{"id":10300,"date":"2026-05-14T19:35:07","date_gmt":"2026-05-14T23:35:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gillesenvrac.ca\/carnet\/?page_id=10300"},"modified":"2026-06-10T08:58:49","modified_gmt":"2026-06-10T12:58:49","slug":"ia-habermas-machine-science","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/gillesenvrac.ca\/carnet\/ia-debat\/ia-habermas-machine-science\/","title":{"rendered":"L’IA peut aider les humains \u00e0 trouver un terrain d’entente dans le cadre du d\u00e9bat d\u00e9mocratique"},"content":{"rendered":"\n

Traduction (partielle) de AI can help humans find common ground in democratic deliberation<\/a>, par Michael Henry Tessler et al. dans Science, 18 octobre 2024. <\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

R\u00e9sum\u00e9 de la r\u00e9daction<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Pour agir collectivement, les groupes doivent parvenir \u00e0 un accord ; toutefois, cela peut s\u2019av\u00e9rer difficile lorsque les participants expriment des opinions tr\u00e8s divergentes, mais tout aussi valables les unes que les autres. Tessler\u00a0et al<\/em>. ont cherch\u00e9 \u00e0 d\u00e9terminer si l\u2019intelligence artificielle (IA) pouvait aider les groupes \u00e0 parvenir \u00e0 un consensus lors d\u2019un d\u00e9bat d\u00e9mocratique (voir le Forum politique de Nyhan et Titiunik<\/a>). Les auteurs ont form\u00e9 un grand mod\u00e8le linguistique appel\u00e9 \u00ab Habermas Machine<\/strong> \u00bb pour qu\u2019il serve de m\u00e9diateur IA et aide de petits groupes britanniques \u00e0 trouver un terrain d\u2019entente lors de discussions sur des questions politiques controvers\u00e9es telles que le Brexit, l\u2019immigration, le salaire minimum, les changements climatiques et la garde d\u2019enfants universelle. Compar\u00e9s aux m\u00e9diateurs humains, les m\u00e9diateurs IA ont produit des d\u00e9clarations plus acceptables qui ont suscit\u00e9 un large consensus et r\u00e9duit les divisions au sein des groupes<\/strong>. Les d\u00e9clarations de l\u2019IA \u00e9taient plus claires, plus logiques et plus informatives, sans pour autant \u00e9carter les points de vue minoritaires. Ces travaux ont des implications politiques quant au potentiel de l\u2019IA \u00e0 unifier des groupes profond\u00e9ment divis\u00e9s. \u2014Ekeoma Uzogara<\/p>\n\n\n\n

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R\u00e9sum\u00e9 structur\u00e9<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

INTRODUCTION<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

La d\u00e9mocratie, dans sa forme la plus aboutie, repose sur un \u00e9change libre et \u00e9galitaire de points de vue entre des personnes aux perspectives diverses. La d\u00e9lib\u00e9ration collective peut \u00eatre efficacement soutenue par des \u00e9v\u00e9nements structur\u00e9s, tels que les assembl\u00e9es citoyennes, mais ces \u00e9v\u00e9nements sont co\u00fbteux, difficiles \u00e0 mettre en \u0153uvre \u00e0 grande \u00e9chelle et peuvent entra\u00eener une in\u00e9galit\u00e9 dans la prise en compte des voix. Cette \u00e9tude examine le potentiel de l\u2019intelligence artificielle (IA) pour surmonter ces limites, en utilisant la m\u00e9diation par l\u2019IA pour aider les gens \u00e0 trouver un terrain d\u2019entente sur des questions sociales et politiques complexes.<\/p>\n\n\n\n

JUSTIFICATION<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Nous nous sommes demand\u00e9 si un syst\u00e8me d\u2019IA bas\u00e9 sur des grands mod\u00e8les linguistiques (LLM) pouvait r\u00e9ussir \u00e0 saisir les perspectives communes sous-jacentes d\u2019un groupe de participants \u00e0 une discussion en r\u00e9digeant une \u00ab d\u00e9claration de groupe \u00bb que les participants approuveraient collectivement. Inspir\u00e9s par la th\u00e9orie de l\u2019action communicative de J\u00fcrgen Habermas, nous avons con\u00e7u la \u00ab machine de Habermas \u00bb pour g\u00e9n\u00e9rer de mani\u00e8re it\u00e9rative des d\u00e9clarations de groupe bas\u00e9es sur les opinions personnelles et les critiques des utilisateurs individuels, dans le but de maximiser les taux d\u2019approbation du groupe. Au fil de cycles successifs de collecte de donn\u00e9es humaines, nous avons utilis\u00e9 l\u2019ajustement supervis\u00e9 et la mod\u00e9lisation par r\u00e9compense pour am\u00e9liorer progressivement la capacit\u00e9 de la machine Habermas \u00e0 saisir les perspectives communes. Afin d\u2019\u00e9valuer l\u2019efficacit\u00e9 de la d\u00e9lib\u00e9ration m\u00e9diatis\u00e9e par l\u2019IA, nous avons men\u00e9 une s\u00e9rie d\u2019exp\u00e9riences aupr\u00e8s de plus de 5 000 participants du Royaume-Uni. Ces exp\u00e9riences ont examin\u00e9 l\u2019impact de la m\u00e9diation par l\u2019IA sur la recherche d\u2019un terrain d\u2019entente, l\u2019\u00e9volution des points de vue des participants au cours du processus, l\u2019\u00e9quilibre entre les perspectives minoritaires et majoritaires dans les d\u00e9clarations de groupe, ainsi que les biais potentiels pr\u00e9sents dans ces d\u00e9clarations. Enfin, nous avons utilis\u00e9 la \u00ab Habermas Machine \u00bb pour une assembl\u00e9e citoyenne virtuelle, \u00e9valuant sa capacit\u00e9 \u00e0 soutenir la d\u00e9lib\u00e9ration sur des questions controvers\u00e9es au sein d\u2019un \u00e9chantillon d\u00e9mographiquement repr\u00e9sentatif de r\u00e9sidents britanniques.<\/p>\n\n\n\n

R\u00c9SULTATS<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Les d\u00e9clarations d\u2019opinion de groupe g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par la \u00ab Habermas Machine \u00bb ont \u00e9t\u00e9 syst\u00e9matiquement pr\u00e9f\u00e9r\u00e9es par les membres du groupe \u00e0 celles r\u00e9dig\u00e9es par des m\u00e9diateurs humains et ont re\u00e7u des notes plus \u00e9lev\u00e9es de la part de juges externes en mati\u00e8re de qualit\u00e9, de clart\u00e9, de contenu informatif et d\u2019\u00e9quit\u00e9 per\u00e7ue. La d\u00e9lib\u00e9ration m\u00e9diatis\u00e9e par l\u2019IA a \u00e9galement r\u00e9duit les divisions au sein des groupes, les positions d\u00e9clar\u00e9es par les participants convergeant vers une position commune sur la question apr\u00e8s la d\u00e9lib\u00e9ration ; ce r\u00e9sultat ne s\u2019est pas produit lorsque les participants ont \u00e9chang\u00e9 leurs points de vue directement, sans m\u00e9diation. Bien que le soutien \u00e0 la position majoritaire ait augment\u00e9 apr\u00e8s la d\u00e9lib\u00e9ration, la machine de Habermas a manifestement int\u00e9gr\u00e9 les critiques minoritaires dans les d\u00e9clarations r\u00e9vis\u00e9es. Nous avons reproduit ces r\u00e9sultats dans une assembl\u00e9e citoyenne virtuelle, constatant en outre que, lors de la d\u00e9lib\u00e9ration m\u00e9diatis\u00e9e par l\u2019IA, les points de vue des groupes de participants avaient tendance \u00e0 \u00e9voluer dans une direction similaire sur des questions controvers\u00e9es. Ces changements n\u2019\u00e9taient pas attribuables \u00e0 des biais de l\u2019IA, ce qui sugg\u00e8re que le processus de d\u00e9lib\u00e9ration a v\u00e9ritablement favoris\u00e9 l\u2019\u00e9mergence de perspectives partag\u00e9es sur des questions sociales et politiques potentiellement polarisantes.<\/p>\n\n\n\n

CONCLUSION<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Cette recherche d\u00e9montre le potentiel de l\u2019IA \u00e0 am\u00e9liorer la d\u00e9lib\u00e9ration collective en trouvant un terrain d\u2019entente parmi des participants aux points de vue divers. L\u2019approche m\u00e9diatis\u00e9e par l\u2019IA est rapide, \u00e9quitable, \u00e9volutive et surpasse les m\u00e9diateurs humains sur des aspects cl\u00e9s. Plut\u00f4t que de simplement faire appel \u00e0 la majorit\u00e9, la \u00ab Habermas Machine \u00bb a largement int\u00e9gr\u00e9 les voix dissidentes dans les d\u00e9clarations du groupe. La d\u00e9lib\u00e9ration assist\u00e9e par l\u2019IA n\u2019est toutefois pas sans risques ; pour garantir un d\u00e9bat \u00e9quitable et inclusif, des mesures doivent \u00eatre prises afin de s\u2019assurer que les utilisateurs sont repr\u00e9sentatifs de la population cible et pr\u00eats \u00e0 contribuer de bonne foi. Dans ces conditions, l\u2019IA peut \u00eatre mise \u00e0 profit pour am\u00e9liorer la prise de d\u00e9cision collective dans divers domaines, allant des n\u00e9gociations contractuelles et de la r\u00e9solution de conflits aux discussions politiques et aux assembl\u00e9es citoyennes. La \u00ab Habermas Machine \u00bb offre un outil prometteur pour trouver un accord et promouvoir l\u2019action collective dans un monde de plus en plus divis\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

L’IA aide les gens \u00e0 trouver un terrain d’entente lors des d\u00e9lib\u00e9rations collectives.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

(\u00c0 gauche) Le m\u00e9diateur IA utilise les opinions des participants pour g\u00e9n\u00e9rer des d\u00e9clarations de groupe et affine ces d\u00e9clarations de mani\u00e8re it\u00e9rative \u00e0 la lumi\u00e8re des critiques des participants. (Au centre) Les d\u00e9clarations du m\u00e9diateur IA (en violet) recueillent un soutien plus fort que celles r\u00e9dig\u00e9es par un m\u00e9diateur humain (en orange). (\u00c0 droite) La m\u00e9diation par l’IA r\u00e9duit les divisions au sein des groupes apr\u00e8s la d\u00e9lib\u00e9ration, contrairement au simple partage d’opinions avec les autres.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Fichier Excel des\u00a0traductions<\/a> par\u00a0Gilles en vrac<\/em>
Fiches<\/a> avec les premi\u00e8res phrases (et non seulement les titres)
Les\u00a0caract\u00e8res gras<\/strong>\u00a0dans le texte sont de Gilles.<\/p>\n\n\n\n

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Traduction (partielle) de AI can help humans find common ground in democratic deliberation, par Michael Henry Tessler et al. dans Science, 18 octobre 2024. R\u00e9sum\u00e9 de la r\u00e9daction Pour agir collectivement, les groupes doivent parvenir \u00e0 un accord ; toutefois, cela peut s\u2019av\u00e9rer difficile lorsque les participants expriment des opinions tr\u00e8s divergentes, mais tout aussi … <\/p>\n

Continuer la lecture de « L’IA peut aider les humains \u00e0 trouver un terrain d’entente dans le cadre du d\u00e9bat d\u00e9mocratique »<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":10546,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-10300","page","type-page","status-publish","hentry"],"jetpack-related-posts":[{"id":10295,"url":"https:\/\/gillesenvrac.ca\/carnet\/farrell\/ia-et-publics-democratiques\/","url_meta":{"origin":10300,"position":0},"title":"L’IA et les publics d\u00e9mocratiques","author":"Gilles Beauchamp","date":"13 mai 2026","format":false,"excerpt":"R\u00e9introduire la politique dans les d\u00e9bats sur l'IA et la d\u00e9mocratie Traduction de AI and Democratic Publics par\u00a0Henry Farrell\u00a0et\u00a0Hahrie Han paru sur Knight First Amendment le 1er ao\u00fbt 2025. 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