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![\"\"](\"https:\/\/www.gillesenvrac.ca\/carnet\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/clour_achitecture-1200x800.webp\")
<\/figure>\n\n\n\nLa fen\u00eatre du dortoir se trouvait au quatri\u00e8me \u00e9tage, au-dessus du sol en b\u00e9ton, lorsque Tian Yu a saut\u00e9.<\/p>\n\n\n\n
C’\u00e9tait le 17 mars 2010. Elle avait 17 ans. Exactement 37 jours plus t\u00f4t, elle avait franchi les portes de Foxconn City, l’immense complexe industriel de Shenzhen o\u00f9 \u00e9taient assembl\u00e9s des millions d’iPhones. Elle avait quitt\u00e9 son village<\/a> pour acqu\u00e9rir des comp\u00e9tences et gagner sa vie, s\u00e9duite par une phrase du manuel de l’employ\u00e9 : \u00ab Vos r\u00eaves s\u2019\u00e9tendent d\u2019ici jusqu\u2019\u00e0 demain. \u00bb<\/p>\n\n\n\n La r\u00e9alit\u00e9 \u00e9tait tout autre. Elle y trouva au contraire une r\u00e9p\u00e9tition robotique. Elle devait polir trois \u00e9crans d\u2019iPhone par minute, soit un total de 1 700 par jour. Les erreurs \u00e9taient sanctionn\u00e9es par une humiliation publique et renforc\u00e9es par l\u2019autocritique.<\/p>\n\n\n\n Son premier mois de salaire fut perdu \u00e0 cause d\u2019\u00ab erreurs administratives \u00bb. Les dortoirs de l\u2019entreprise \u00e9taient bond\u00e9s d\u2019inconnus aux horaires changeants, ce qui lui \u00f4tait toute chance de se faire des amis. C\u2019est \u00ab un immense lieu d\u2019inconnus \u00bb, dira-t-elle plus tard.<\/p>\n\n\n\n Son dernier quart de travail s\u2019est termin\u00e9 \u00e0 2 heures du matin. \u00c0 l\u2019aube<\/a>, elle a ouvert la fen\u00eatre de son dortoir et s\u2019est jet\u00e9e dans le vide.<\/p>\n\n\n\n Elle a surv\u00e9cu \u00e0 la chute. Mais celle-ci l\u2019a laiss\u00e9e paralys\u00e9e des jambes.<\/p>\n\n\n\n La premi\u00e8re r\u00e9action d\u2019Apple a \u00e9t\u00e9 de d\u00e9tourner l\u2019attention. \u00ab Foxconn n\u2019est pas un atelier clandestin \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Steve Jobs <\/a>lors d\u2019une conf\u00e9rence. \u00ab Pour une usine, c\u2019est plut\u00f4t agr\u00e9able. \u00bb<\/p>\n\n\n\n Tim Cook, alors directeur des op\u00e9rations et responsable de la cha\u00eene d\u2019approvisionnement d\u2019Apple, a r\u00e9pondu \u00e0 la controverse par un e-mail interne<\/a>, dans lequel il d\u00e9clarait que toute suggestion selon laquelle Apple ne se souciait pas de ses travailleurs \u00e9tait \u00ab manifestement fausse et offensante \u00bb.<\/p>\n\n\n\n Mais les gros titres continuaient de s\u2019accumuler. L’affaire ne s’est pas \u00e9teinte. Des manifestants ont organis\u00e9 des fun\u00e9railles symboliques devant les Apple Stores. Finalement, Apple a rejoint la Fair Labor Association et a soumis ses fournisseurs, y compris Foxconn, \u00e0 des audits ind\u00e9pendants<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Les conclusions \u00e9taient accablantes :<\/p>\n\n\n\n Cook n\u2019a eu d\u2019autre choix que d\u2019exiger des changements radicaux. Foxconn a embauch\u00e9 des milliers de nouveaux employ\u00e9s pour r\u00e9duire les heures de travail, a am\u00e9lior\u00e9 les conditions de logement et de s\u00e9curit\u00e9 des travailleurs, et a pay\u00e9 l\u2019int\u00e9gralit\u00e9 des heures suppl\u00e9mentaires.<\/p>\n\n\n\n De son c\u00f4t\u00e9, Apple a commenc\u00e9 \u00e0 mener des inspections surprises. Rien qu\u2019en 2024, Apple a r\u00e9alis\u00e9 893 \u00e9valuations de fournisseurs, dont 22 % \u00e9taient inopin\u00e9es<\/a>. Le message ? Nous pouvons d\u00e9barquer \u00e0 tout moment, n\u2019importe o\u00f9.<\/em><\/p>\n\n\n\n Une telle vigilance est aujourd\u2019hui la norme, mais \u00e0 une seule condition : la souffrance humaine doit \u00eatre visible. D\u00e8s que les consommateurs demandent : \u00abQui a fabriqu\u00e9 mon iPhone ?<\/em>\u00bb, les entreprises ne peuvent plus d\u00e9tourner le regard. Les r\u00e9gulateurs sont pr\u00eats \u00e0 bondir. Les organismes de surveillance veillent.<\/p>\n\n\n\n Et c\u2019est l\u00e0 la le\u00e7on \u00e0 retenir pour l\u2019avenir industriel de l\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n Le co\u00fbt cach\u00e9 du progr\u00e8s ne restera cach\u00e9 que jusqu\u2019\u00e0 ce que quelqu\u2019un, quelque part, d\u00e9cide de regarder.<\/p>\n\n\n\n Un smartphone est tangible. Tout comme un t-shirt de chez H&M ou une paire de baskets de chez Temu. On peut imaginer un atelier d\u2019usine avec ses machines et ses rang\u00e9es d\u2019ouvriers.<\/p>\n\n\n\n Mais avec l\u2019IA, tout se dissout dans l\u2019abstraction. D\u00e8s l\u2019instant o\u00f9 nous avons commenc\u00e9 \u00e0 appeler les serveurs distants \u00ab le cloud \u00bb, nous nous sommes permis d\u2019oublier leur r\u00e9alit\u00e9 physique. Il n\u2019y a rien dans le ciel. Les serveurs sont solidement ancr\u00e9s au sol, install\u00e9s dans d\u2019immenses entrep\u00f4ts sans fen\u00eatres o\u00f9 r\u00e9sonne un bourdonnement m\u00e9canique constant.<\/p>\n\n\n\n Entrez dans l\u2019un de ces centres de donn\u00e9es,<\/strong> et vous le sentirez : un souffle chaud derri\u00e8re une rang\u00e9e de machines qui prouve toute la chaleur produite par ces serveurs en pleine effervescence. Les techniciens connaissent le danger constant d\u2019un \u00abemballement thermique<\/a>\u00bb, une d\u00e9faillance en cascade o\u00f9 les syst\u00e8mes de refroidissement d\u00e9faillent et o\u00f9 la chaleur s\u2019amplifie d\u2019elle-m\u00eame.<\/p>\n\n\n\n En quelques secondes, des rang\u00e9es de lumi\u00e8res vertes et bleues clignotantes peuvent virer \u00e0 un rouge inqui\u00e9tant. Lorsque cela se produit, l\u2019air s\u2019\u00e9paissit, devenant de plus en plus chaud, mena\u00e7ant de faire fondre les machines.<\/p>\n\n\n\n Puis, dans un rugissement, d\u2019\u00e9normes climatiseurs inondent la pi\u00e8ce d\u2019un froid polaire, r\u00e9tablissant l\u2019ordre.<\/p>\n\n\n\n Telle est la r\u00e9alit\u00e9 physique et thermodynamique du \u00ab cloud \u00bb.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Jusqu\u2019\u00e0 r\u00e9cemment, j\u2019avais la vision na\u00efve que l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative \u00e9tait simplement l\u2019\u0153uvre de quelques brillants codeurs en Californie, tapant fr\u00e9n\u00e9tiquement sur leur clavier jusqu\u2019\u00e0 ce que, voil\u00e0, le dernier et le plus puissant des grands mod\u00e8les linguistiques (LLM) apparaisse.<\/p>\n\n\n\n Puis j\u2019ai lu Empire of AI<\/em><\/a> de Karen Hao. Hao, journaliste de premier plan sp\u00e9cialis\u00e9e dans l\u2019IA et correspondante tech du Wall Street Journal<\/em>, apporte des ann\u00e9es de reportages men\u00e9s \u00e0 travers la Silicon Valley, la Chine et l\u2019Afrique. L\u2019apprentissage automatique, en r\u00e9alit\u00e9, est extr\u00eamement exigeant en main-d\u2019\u0153uvre. Avant qu\u2019un mod\u00e8le d\u2019IA puisse para\u00eetre fluide et intelligent, il doit \u00eatre entra\u00een\u00e9.<\/p>\n\n\n\n Vous vous souvenez comment les premi\u00e8res versions de ChatGPT pouvaient \u00eatre amen\u00e9es \u00e0 produire des sc\u00e8nes de violence explicites ou des discours de haine extr\u00e9mistes ? La solution \u00e9tait \u00e9vidente mais ext\u00e9nuante : assainir les donn\u00e9es avant que l\u2019IA n\u2019apprenne \u00e0 partir de celles-ci. Le processus impliquait d\u2019embaucher des humains pour \u00e9tiqueter et filtrer manuellement les contenus toxiques.<\/p>\n\n\n\n La cha\u00eene de production n\u2019a jamais disparu. Elle est simplement devenue invisible.<\/p>\n\n\n\n En 2021, OpenAI a discr\u00e8tement externalis\u00e9 ce travail vers l\u2019Afrique. Bien s\u00fbr, ce n\u2019\u00e9tait pas quelque chose que n\u2019importe qui pouvait faire. Les travailleurs devaient poss\u00e9der de solides comp\u00e9tences en anglais et un niveau d\u2019\u00e9ducation suffisant pour suivre des directives nuanc\u00e9es. Ils devaient \u00e9galement \u00eatre suffisamment d\u00e9sesp\u00e9r\u00e9s financi\u00e8rement pour accepter ce travail, dans des pays o\u00f9 le contr\u00f4le gouvernemental \u00e9tait faible et o\u00f9 la rapidit\u00e9 primait sur tout.<\/p>\n\n\n\n \u00c0 Nairobi, la capitale anim\u00e9e du Kenya, de jeunes dipl\u00f4m\u00e9s en math\u00e9matiques et en informatique s\u2019asseyaient devant des \u00e9crans lumineux, jour apr\u00e8s jour, scrutant les recoins les plus sombres d\u2019Internet. Embauch\u00e9s par l\u2019interm\u00e9diaire du sous-traitant Sama, ils avaient pour mission de filtrer et de classer les contenus violents et perturbants afin de donner l\u2019impression que l\u2019IA mondiale \u00e9tait \u00ab s\u00fbre \u00bb. C’\u00e9tait un travail invisible sur une cha\u00eene de montage num\u00e9rique. Et combien \u00e9taient-ils pay\u00e9s ? Entre 1,46 et 3,74 dollars<\/a> de l’heure, juste assez pour survivre tant bien que mal dans une ville o\u00f9 le confort \u00e9tait hors de port\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n Le poids psychologique \u00e9tait \u00e9crasant. Les cauchemars, les crises d’angoisse et la d\u00e9pression \u00e9taient monnaie courante. Des conseillers \u00e9taient techniquement disponibles, mais souvent mal \u00e9quip\u00e9s pour g\u00e9rer un traumatisme de cette ampleur.<\/p>\n\n\n\n Mophat Okinyi, l\u2019un de ces travailleurs,<\/strong> se souvient d\u2019avoir pass\u00e9 au crible 700 passages de texte horribles par jour. Finalement, ces images ont envahi sa vie \u00e9veill\u00e9e. Il est devenu parano\u00efaque en public et \u00e9motionnellement engourdi chez lui.<\/p>\n\n\n\n \u00ab Je suis tr\u00e8s fier d\u2019avoir particip\u00e9 \u00e0 ce projet visant \u00e0 rendre ChatGPT s\u00fbr \u00bb, a-t-il d\u00e9clar\u00e9 \u00e0 Karen Hao. \u00ab Mais maintenant, je me demande sans cesse : ma contribution valait-elle ce que j\u2019ai re\u00e7u en retour ? \u00bb Sa femme enceinte l\u2019a quitt\u00e9, affirmant qu\u2019il \u00e9tait \u00ab un homme chang\u00e9 \u00bb.<\/p>\n\n\n\n Il a simplement d\u00e9clar\u00e9 : \u00ab Cela m\u2019a compl\u00e8tement d\u00e9truit. \u00bb<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Du boom des premi\u00e8res voitures autonomes aux syst\u00e8mes experts d\u2019aujourd\u2019hui, les humains ont toujours \u00e9t\u00e9 impliqu\u00e9s. Mais aujourd\u2019hui, les entreprises d\u2019annotation de donn\u00e9es sont devenues le Foxconn de l\u2019\u00e8re num\u00e9rique. Ces sous-traitants rendent possible notre vie num\u00e9rique \u00ab intelligente \u00bb, mais ils op\u00e8rent presque enti\u00e8rement \u00e0 l\u2019abri des regards.<\/p>\n\n\n\n Scale AI, fond\u00e9e en 2016 par Alexandr Wang, un \u00e9tudiant ayant abandonn\u00e9 ses \u00e9tudes au MIT, est l\u2019un de ces acteurs pesant un milliard de dollars. Hao se souvient avoir demand\u00e9 \u00e0 un ancien responsable, qui avait supervis\u00e9 l\u2019expansion des effectifs de l\u2019entreprise, comment Scale avait r\u00e9ussi \u00e0 d\u00e9crocher des clients comme Lyft, Apple, Toyota et Airbnb. La consigne \u00e9tait simple : \u00ab Recruter les meilleurs \u00e9l\u00e9ments au moindre co\u00fbt possible. \u00bb<\/p>\n\n\n\nDe la gestion de crise \u00e0 l\u2019absolution<\/h2>\n\n\n\n
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L\u2019usine cach\u00e9e du cloud : serveurs, sueur et chagrin<\/h2>\n\n\n\n
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![\"\"](\"https:\/\/www.gillesenvrac.ca\/carnet\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/karen_hao-1200x703.webp\")
<\/figure>\n\n\n\nLa nouvelle Foxconn<\/h2>\n\n\n\n
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La main-d\u2019\u0153uvre invisible<\/h2>\n\n\n\n