{"id":10178,"date":"2026-05-07T13:13:24","date_gmt":"2026-05-07T17:13:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gillesenvrac.ca\/carnet\/la-rationalite-des-machines-linguistiques\/"},"modified":"2026-06-10T09:01:20","modified_gmt":"2026-06-10T13:01:20","slug":"la-rationalite-des-machines-linguistiques","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/gillesenvrac.ca\/carnet\/ia-debat\/la-rationalite-des-machines-linguistiques\/","title":{"rendered":"La rationalit\u00e9 des machines linguistiques"},"content":{"rendered":"\n

Les grands mod\u00e8les linguistiques sont-ils math\u00e9matiquement rationnels ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Traduction de The Rationality of the Language Machines<\/a> par Ben Recht, publi\u00e9 sur Substack, le 7 mai 2026.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Ce que j\u2019aime le moins dans l\u2019\u00e9criture de livres, c\u2019est leur caract\u00e8re d\u00e9finitif. \u00c0 peine ai-je pris le temps de feuilleter un exemplaire papier que je commence \u00e0 rep\u00e9rer une foule de choses que j\u2019aurais d\u00fb ajouter, supprimer ou modifier. Je ne parle pas de fautes de frappe \u2014 je m\u2019attends \u00e0 ce qu\u2019il y en ait beaucoup et je l\u2019accepte \u2014 mais plut\u00f4t de la fa\u00e7on dont j\u2019aurais \u00e9crit le livre diff\u00e9remment si je pouvais le refaire. En particulier, cette derni\u00e8re semaine d\u2019\u00e9v\u00e9nements autour de Irrational Decision<\/em> a mis en \u00e9vidence quelques points sur lesquels j\u2019aurais aim\u00e9 m\u2019exprimer, mais que je n\u2019aurais peut-\u00eatre pas pu aborder.<\/p>\n\n\n\n

Je consacrerai mes prochains articles de blog \u00e0 passer en revue les questions soulev\u00e9es que j\u2019aurais aim\u00e9 aborder dans le livre. Je n\u2019\u00e9tais pas satisfait de mes r\u00e9ponses improvis\u00e9es, et j\u2019esp\u00e8re que le fait d\u2019\u00e9crire sur mon blog me permettra d\u2019apporter des r\u00e9ponses plus satisfaisantes.<\/p>\n\n\n\n

Je commencerai par l\u2019\u00e9l\u00e9phant de la pi\u00e8ce qui vaut des milliards de dollars : les machines linguistiques. Lors de notre conversation de mardi, Lily Hu m\u2019a demand\u00e9 en quoi les LLM marquent un \u00e9loignement de la rationalit\u00e9 math\u00e9matique de The Irrational Decision<\/em>. Pendant longtemps, les syst\u00e8mes d\u2019intelligence artificielle ont \u00e9t\u00e9 con\u00e7us pour r\u00e9soudre des probl\u00e8mes diff\u00e9remment de la mani\u00e8re dont les humains les r\u00e9solvaient. Par exemple, les ordinateurs sont meilleurs aux \u00e9checs que les humains, mais ils ne se rapprochent pas de la fa\u00e7on dont jouent les ma\u00eetres. Or, les LLM, en particulier le mod\u00e8le d\u2019interaction par chatbot qui a capt\u00e9 l\u2019attention mondiale et propuls\u00e9 la valorisation de ces entreprises dans la stratosph\u00e8re, semblent agir et r\u00e9pondre de mani\u00e8re \u00e9trangement similaire \u00e0 nous. Cela semble marquer une rupture avec la froide rationalit\u00e9 du calcul.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019interface de chat s\u2019appuie sur l\u2019ambigu\u00eft\u00e9 du langage pour offrir une exp\u00e9rience interactive satisfaisante. Joseph Weizenbaum a d\u00e9plor\u00e9, dans une phrase rest\u00e9e c\u00e9l\u00e8bre, que lorsque ses coll\u00e8gues tentaient de faire passer un ordinateur pour intelligent, ils recouraient \u00e0 des tours de passe-passe psychologiques. Une machine qui r\u00e9sume en pentam\u00e8tre iambique semble intelligente. Une machine qui r\u00e9sout un programme lin\u00e9aire comportant des millions de variables ne fait que calculer m\u00e9caniquement.<\/p>\n\n\n\n

Alors, que signifie s\u2019appuyer sur des machines linguistiques pour la prise de d\u00e9cision ? C\u2019est une question d\u00e9licate, car les LLM sont des artefacts logiciels d\u2019une complexit\u00e9 insondable. Si vous les utilisez sous le contr\u00f4le d\u2019un agent de codage, vous pouvez les amener \u00e0 optimiser toutes sortes de choses<\/strong>. Par exemple, ils sont incroyablement efficaces pour acc\u00e9l\u00e9rer le code, surpassant tous les outils d\u2019autotuning que j\u2019ai jamais essay\u00e9s. Vous pouvez facilement les amener \u00e0 impl\u00e9menter un moteur de choix rationnel bay\u00e9sien pour vous.<\/p>\n\n\n\n

Certes, les excentriques rationalistes \u00e0 la t\u00eate d\u2019Anthropic ont exig\u00e9 que Claude soit entra\u00een\u00e9 \u00e0 r\u00e9citer des r\u00e9sum\u00e9s de dogmes tir\u00e9s de la section commentaires de lesswrong.com. Les LLM peuvent donc vous r\u00e9p\u00e9ter comme des perroquets les principes de la rationalit\u00e9 math\u00e9matique, et ils le feront. Mais le langage naturel n\u2019est pas un langage rationnel<\/strong>. En effet, le langage de la rationalit\u00e9 math\u00e9matique est un jeu de langage bay\u00e9sien, qui s\u2019efforce toujours d\u2019\u00e9carter l\u2019incommensurable et l\u2019inquantifiable. Il exige un langage sans ambigu\u00eft\u00e9, mais bien s\u00fbr, le langage est toujours ambigu, fluide et en constante \u00e9volution.<\/p>\n\n\n\n

Vous pouvez essayer d\u2019\u00e9liminer l\u2019ambigu\u00eft\u00e9 en incitant les machines \u00e0 r\u00e9pondre dans un langage logiquement structur\u00e9, comme celui des logiciels ou des math\u00e9matiques. Pourtant, m\u00eame lorsque vous essayez d\u2019obtenir des r\u00e9ponses rationnelles des interfaces de chat, vous tombez encore sur des erreurs d\u00e9concertantes qui ne sont m\u00eame pas logiques, et encore moins rationnelles. J\u2019ai bien aim\u00e9 celle-ci, flagrante, datant de la semaine derni\u00e8re.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Ce genre d\u2019erreurs reste malheureusement courant, mais devient de plus en plus difficile \u00e0 rep\u00e9rer.<\/p>\n\n\n\n

Les machines de codage que j\u2019ai mentionn\u00e9es plus haut, avec leur capacit\u00e9 \u00e0 ex\u00e9cuter, v\u00e9rifier les erreurs et optimiser, semblent plus rationnelles. Cependant, elles obligent les programmeurs \u00e0 se glisser dans la peau de chefs de projet. Les ing\u00e9nieurs logiciels doivent formuler des invites en langage naturel qui soient aimables, inspirantes et encourageantes. Il existe des d\u00e9p\u00f4ts GitHub extr\u00eamement populaires qui vous aident \u00e0 trouver la bonne formulation pour vous assurer que vos agents z\u00e9l\u00e9s adoptent le bon \u00e9tat d\u2019esprit artificiel<\/strong> afin de ne pas commettre d\u2019erreurs. Cela ne semble pas non plus tr\u00e8s rationnel d\u2019un point de vue math\u00e9matique.<\/p>\n\n\n\n

De plus, dans le contexte plus large de la prise de d\u00e9cision, la grande majorit\u00e9 des gens ne demandent pas \u00e0 des LLM d\u2019\u00e9crire du code d\u2019optimisation pour calculer les d\u00e9cisions \u00e0 leur place. Au lieu de cela, ils traitent le chat comme un consultant et obtiennent en retour un texte interactif, parfois accompagn\u00e9 de graphiques et de chiffres pour un confort quantifi\u00e9. Se faire conseiller par ces r\u00e9sultats sur la mani\u00e8re de structurer sa vie ou son entreprise s\u2019apparente davantage \u00e0 une boule magique qu\u2019\u00e0 un programme lin\u00e9aire. \u00c9crire dans un langage impr\u00e9cis et disposer d\u2019un syst\u00e8me form\u00e9 pour r\u00e9pondre gentiment n\u2019est certainement pas de la rationalit\u00e9 math\u00e9matique. C\u2019est ce que les premiers math\u00e9maticiens ont tent\u00e9 d\u2019\u00e9liminer de la prise de d\u00e9cision. Quel revirement \u00e9trange.<\/p>\n\n\n\n

Mais si l\u2019on prend du recul par rapport \u00e0 la bo\u00eete de discussion, il n\u2019est pas difficile de placer les LLM sur un axe lin\u00e9aire de rationalit\u00e9 math\u00e9matique. Les personnes qui construisent ces syst\u00e8mes croient religieusement en la rationalit\u00e9 math\u00e9matique. Elles adh\u00e8rent \u00e0 l\u2019absurdit\u00e9 de Bostrom-Russell selon laquelle l\u2019intelligence est li\u00e9e \u00e0 des fonctions objectives singuli\u00e8res, et que nos robots tueront nos chiens pour nous faire du caf\u00e9. Les chercheurs en alignement affirment qu\u2019il suffit de trouver la bonne fonction objective pour l\u2019apr\u00e8s-entra\u00eenement, et nous aurons alors des compagnons humains parfaits pour nous construire une utopie d\u2019abondance.<\/p>\n\n\n\n

De m\u00eame, les entrailles des LLM reposent sur les m\u00eames piliers computationnels que je d\u00e9cris dans le livre. Les LLM nous ressemblent, mais ils sont toujours construits sur le mod\u00e8le tr\u00e8s peu naturel consistant \u00e0 r\u00e9sumer statistiquement le langage et le code via l\u2019estimation du maximum de vraisemblance. Les humains ne font pas cela.<\/p>\n\n\n\n

Les machines linguistiques fonctionnent sur des infrastructures logicielles, mat\u00e9rielles et r\u00e9seau complexes, mais rien de tout cela ne para\u00eetrait \u00e9trange \u00e0 un ing\u00e9nieur en informatique de 2006. Tout comme tous les syst\u00e8mes informatiques des deux derni\u00e8res d\u00e9cennies, ils sont r\u00e9gl\u00e9s en optimisant l\u2019engagement, en maximisant les pr\u00e9f\u00e9rences de la base d\u2019utilisateurs dans le cadre de tests A\/B glorifi\u00e9s. Les progr\u00e8s sont mesur\u00e9s par le m\u00eame type d\u2019\u00e9valuation rationnelle et standard que nous pratiquons depuis des d\u00e9cennies en apprentissage automatique. Nous les am\u00e9liorons en optimisant aveugl\u00e9ment, sans comprendre.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Et n’oublions pas que ces produits ont \u00e9t\u00e9 construits sur la fraude, le vol et l’extraction de rente<\/strong>. Ils enrichissent un petit groupe de personnes incroyablement aga\u00e7antes qui se drapent dans la rationalit\u00e9 math\u00e9matique et promettent de nous asservir tous dans des camps de travail pour ch\u00f4meurs<\/strong>. Bien que j’aie commenc\u00e9 ce billet en d\u00e9plorant ce que je n’avais pas couvert dans The Irrational Decision<\/em>, j’ai peut-\u00eatre vu juste sur ce point : le fait que nous ayons construit cette technologie follement irrationnelle avec une rationalit\u00e9 math\u00e9matique corrobore mon argument.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Fichier Excel des\u00a0traductions<\/a> par\u00a0Gilles en vrac<\/em>
Fiches<\/a> avec les premi\u00e8res phrases (et non seulement les titres)
Les\u00a0caract\u00e8res gras<\/strong>\u00a0dans le texte sont de Gilles.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Les grands mod\u00e8les linguistiques sont-ils math\u00e9matiquement rationnels ? Traduction de The Rationality of the Language Machines par Ben Recht, publi\u00e9 sur Substack, le 7 mai 2026. Ce que j\u2019aime le moins dans l\u2019\u00e9criture de livres, c\u2019est leur caract\u00e8re d\u00e9finitif. \u00c0 peine ai-je pris le temps de feuilleter un exemplaire papier que je commence \u00e0 rep\u00e9rer … <\/p>\n

Continuer la lecture de « La rationalit\u00e9 des machines linguistiques »<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":10546,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-10178","page","type-page","status-publish","hentry"],"jetpack-related-posts":[{"id":9619,"url":"https:\/\/gillesenvrac.ca\/carnet\/trad\/llm-et-democratie\/","url_meta":{"origin":10178,"position":0},"title":"Utiliser les grands mod\u00e8les de langage pour renforcer la d\u00e9mocratie","author":"Gilles Beauchamp","date":"13 mars 2026","format":false,"excerpt":"Traduction de Using LLMs to Enhance Democracy par Seth Lazar & Lorenzo Manuali\u00a0dans Minds and Machines, 23 f\u00e9vrier 2026 R\u00e9sum\u00e9 Les grands mod\u00e8les de langage (LLM) comptent parmi les outils les plus avanc\u00e9s jamais con\u00e7us pour comprendre et g\u00e9n\u00e9rer du langage naturel. La d\u00e9lib\u00e9ration et la prise de d\u00e9cision d\u00e9mocratiques\u2026","rel":"","context":"Article similaire","block_context":{"text":"Article similaire","link":""},"img":{"alt_text":"","src":"","width":0,"height":0},"classes":[]},{"id":9883,"url":"https:\/\/gillesenvrac.ca\/carnet\/ia-debat\/ecrire-a-votre-place\/","url_meta":{"origin":10178,"position":1},"title":"\u00c9crire avec l’IA revient \u00e0 laisser l’IA \u00e9crire \u00e0 votre place","author":"Gilles Beauchamp","date":"8 avril 2026","format":false,"excerpt":"Si vous avez besoin d'un grand mod\u00e8le linguistique pour \u00e9crire, vous n'\u00eates pas un \u00e9crivain Traduction de Writing with AI is the same as writing by AI par James O'Sullivan, 5 avril 2026 Les corpus d'entra\u00eenement des grands mod\u00e8les linguistiques comprennent des milliards de mots issus de textes prot\u00e9g\u00e9s par\u2026","rel":"","context":"Article similaire","block_context":{"text":"Article similaire","link":""},"img":{"alt_text":"","src":"","width":0,"height":0},"classes":[]},{"id":8983,"url":"https:\/\/gillesenvrac.ca\/carnet\/trad\/levi-strauss-cybernetique\/","url_meta":{"origin":10178,"position":2},"title":"L\u00e9vi-Strauss et la cybern\u00e9tique","author":"Gilles Beauchamp","date":"5 janvier 2026","format":false,"excerpt":"Traduction de l'article de Alex Taek-Gwang Lee : L\u00e9vi-Strauss and Cybernetics, paru sur Substack le 24 d\u00e9cembre 2025. Une r\u00e9f\u00e9rence de The Syllabus 1. Introduction Les cons\u00e9quences de la Seconde Guerre mondiale ont donn\u00e9 lieu \u00e0 de s\u00e9v\u00e8res critiques \u00e0 l'\u00e9gard des Lumi\u00e8res europ\u00e9ennes, comme en t\u00e9moignent les ouvrages de\u2026","rel":"","context":"Article similaire","block_context":{"text":"Article similaire","link":""},"img":{"alt_text":"","src":"","width":0,"height":0},"classes":[]},{"id":11132,"url":"https:\/\/gillesenvrac.ca\/carnet\/trad\/ouvert-ferme\/","url_meta":{"origin":10178,"position":3},"title":"Ouvert et ferm\u00e9","author":"Gilles Beauchamp","date":"2 ao\u00fbt 2026","format":false,"excerpt":"Qu\u2019est-ce qui devrait relever de l\u2019utilisation l\u00e9gitime et \u00e9quitable des corpus ouverts d\u2019intelligence publique? Traduction de Open and Shut par Ben Recht sur Substack, 29 juillet 2026. J\u2019esp\u00e8re que l\u2019intention de mon appel de lundi \u00e9tait claire : nous devrions viser un mod\u00e8le que n\u2019importe quelle \u00e9quipe puisse construire \u00e0\u2026","rel":"","context":"Article similaire","block_context":{"text":"Article similaire","link":""},"img":{"alt_text":"","src":"https:\/\/i0.wp.com\/gillesenvrac.ca\/carnet\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/open_shut.webp?resize=350%2C200&ssl=1","width":350,"height":200,"srcset":"https:\/\/i0.wp.com\/gillesenvrac.ca\/carnet\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/open_shut.webp?resize=350%2C200&ssl=1 1x, https:\/\/i0.wp.com\/gillesenvrac.ca\/carnet\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/open_shut.webp?resize=525%2C300&ssl=1 1.5x, https:\/\/i0.wp.com\/gillesenvrac.ca\/carnet\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/open_shut.webp?resize=700%2C400&ssl=1 2x, https:\/\/i0.wp.com\/gillesenvrac.ca\/carnet\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/open_shut.webp?resize=1050%2C600&ssl=1 3x"},"classes":[]},{"id":8631,"url":"https:\/\/gillesenvrac.ca\/carnet\/machines-ignorantes\/","url_meta":{"origin":10178,"position":4},"title":"Ce que les machines ignorent","author":"Gilles Beauchamp","date":"21 octobre 2025","format":false,"excerpt":"Traduction de What Machines Don't Know par Eryk Salvaggio, 12 octobre 2025 Imaginer le langage sans imagination Il est important de reconna\u00eetre que les grands mod\u00e8les linguistiques sont complexes. Il existe une dichotomie simpliste dans les discussions en ligne entre la caract\u00e9risation d\u00e9daigneuse des LLM comme \u00ab pr\u00e9dicteurs du mot\u2026","rel":"","context":"Article similaire","block_context":{"text":"Article similaire","link":""},"img":{"alt_text":"","src":"","width":0,"height":0},"classes":[]},{"id":9455,"url":"https:\/\/gillesenvrac.ca\/carnet\/trad\/philo-transcendantale-des-llm\/","url_meta":{"origin":10178,"position":5},"title":"Une philosophie transcendantale des grands mod\u00e8les linguistiques","author":"Gilles Beauchamp","date":"25 f\u00e9vrier 2026","format":false,"excerpt":"Traduction de A Transcendental Philosophy of Large Language Models par M. Beatrice Fazi, 10 juillet 2025. R\u00e9sum\u00e9 : Dans cet article, M. Beatrice Fazi r\u00e9pond au commentaire de Shane Denson sur son article \u00ab The Computational Search for Unity: Synthesis in Generative AI \u00bb (La recherche computationnelle de l'unit\u00e9 :\u2026","rel":"","context":"Article similaire","block_context":{"text":"Article similaire","link":""},"img":{"alt_text":"","src":"","width":0,"height":0},"classes":[]}],"jetpack_likes_enabled":true,"jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/gillesenvrac.ca\/carnet\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/10178","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/gillesenvrac.ca\/carnet\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/gillesenvrac.ca\/carnet\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gillesenvrac.ca\/carnet\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gillesenvrac.ca\/carnet\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10178"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/gillesenvrac.ca\/carnet\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/10178\/revisions"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gillesenvrac.ca\/carnet\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/10546"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/gillesenvrac.ca\/carnet\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10178"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}