internes du capital de l\u2019IA. Ainsi, l\u2019extraction de mat\u00e9riaux et de ressources essentiels, l\u2019\u00ab ingestion de donn\u00e9es \u00bb illimit\u00e9e et le contenu final sous forme de \u00ab d\u00e9chets de l\u2019IA \u00bb peuvent tous \u00eatre consid\u00e9r\u00e9s comme des phases d\u2019un cycle m\u00e9tabolique. Ce processus est motiv\u00e9 par les imp\u00e9ratifs du capitalisme computationnel, ce qui conduit \u00e0 un moment donn\u00e9, car cela est insoutenable, \u00e0 un \u00ab\u00a0effondrement du mod\u00e8le \u00bb.36<\/a><\/sup>Crawford, \u00ab Long Now Talks : Mapping Empire \u00bb, 13:18, Crawford, \u00ab Eating the Future \u00bb.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Dans la conception de Crawford, l\u2019ingestion destructrice de donn\u00e9es par l\u2019IA \u00e9quivaut au Raubbau<\/em>. L\u2019extractivisme minier et la consommation d\u2019\u00e9nergie et d\u2019eau augmentent de mani\u00e8re exponentielle les exigences impos\u00e9es \u00e0 l\u2019environnement naturel, perturbant la relation humaine \u00e0 la nature \u00e0 un rythme acc\u00e9l\u00e9r\u00e9, conform\u00e9ment \u00e0 la notion classique de Marx de la fracture m\u00e9tabolique. De plus, il est d\u00e9sormais reconnu qu\u2019il existe une rupture auto-g\u00e9n\u00e9r\u00e9e au sein de l\u2019IA, connue dans la litt\u00e9rature scientifique sous le nom d\u2019\u00ab\u00a0autophagie de l\u2019IA <\/strong>\u00bb (d\u2019apr\u00e8s l\u2019autophagie m\u00e9tabolique dysfonctionnelle \u2014 l\u2019auto-ingestion \u2014 des cellules). Ici, l\u2019IA, en s\u2019appuyant de plus en plus sur ses propres donn\u00e9es synth\u00e9tiques, ou \u00ab bouillie de l\u2019IA \u00bb, se d\u00e9vore essentiellement elle-m\u00eame, conduisant \u00e0 un \u00ab\u00a0effondrement du mod\u00e8le \u00bb, avec des cons\u00e9quences d\u00e9sastreuses pour l\u2019ensemble du monde ali\u00e9n\u00e9 par l\u2019IA.37<\/a><\/sup>Crawford, \u00ab Long Now Talks : Mapping Empires \u00bb, 37:40\u201339:46 ; Crawford, \u00ab Eating the Future \u00bb.<\/span><\/p>\n\n\n\n

L\u2019ingestion de donn\u00e9es par l\u2019IA est aujourd\u2019hui d\u2019une ampleur incommensurable, \u00e9quivalant d\u00e9j\u00e0 \u00e0 ce qui peut \u00eatre r\u00e9cup\u00e9r\u00e9 sur le web, englobant d\u2019innombrables t\u00e9raoctets de donn\u00e9es et cherchant \u00e0 englober l\u2019ensemble du monde de l\u2019information sous toutes ses formes. La totalit\u00e9 de la cr\u00e9ativit\u00e9 humaine sur des milliers d\u2019ann\u00e9es, ainsi que tous les comportements et expressions humains, constituent sa mati\u00e8re premi\u00e8re \u2014 le tout devant \u00eatre int\u00e9gr\u00e9 dans l\u2019apprentissage automatique command\u00e9 par un syst\u00e8me de pouvoir politico-\u00e9conomique. Tout cela, est toutefois mat\u00e9riellement incarn\u00e9, ce qui impose des limites au fonctionnement du syst\u00e8me.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab Les besoins min\u00e9raux de l\u2019IA \u00bb, nous dit Crawford, \u00ab sont \u00e0 l\u2019origine d\u2019une autre fracture m\u00e9tabolique, en extrayant des min\u00e9raux qui ont mis des milliards d\u2019ann\u00e9es \u00e0 se former dans la cro\u00fbte terrestre au cours du temps profond pour des puces d\u2019IA qui ne sont g\u00e9n\u00e9ralement utilis\u00e9es qu\u2019un \u00e0 deux ans. \u00bb Les co\u00fbts environnementaux les plus importants associ\u00e9s au nouveau Raubbau<\/em> de l\u2019IA, sont toutefois la consommation d\u2019\u00e9nergie et d\u2019eau, qui atteignent d\u00e9j\u00e0 des niveaux comparables \u00e0 ceux des pays les plus riches. Selon les estimations de l\u2019Agence internationale de l\u2019\u00e9nergie et de Bloomberg, la quantit\u00e9 d\u2019\u00e9lectricit\u00e9 n\u00e9cessaire \u00e0 l\u2019IA sera \u00e9quivalente \u00e0 celle de pays comme le Japon et l\u2019Inde, soit jusqu\u2019\u00e0 25 % de la consommation \u00e9lectrique des \u00c9tats-Unis, d\u2019ici 203038<\/a><\/sup>Crawford, \u00ab Long Now Talks : Mapping Empires \u00bb, 28:08\u201329:20 ; Peter Landers, \u00ab Les besoins \u00e9nerg\u00e9tiques \u00ab insatiables \u00bb de l\u2019intelligence artificielle ne sont pas durables, selon le PDG d\u2019Arm \u00bb, Wall Street Journal, 9 avril 2024.<\/span> Les centres de donn\u00e9es hyperscale n\u00e9cessitent des syst\u00e8mes de refroidissement qui consomment des millions de gallons d\u2019eau par jour, avec une demande en constante augmentation . Rien de tout cela n\u2019est durable. Bien que certains affirment qu\u2019une plus grande efficacit\u00e9 peut r\u00e9soudre le probl\u00e8me, Crawford se r\u00e9f\u00e8re ici au c\u00e9l\u00e8bre paradoxe de Jevons, tir\u00e9 de l\u2019ouvrage de William Stanley Jevons The Coal Question<\/em> (1865), dans lequel il \u00e9tait d\u00e9montr\u00e9 que l\u2019am\u00e9lioration de l\u2019efficacit\u00e9 dans l\u2019utilisation du charbon n\u2019avait jamais r\u00e9duit la quantit\u00e9 de charbon consomm\u00e9e, puisque cette efficacit\u00e9 accrue entra\u00eenait toujours une augmentation du niveau de production \u2014 un ph\u00e9nom\u00e8ne inh\u00e9rent au syst\u00e8me d\u2019accumulation du capital.39<\/a><\/sup>Crawford, \u00ab Long Now Talks : Mapping Empires \u00bb, 31:16\u201332:37 ; John Bellamy Foster, Brett Clark et Richard York, The Ecological Rift<\/a> (New York : Monthly Review Press, 2010), 169\u2013182 ; William Stanley Jevons, The Coal Question (Londres : Macmillan, 1865), 102\u2013116.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Ce que Crawford appelle une fracture m\u00e9tabolique \u00e9mergente, enracin\u00e9e dans les relations sociales capitalistes, est donc li\u00e9e \u00e0 l\u2019app\u00e9tit insatiable de l\u2019IA, qui ing\u00e8re, dig\u00e8re et excr\u00e8te des donn\u00e9es d\u2019une mani\u00e8re qui conduit \u00e0 sa propre cannibalisation. \u00c0 l\u2019instar du mythe grec du roi \u00c9rysichthon tel que racont\u00e9 dans les M\u00e9tamorphoses<\/em> d\u2019Ovide \u2014 dans lequel \u00c9rysichthon, consum\u00e9 par le d\u00e9sir de richesse et de consommation, vendit sa propre fille puis se d\u00e9vora lui-m\u00eame<\/strong> \u2014, les syst\u00e8mes d\u2019IA d\u2019aujourd\u2019hui, mus par l\u2019accumulation du capital et par leur propre logique technologique interne, finiront par s\u2019autod\u00e9truire.40<\/a><\/sup>Ovide, M\u00e9tamorphoses, trad. Charles Martin (New York : Norton, 2004), 298 ; Richard Seaford, Ancient Greece and Global Warming, discours pr\u00e9sidentiel de la Classical Association (Londres : Classical Association, 2009), 6 ; John Bellamy Foster, Avant-propos dans Fred Magdoff et Chris Williams, Creating an Ecological Society<\/a> (New York : Monthly Review Press, 2017), 7\u20139.<\/span> Ing\u00e9rant de plus en plus ses propres productions synth\u00e9tiques, pleines de fantasmagories et d\u2019hallucinations, parall\u00e8lement \u00e0 l\u2019appauvrissement g\u00e9n\u00e9ral des connaissances, il en r\u00e9sultera une sorte de d\u00e9gradation structurelle. \u00ab La derni\u00e8re fracture m\u00e9tabolique entre l\u2019IA et les humains \u00bb, \u00e9crit Crawford, \u00ab\u00a0menace de multiples formes de d\u00e9faillance en cascade : effondrement moral, effondrement financier, effondrement \u00e9cologique et, selon \u00e0 qui l\u2019on croit, effondrement cognitif. \u00bb41<\/a><\/sup>Crawford, \u00ab Long Now Talks : Mapping Empires \u00bb, 40:11.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Les fractures dans la relation de l\u2019homme \u00e0 la nature dans la soci\u00e9t\u00e9 moderne sont des manifestations de la logique ali\u00e9nante et destructrice de l\u2019accumulation du capital et de la crise. Meta, Amazon, Microsoft, Alphabet (Google) et Tesla ont d\u00e9pens\u00e9 ensemble 561 milliards de dollars en investissements de capital dans l\u2019IA entre 2023 et 2025, tout en g\u00e9n\u00e9rant des revenus, et non des b\u00e9n\u00e9fices, de 35 milliards de dollars gr\u00e2ce \u00e0 ces investissements. La bulle de l\u2019IA est soutenue par l\u2019endettement et par la surench\u00e8re incessante sur les actifs de ces entreprises, alors que les investisseurs cherchent \u00e0 prendre part \u00e0 cette ru\u00e9e vers l\u2019or moderne \u2014 bien que la valeur boursi\u00e8re de toutes ces entreprises ait r\u00e9cemment chut\u00e9. \u00c9voquant la dette contract\u00e9e par les hyperscalers dans leur course \u00e0 la construction de centres de donn\u00e9es, Bloomberg indique que celle-ci prend la forme d\u2019\u00ab\u00a0obligations de premier ordre, de dette sp\u00e9culative, de cr\u00e9dit priv\u00e9 et de pools complexes de pr\u00eats adoss\u00e9s \u00e0 des actifs \u00bb, s\u2019\u00e9levant \u00e0 pas moins de 200 milliards de dollars. L\u2019acc\u00e9l\u00e9ration de l\u2019IA fait partie int\u00e9grante du capital financier monopolistique lui-m\u00eame, qui s\u2019attend, en cas de krach, \u00e0 \u00eatre renflou\u00e9 par Washington \u00e0 une \u00e9chelle qui \u00e9clipserait tous les renflouements pr\u00e9c\u00e9dents. Pour r\u00e9soudre le probl\u00e8me de l\u2019insuffisance du march\u00e9 de l\u2019IA, le capital computationnel entend imposer l\u2019adoption de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative en l\u2019int\u00e9grant dans d\u2019innombrables applications. Il s\u2019agit d\u2019un mod\u00e8le d\u2019accumulation sem\u00e9 d\u2019emb\u00fbches.42<\/a><\/sup>Matt Day et Amy Bang, \u00ab Big Tech to Spend $650 Billion This Year as AI Race Intensifies \u00bb, Bloomberg, 6 f\u00e9vrier 2026 ; Hart-Landsberg, \u00ab AI and the Economy \u00bb.<\/span><\/p>\n\n\n\n

La mont\u00e9e du mouvement n\u00e9ofasciste associ\u00e9 \u00e0 la politique \u00ab Make America Great Again \u00bb (MAGA) de Trump a \u00e9t\u00e9 largement financ\u00e9e par des milliardaires de la haute technologie de la Silicon Valley tels que Musk, Thiel et Ellison, ce qui repr\u00e9sente une menace pour l\u2019ensemble du corps politique. L\u2019annonce de l\u2019initiative Stargate de l\u2019administration Trump lors de sa premi\u00e8re journ\u00e9e compl\u00e8te au pouvoir de son second mandat, qui vise \u00e0 injecter 500 milliards de dollars dans des centres de donn\u00e9es, avait pour but de stimuler Oracle et OpenAI (le d\u00e9veloppeur de ChatGPT), dirig\u00e9s respectivement par Ellison et Sam Altman, tous deux de grands contributeurs aux int\u00e9r\u00eats politiques MAGA de Trump. Certains commentateurs ont vu dans ces d\u00e9veloppements les signes d\u2019un cartel \u00e9mergent soutenu par l\u2019\u00c9tat, s\u2019\u00e9tendant des m\u00e9dias \u00e0 l\u2019IA en passant par la technologie \u00ab cloud \u00bb, dominant \u00e0 la fois les communications et l\u2019\u00e9conomie \u2014 tout en promouvant un r\u00e9gime politique dictatorial.43<\/a><\/sup>Frank Vogl, \u00ab Trump\u2019s Return to the Robber Baron Age<\/a> \u00bb, Globalist, 13 octobre 2025.<\/span><\/p>\n\n\n\n

L\u2019\u00ab intellect g\u00e9n\u00e9ral \u00bb de Marx et le socialisme<\/h2>\n\n\n\n

Si l\u2019IA est plus qu\u2019une simple technologie r\u00e9volutionnaire, mais doit plut\u00f4t \u00eatre comprise, comme le dit Crawford, comme un \u00ab registre du pouvoir \u00bb, alors la seule r\u00e9ponse viable consiste \u00e0 exercer un v\u00e9ritable pouvoir social<\/em> sur son d\u00e9veloppement, ancr\u00e9 dans une d\u00e9mocratie de fond<\/strong>. Les ramifications potentielles de l\u2019IA renvoient \u00e0 ce qu\u2019Istv\u00e1n M\u00e9sz\u00e1ros a appel\u00e9 \u00ab la n\u00e9cessit\u00e9 du contr\u00f4le social \u00bb, un contr\u00f4le social qui doit \u00eatre exerc\u00e9 si l\u2019on veut \u00e9viter une tendance \u00e0 l\u2019extermination \u00e9cologique, militaire et sociale. Ici, ce ne sont pas seulement les forces de production<\/em> qui doivent \u00eatre remises en question, mais plus encore les relations sociales de production<\/em>.44<\/a><\/sup>Istv\u00e1n M\u00e9sz\u00e1ros, The Necessity of Social Control<\/a> (New York : Monthly Review Press, 2015), 23\u201351.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Dans son \u00ab Fragment sur les machines \u00bb des Grundrisse<\/em>, Marx a comment\u00e9 la mani\u00e8re dont le transfert des connaissances et des activit\u00e9s humaines \u2014 c\u2019est-\u00e0-dire l\u2019essence du travail humain \u2014 vers les machines via l\u2019automatisation a conduit \u00e0 l\u2019incarnation dans les machines de l\u2019\u00ab intellect g\u00e9n\u00e9ral \u00bb de la soci\u00e9t\u00e9, qui appartenait \u00e0 juste titre \u00e0 l\u2019\u00ab individu social \u00bb et le repr\u00e9sentait et, comme il l\u2019a expliqu\u00e9 dans Le Capital<\/em>, au \u00ab travailleur collectif \u00bb.45<\/a><\/sup>Marx, Grundrisse, 706 ; Marx, Le Capital, vol. 1, 464\u201369, 544\u201345 ; Michael Heinrich, \u00ab The \u2018Fragment on Machines\u2019: A Marxian Misconception in the Grundrisse and Its Overcoming in Capital \u00bb, dans Marx\u2019s Laboratory: Critical Interpretations of the \u2018Grundrisse,\u2019 Riccardo Bellofiore, Guido Starosta et Peter D. Thomas, \u00e9d. (Chicago : Haymarket, 2013), p. 197\u2013212 ; John Bellamy Foster, \u00ab Braverman, Monopoly Capital, and AI \u00bb, Monthly Review 76, n\u00b0 7 (d\u00e9cembre 2024) : 1\u201313. Voir \u00e9galement Te Li, \u00ab Du travail classique au travail de l\u2019\u201cIntellect g\u00e9n\u00e9ral\u201d : l\u2019impact de l\u2019\u00e8re de l\u2019intelligence num\u00e9rique sur la th\u00e9orie socialiste du travail \u00bb, Monthly Review 77, n\u00b0 11 (avril 2026) : 46\u201362.<\/span> L\u2019appropriation monopolistique de cet intellect g\u00e9n\u00e9ral en tant que propri\u00e9t\u00e9 du capitaliste signifiait qu\u2019il serait utilis\u00e9 dans un seul et unique but : l\u2019accumulation du capital, au profit d\u2019une poign\u00e9e de personnes. L\u2019incorporation de l\u2019intellect g\u00e9n\u00e9ral au sein du capital constituait, pour Marx, une contradiction mortelle pour le capital lui-m\u00eame. Toute tentative de la part des capitalistes d\u2019utiliser l\u2019intellect g\u00e9n\u00e9ral au service de leurs propres fins \u00e9troites et accumulatrices engendrerait crise sur crise. Citant la sc\u00e8ne intitul\u00e9e \u00ab La cave d\u2019Auerbach \u00bb dans Faust<\/em> de Johann Wolfgang von Goethe (Partie 1, Sc\u00e8ne 5), Marx faisait subtilement allusion \u00e0 une chanson macabre et grivoise sur un poison administr\u00e9 \u00e0 un rat de cave, le faisant agir \u00ab\u00a0comme si son corps \u00e9tait poss\u00e9d\u00e9 par l\u2019amour \u00bb, pour finir par sa mort \u2014 signifiant le travail vivant transform\u00e9 en travail mort : un simple \u00ab corps anim\u00e9, \u00bb incapable de cr\u00e9er directement de la valeur-travail. Cela pourrait \u00eatre vu comme repr\u00e9sentant, \u00e0 notre \u00e9poque, l\u2019absorption par le capital de l\u2019IA de toutes les connaissances g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par le travail cr\u00e9atif et de l\u2019ensemble du monde num\u00e9ris\u00e9 en son sein, produisant un corps robotique, conduisant \u00e0 l\u2019autophagie de l\u2019IA et \u00e0 l\u2019effondrement du mod\u00e8le.46<\/a><\/sup>Marx, Grundrisse, 704 ; Marx, Le Capital, vol. 1, 302 ; Johann Wolfgang von Goethe, \u0152uvres compl\u00e8tes, vol. 2, Faust, parties I et II, \u00e9d. et trad. Stuart Atkins (Princeton : Princeton University Press), 54 ; Sami Khatib, \u00ab La pulsion du capital : monstres, vampires et zombies \u00bb, Coils of the Serpent 8 (2021) : 101\u201313.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Le potentiel m\u00eame d\u2019expansion du temps de travail disponible (loisirs) d\u00fb \u00e0 l\u2019automatisation, expliquait Marx \u00e0 son \u00e9poque, contredit le besoin incessant du capital d\u2019\u00e9tendre le temps de travail suppl\u00e9mentaire. Le syst\u00e8me cherche donc \u00e0 promouvoir, par le biais de l\u2019automatisation \u2014 en s\u2019appuyant sur l\u2019effet de levier fourni par une arm\u00e9e de r\u00e9serve industrielle en expansion \u2014 la d\u00e9gradation accrue et la d\u00e9pendance mat\u00e9rielle du travail, for\u00e7ant \u00able travailleur \u00e0 travailler plus longtemps que le sauvage, ou qu\u2019il ne le faisait lui-m\u00eame avec les outils les plus simples et les plus rudimentaires<\/em> \u00bb, d\u00e9sormais en tant que simple \u00ab appendice d\u2019une machine \u00bb.47<\/a><\/sup>Marx, Grundrisse, 708\u20139 ; Marx, Le Capital, vol. 1, 799.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Pourtant, la r\u00e9alit\u00e9 de l\u2019intellect g\u00e9n\u00e9ral incarn\u00e9 par l\u2019automatisation rend en m\u00eame temps possible l\u2019\u00e9mergence du \u00ab travailleur collectif en tant que sujet dominant \u00bb de la production et le passage d\u00e9cisif vers une soci\u00e9t\u00e9 de producteurs associ\u00e9s.48<\/a><\/sup>Marx, Le Capital, vol. 1, 544\u201345.<\/span> La n\u00e9cessit\u00e9 du contr\u00f4le social et de la planification implique de placer les relations sociales g\u00e9n\u00e9rales aux commandes<\/strong> tout en mettant fin au r\u00e8gne du capital financier monopolistique.<\/p>\n\n\n\n

Certains signes de ce qui est possible se profilent aujourd\u2019hui en Chine. La Chine rivalise avec les \u00c9tats-Unis dans le d\u00e9veloppement de l\u2019IA. Le mod\u00e8le d\u2019IA open source chinois DeepSeek est plus \u00e9conome en \u00e9nergie et plus rentable que les chatbots am\u00e9ricains. Alors que les grandes maisons de l\u2019IA aux \u00c9tats-Unis se livrent \u00e0 une course \u00e0 une \u00ab\u00a0superintelligence \u00bb quasi divine \u00e0 travers de grands mod\u00e8les linguistiques, le \u00ab socialisme aux caract\u00e9ristiques chinoises \u00bb de P\u00e9kin a orient\u00e9 sa technologie d\u2019apprentissage automatique \u2014 non sans ses propres contradictions \u2014 plus directement vers l\u2019industrie manufacturi\u00e8re, la logistique, l\u2019\u00e9nergie, les finances publiques et les services publics. Les constructeurs automobiles utilisent des robots avec une intervention humaine minimale. Les outils d\u2019IA sont largement utilis\u00e9s dans les h\u00f4pitaux, o\u00f9 l\u2019on recourt \u00e0 une \u00ab IA plus simple et \u201c\u00e9troite\u201d \u00bb con\u00e7ue pour des t\u00e2ches sp\u00e9cifiques. En Chine, l\u2019IA est principalement int\u00e9gr\u00e9e \u00e0 l\u2019industrie manufacturi\u00e8re plut\u00f4t qu\u2019\u00e0 une \u00e9conomie de services d\u00e9velopp\u00e9e comme c\u2019est le cas aujourd\u2019hui aux \u00c9tats-Unis. Naturellement, l\u2019utilisation tr\u00e8s intensive de robots dans l\u2019industrie manufacturi\u00e8re chinoise entra\u00eene un remplacement de la main-d\u2019\u0153uvre. Les banques de donn\u00e9es en Chine, comme aux \u00c9tats-Unis et ailleurs, utilisent d\u2019\u00e9normes ressources et d\u00e9pendent de l\u2019extraction de lithium, de cobalt et de m\u00e9taux des terres rares. \u00c0 l\u2019instar des \u00c9tats-Unis, la modernisation militaire contemporaine de la Chine repose sur l\u2019IA. N\u00e9anmoins, les contr\u00f4les r\u00e9glementaires sur l\u2019IA dans le cadre du \u00ab\u00a0socialisme aux caract\u00e9ristiques chinoises \u00bb laissent esp\u00e9rer une approche sociale plus rationnelle<\/strong> de l\u2019ensemble du ph\u00e9nom\u00e8ne.<\/p>\n\n\n\n

En effet, l\u00e0 o\u00f9 la Chine se distingue le plus des \u00c9tats-Unis et de l\u2019Occident en mati\u00e8re d\u2019IA, c\u2019est dans son leadership en mati\u00e8re de gouvernance de l\u2019IA, qui met l\u2019accent sur le fait que l\u2019apprentissage automatique doit \u00eatre subordonn\u00e9 \u00e0 une voie de d\u00e9veloppement \u00ab centr\u00e9e sur l\u2019humain \u00bb et au bien-\u00eatre de la population. P\u00e9kin a introduit des r\u00e8gles cibl\u00e9es pour les technologies de synth\u00e8se profonde<\/strong> (connues sous le nom de deepfakes<\/strong>) et pour l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative. Tous les deepfakes doivent \u00eatre clairement \u00e9tiquet\u00e9<\/strong>s ou marqu\u00e9s d\u2019un filigrane afin de garantir la transparence, l\u2019exactitude et la fiabilit\u00e9. Toute entreprise souhaitant proposer une IA g\u00e9n\u00e9rative doit enregistrer ses algorithmes aupr\u00e8s de l\u2019Administration chinoise du cyberespace, le principal organisme de r\u00e9gulation. Chaque ensemble de donn\u00e9es important que les d\u00e9veloppeurs souhaitent inclure dans leur mod\u00e8le d\u2019IA doit faire l\u2019objet d\u2019un \u00e9chantillonnage al\u00e9atoire afin de d\u00e9tecter tout contenu discriminatoire ou antisocial. Les r\u00e9glementations sont express\u00e9ment con\u00e7ues pour prot\u00e9ger les individus qui jouissent de \u00ab droits \u00e0 l\u2019image, \u00e0 la r\u00e9putation, \u00e0 l\u2019honneur, \u00e0 la vie priv\u00e9e et aux informations personnelles \u00bb bien d\u00e9finis. La plupart des r\u00e9glementations s\u2019appliquent aux grands mod\u00e8les linguistiques propos\u00e9s au public, tandis que les r\u00e8gles sont moins strictes pour l\u2019apprentissage automatique au sein de l\u2019industrie afin de soutenir l\u2019innovation. N\u00e9anmoins, le caract\u00e8re social de l\u2019approche chinoise , bien qu\u2019elle ne soit clairement pas suffisante et qu\u2019elle soul\u00e8ve elle-m\u00eame des questions difficiles, contraste favorablement avec le d\u00e9veloppement plus privatis\u00e9 et pr\u00e9dateur de cette technologie aux \u00c9tats-Unis, o\u00f9 l\u2019absence de r\u00e9glementations f\u00e9d\u00e9rales significatives est notoire.49<\/a><\/sup>Vanessa Bates Ramirez, \u00ab The U.S. and China Are Pursuing Different AI Futures \u00bb, IEEE Spectrum, 19 f\u00e9vrier 2026 ; \u00ab AI Watch: Global Regulatory Tracker\u2014China \u00bb, White and Case, 22 septembre 2025.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Sans surprise, la Chine est \u00e9galement \u00e0 la pointe de la promotion de la gouvernance mondiale de l\u2019IA<\/strong>, avec son Initiative pour la gouvernance mondiale de l\u2019IA, lanc\u00e9e en octobre 2023, et sa D\u00e9claration de Shanghai sur la gouvernance mondiale de l\u2019IA lors de la Conf\u00e9rence mondiale sur l\u2019IA en 2024. Dans le cadre de ces initiatives mondiales, P\u00e9kin insiste sur une \u00ab approche centr\u00e9e sur l\u2019humain \u00bb comme \u00ab t\u00e2che commune \u00bb en mati\u00e8re de r\u00e9glementation de l\u2019IA afin de faire face aux \u00ab risques impr\u00e9visibles et aux d\u00e9fis complexes\u00a0\u00bb de ces technologies, qui sont fr\u00e9quemment utilis\u00e9es \u00ab \u00e0 des fins de manipulation de l\u2019opinion publique, de diffusion de d\u00e9sinformation, d\u2019ing\u00e9rence dans les affaires int\u00e9rieures, les syst\u00e8mes sociaux et l\u2019ordre social d\u2019autres pays, ainsi que pour mettre en p\u00e9ril la souverainet\u00e9 d\u2019autres \u00c9tats \u00bb. Parmi les dangers sp\u00e9cifi\u00e9s figurent \u00ab les monopoles technologiques et les mesures coercitives unilat\u00e9rales \u00bb ; les biais li\u00e9s \u00e0 la discrimination fond\u00e9e sur \u00ab l\u2019origine ethnique, les croyances, la nationalit\u00e9, le genre, etc. \u00bb ; l\u2019acc\u00e9l\u00e9ration des dommages environnementaux ; et le blocage de la diffusion des technologies d\u2019apprentissage automatique dans les pays du Sud, entravant ainsi le d\u00e9veloppement durable mondial. La Chine insiste sur le fait que l\u2019objectif doit \u00eatre le d\u00e9veloppement humain et l\u2019utilisation de ces technologies dans des domaines tels que \u00ab la sant\u00e9, l\u2019\u00e9ducation, les transports, l\u2019agriculture, l\u2019industrie, la culture et l\u2019\u00e9cologie \u00bb. Les effets n\u00e9gatifs de l\u2019IA sur l\u2019emploi doivent \u00eatre surveill\u00e9s de pr\u00e8s et \u00ab att\u00e9nu\u00e9s \u00bb. Tous les pays sont invit\u00e9s \u00e0 participer, en fonction de leurs propres besoins nationaux, \u00e0 la mise en place d\u2019\u00ab un syst\u00e8me de test et d\u2019\u00e9valuation bas\u00e9 sur les niveaux de risque de l\u2019IA et d\u2019un syst\u00e8me d\u2019examen \u00e9thique des sciences et technologies \u00bb. Selon les termes de Xi Jinping, il est n\u00e9cessaire \u00ab de veiller \u00e0 ce que l\u2019IA serve le bien commun et profite \u00e0 tous, et [qu\u2019elle] ne soit pas un jouet des pays riches et des nantis \u00bb.50<\/a><\/sup>Minist\u00e8re des Affaires \u00e9trang\u00e8res de la R\u00e9publique populaire de Chine, \u00ab Global AI Governance Initiative \u00bb, 20 octobre 2023 ; Minist\u00e8re des Affaires \u00e9trang\u00e8res de la R\u00e9publique populaire de Chine, \u00ab Full Text: Shanghai Declaration on Global AI Governance \u00bb, 4 juillet 2024 ; Xi Jinping, La gouvernance de la Chine, vol. 5 (P\u00e9kin : Foreign Languages Press, 2025), p. 553.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Diverses luttes concernant l\u2019IA voient le jour \u00e0 travers le monde. Une revendication notable qui est promue consiste \u00e0 \u00ab suspendre \u00bb le d\u00e9veloppement de l\u2019IA jusqu\u2019\u00e0 ce que les dangers li\u00e9s \u00e0 ses progr\u00e8s futurs puissent \u00eatre d\u00e9termin\u00e9s, afin qu\u2019une r\u00e9glementation rationnelle puisse jouer un r\u00f4le dans son d\u00e9veloppement.51<\/a><\/sup>Darko Suvin, \u00abJ\u2019ai peur de l\u2019IA : une exasp\u00e9ration politico-\u00e9pist\u00e9mologique<\/a> \u00bb, Historical Materialism (blog), 2026, historicalmaterialism.org ; Anna Gordon, \u00ab Pourquoi les manifestants du monde entier r\u00e9clament une pause dans le d\u00e9veloppement de l\u2019IA<\/a> \u00bb, Time, 13 mai 2024 ; Anthony Elmo, \u00ab Les projets de loi sur le moratoire des centres de donn\u00e9es se multiplient en 2026 \u00bb, Good Jobs First, 19 f\u00e9vrier 2026.<\/span> Cependant, le gouvernement f\u00e9d\u00e9ral am\u00e9ricain sous l\u2019administration Trump tente non seulement de ne pas<\/em> r\u00e9glementer l\u2019IA, mais il combat aussi activement les \u00c9tats et les collectivit\u00e9s locales de tout le pays qui tentent d\u2019introduire des r\u00e9glementations en mati\u00e8re d\u2019IA.52<\/a><\/sup>La Maison Blanche, \u00ab Garantir un cadre politique national pour l\u2019intelligence artificielle<\/a> \u00bb, d\u00e9cret pr\u00e9sidentiel, 11 d\u00e9cembre 2025.<\/span> Le cartel de l\u2019IA, que l\u2019on peut d\u00e9sormais consid\u00e9rer comme englobant les hyperscalers du secteur des hautes technologies, soutenus par la finance monopolistique et le secteur \u00e9nerg\u00e9tique ainsi que par l\u2019\u00c9tat, est actuellement aux commandes. Les tentatives de contr\u00f4le social de l\u2019IA dans le cadre du capitalisme monopolistique soulignent donc n\u00e9cessairement la n\u00e9cessit\u00e9 d\u2019un mouvement plus r\u00e9volutionnaire<\/strong> s\u2019\u00e9loignant du capitalisme pour se diriger vers le socialisme.<\/p>\n\n\n\n

Les grandes maisons de l\u2019IA sont divis\u00e9es contre elles-m\u00eames et ne peuvent tenir. Elles d\u00e9pendent, pour leur existence m\u00eame, d\u2019un appareil d\u2019\u00c9tat (et culturel) capitaliste de plus en plus centralis\u00e9, coercitif et corrompu, fond\u00e9 sur les classes, constituant une logique globale qui \u2014 si on la laisse perdurer \u2014 ne sera rien de moins que catastrophique. Pour que l\u2019humanit\u00e9 s\u2019\u00e9panouisse, les forces et les rapports de production doivent \u00eatre r\u00e9volutionn\u00e9s ensemble, parall\u00e8lement au d\u00e9veloppement des capacit\u00e9s humaines, afin de cr\u00e9er un monde de d\u00e9veloppement humain durable. Cela n\u00e9cessite la formation, sous le socialisme, d\u2019une v\u00e9ritable \u00ab d\u00e9mocratie de l\u2019ensemble du processus \u00bb \u00e9clair\u00e9e par l\u2019intellect g\u00e9n\u00e9ral<\/em>, dans laquelle \u00ab les producteurs associ\u00e9s r\u00e9gissent le m\u00e9tabolisme humain avec la nature de mani\u00e8re rationnelle\u2026 en l\u2019accomplissant avec le moins de d\u00e9pense d\u2019\u00e9nergie possible et dans les conditions les plus appropri\u00e9es \u00e0 leur nature humaine \u00bb.53<\/a><\/sup>Karl Marx, Le Capital, vol. 3 (Londres : Penguin, 1981), p. 959.<\/span><\/p>\n\n\n\n

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Fichier Excel des\u00a0traductions<\/a> par\u00a0Gilles en vrac<\/em>
Fiches<\/a> avec les premi\u00e8res phrases (et non seulement les titres)
Les\u00a0caract\u00e8res gras<\/strong>\u00a0dans le texte sont de Gilles.<\/p>\n

Notes <\/h3>