{"id":10381,"date":"2026-05-25T16:48:49","date_gmt":"2026-05-25T20:48:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gillesenvrac.ca\/carnet\/?page_id=10381"},"modified":"2026-06-10T08:18:10","modified_gmt":"2026-06-10T12:18:10","slug":"menace-de-lia-est-la-bulle","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/gillesenvrac.ca\/carnet\/ia-debat\/menace-de-lia-est-la-bulle\/","title":{"rendered":"La v\u00e9ritable menace de l’IA, c’est la bulle, pas l’apocalypse"},"content":{"rendered":"\n

Traduction de The Real AI Threat is the Bubble, not the Apocalypse, par Matthew U. Scherer<\/a> sur LPE Project, 21 mai 2026.<\/p>\n\n\n\n

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\u00c0 une \u00e9poque marqu\u00e9e par un sectarisme politique et un esprit de faction sans pr\u00e9c\u00e9dent, les d\u00e9cideurs politiques de tous bords semblent s\u2019accorder sur un point : l\u2019intelligence artificielle (IA) est une technologie r\u00e9volutionnaire sur le point de transformer notre monde. De la politique industrielle<\/a> \u00e0 la s\u00e9curit\u00e9 nationale<\/a> en passant par les soins de sant\u00e9<\/a>, les d\u00e9cisions politiques s\u2019appuient de plus en plus sur l\u2019hypoth\u00e8se selon laquelle l\u2019IA va profond\u00e9ment remodeler notre \u00e9conomie et notre soci\u00e9t\u00e9. Certains d\u00e9cideurs politiques critiquent les effets de l\u2019IA sur le r\u00e9seau \u00e9lectrique, la sant\u00e9 mentale des enfants ou d\u2019autres questions d\u2019int\u00e9r\u00eat public, mais ce sont des critiques, pas des sceptiques.<\/p>\n\n\n\n

Pendant ce temps, une bulle sp\u00e9culative sur l\u2019IA d\u2019une ampleur historique continue de gonfler, et les d\u00e9cideurs politiques ne voient pas les dangers qui se profilent sous leurs pieds. Pour se pr\u00e9munir contre une catastrophe \u00e9conomique, les d\u00e9cideurs politiques devraient affronter et r\u00e9sister au battage m\u00e9diatique de l\u2019industrie de l\u2019IA. Au lieu de cela, m\u00eame ceux qui sont connus pour leur opposition aux discours int\u00e9ress\u00e9s de Wall Street et de la Silicon Valley reprennent \u00e0 leur compte l\u2019id\u00e9e qu\u2019une r\u00e9volution de l\u2019IA est imminente.<\/p>\n\n\n\n

Prenons l\u2019exemple du s\u00e9nateur Bernie Sanders (I-VT), qui a publi\u00e9 un rapport<\/a> l\u2019automne dernier avertissant que l\u2019IA pourrait \u00ab remplacer jusqu\u2019\u00e0 97 millions d\u2019emplois en 10 ans \u00bb. Le message du rapport \u00e9tait que les r\u00e9percussions \u00e9conomiques de l\u2019IA pourraient \u00eatre bien plus importantes que ce \u00e0 quoi la plupart des gens s\u2019attendent. Mais la principale source cit\u00e9e par le rapport pour \u00e9tayer son chiffre de \u00ab 97 millions d\u2019emplois \u00bb \u00e9tait ChatGPT, auquel les collaborateurs de Sanders avaient demand\u00e9 d\u2019analyser les descriptions de poste au niveau f\u00e9d\u00e9ral et d\u2019estimer quelles professions \u00e9taient les plus susceptibles d\u2019\u00eatre remplac\u00e9es. Cet incident aurait pu \u00eatre mis sur le compte de collaborateurs de commission trop z\u00e9l\u00e9s, si ce n\u2019est que Sanders a de nouveau int\u00e9gr\u00e9 l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative dans son travail politique en mars, lorsqu\u2019il a publi\u00e9 une vid\u00e9o YouTube bizarre<\/a> dans laquelle il \u00ab interviewait \u00bb Claude d\u2019Anthropic pour explorer les risques li\u00e9s \u00e0 la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es dans le domaine de l\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n

Les craintes de Sanders s\u2019\u00e9tendent apparemment au-del\u00e0 d\u2019une apocalypse du monde du travail pour atteindre une v\u00e9ritable apocalypse. En f\u00e9vrier, il a prononc\u00e9 un discours \u00e0 la Chambre affirmant que \u00ab certaines personnes tr\u00e8s bien inform\u00e9es \u00bb estiment qu\u2019une IA superintelligente \u2014 c\u2019est-\u00e0-dire un syst\u00e8me d\u2019IA hypoth\u00e9tique bien plus intelligent que n\u2019importe quel humain \u00e0 tous \u00e9gards \u2014 pourrait \u00ab constituer une menace existentielle pour l\u2019esp\u00e8ce humaine \u00bb. Peu apr\u00e8s, Sanders a rencontr\u00e9<\/a> l\u2019une de ces \u00ab personnes bien inform\u00e9es \u00bb : Eliezer Yudkowsky. Le dernier livre de Yudkowsky s\u2019intitule If Anyone Builds It, Everyone Dies<\/em><\/a>, et il entretient une relation de longue date avec Peter Thiel<\/a>, le milliardaire libertarien du secteur des technologies et grand donateur de Trump, dont le soutien financier au think tank de Yudkowsky \u2014 tristement bien financ\u00e9 \u2014 a constitu\u00e9 un \u00e9v\u00e9nement marquant dans l\u2019\u00e9trange monde, tr\u00e8s pr\u00e9sent sur Internet<\/a>, qui a donn\u00e9 naissance \u00e0 l\u2019obsession actuelle de l\u2019industrie technologique pour l\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n

Je ne veux pas m\u2019en prendre \u00e0 Sanders, qui est loin<\/a> (loin<\/a>, tr\u00e8s loin<\/em><\/a>) d\u2019\u00eatre le plus gros probl\u00e8me en mati\u00e8re de politique sur l\u2019IA. Il consid\u00e8re sans doute que ses avertissements concernant les pertes massives d\u2019emplois induites par l\u2019IA sont coh\u00e9rents avec ses d\u00e9cennies de soutien aux travailleurs et voit un potentiel d\u2019alliance de convenance avec Yudkowsky, qui, comme Sanders et la d\u00e9put\u00e9e Alexandria Ocasio-Cortez (D-NY), soutient un moratoire sur la construction de centres de donn\u00e9es. Mais les rapprochements de Sanders avec un proph\u00e8te de malheur de l\u2019IA, sa volont\u00e9 de s\u2019appuyer sur des chatbots pour \u00e9laborer des politiques, et sa conviction que ces m\u00eames chatbots peuvent remplacer des dizaines de millions de travailleurs am\u00e9ricains et peut-\u00eatre d\u00e9clencher une apocalypse r\u00e9v\u00e8lent autre chose : que m\u00eame les d\u00e9cideurs politiques sceptiques \u00e0 l\u2019\u00e9gard de l\u2019industrie technologique ont int\u00e9rioris\u00e9 le discours central de cette industrie sur une transformation imminente induite par l\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n

Il existe en effet un risque \u00e9lev\u00e9 de crise li\u00e9e \u00e0 l\u2019IA, mais celle-ci r\u00e9sultera d\u2019une surestimation<\/em> des capacit\u00e9s et des impacts de l\u2019IA plut\u00f4t que d\u2019une sous-estimation. Et malheureusement, les d\u00e9cideurs politiques les mieux plac\u00e9s pour tirer la sonnette d\u2019alarme ignorent la bulle de l\u2019IA qui gonfle rapidement, car ils sont trop distraits par les proph\u00e9ties dignes de science-fiction de la Silicon Valley.<\/p>\n\n\n\n

Pour comprendre pourquoi les craintes de pertes d\u2019emplois massives et d\u2019autres effets catastrophiques de l\u2019IA avanc\u00e9e sont douteuses, il est utile de comprendre comment fonctionnent les mod\u00e8les qui sous-tendent l\u2019IA moderne. Les scientifiques de l\u2019universit\u00e9 de Washington Carl Bergstrom et Jevin West ont judicieusement surnomm\u00e9 les grands mod\u00e8les linguistiques (LLM), qui sous-tendent tous les syst\u00e8mes d\u2019IA les plus avanc\u00e9s disponibles ou en cours de d\u00e9veloppement aujourd\u2019hui, \u00ab The Bullshit Machines<\/a> \u00bb, en utilisant la d\u00e9finition technique du terme \u00ab bullshit \u00bb \u00e9tablie par le philosophe Harry Frankfurt dans un essai de 1986<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Ce que Bergstrom et West veulent dire, c\u2019est que les LLM font des d\u00e9clarations sans se soucier de savoir si elles sont vraies. Les humains qui font de telles d\u00e9clarations savent souvent mieux que cela, ou du moins devraient le savoir. Les LLM, en revanche, produisent des conneries pr\u00e9cis\u00e9ment parce qu\u2019ils ne comprennent rien<\/em> du monde, y compris la diff\u00e9rence entre ce qui est r\u00e9el et ce qui ne l\u2019est pas. La seule et unique chose que font les LLM est de pr\u00e9dire, petit bout de texte \u00e0 la fois, ce que l\u2019utilisateur s\u2019attend \u00e0 entendre<\/a> en se basant sur les informations contenues dans les donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement de l\u2019IA. Les erreurs (ou \u00ab hallucinations \u00bb) qui affligent ChatGPT et d\u2019autres chatbots bas\u00e9s sur des LLM ne sont pas des bugs qui peuvent \u00eatre corrig\u00e9s avec le temps, mais une caract\u00e9ristique intrins\u00e8que<\/a> et d\u00e9finissante<\/a> de machines con\u00e7ues pour produire un texte plausible plut\u00f4t qu\u2019exact ou fiable.<\/p>\n\n\n\n

Les syst\u00e8mes d\u2019IA \u00ab agentique \u00bb plus sophistiqu\u00e9s sont-ils peut-\u00eatre meilleurs \u00e0 cet \u00e9gard ? Pas du tout. Les \u00ab agents IA \u00bb et l\u2019\u00ab IA agentique \u00bb sont, en r\u00e9alit\u00e9, simplement des LLM qui ont \u00e9t\u00e9 reli\u00e9s entre eux ou auxquels on a donn\u00e9 acc\u00e8s \u00e0 d\u2019autres applications<\/a>. Plut\u00f4t que de d\u00e9tecter et de corriger les erreurs, ces syst\u00e8mes les r\u00e9p\u00e8tent et les amplifient<\/a> souvent.<\/p>\n\n\n\n

En cons\u00e9quence, les syst\u00e8mes bas\u00e9s sur les LLM sont souvent contre-productifs, voire carr\u00e9ment nuisibles, dans des contextes o\u00f9 la pr\u00e9cision ou la fiabilit\u00e9 sont essentielles. C\u2019est la raison pour laquelle il ne faut jamais utiliser de LLM lors de l\u2019\u00e9laboration de politiques publiques. C\u2019est \u00e9galement la raison pour laquelle les craintes d\u2019une apocalypse de l\u2019emploi provoqu\u00e9e par l\u2019IA sont tout aussi sp\u00e9culatives que celles d\u2019une extinction provoqu\u00e9e par l\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n

Le m\u00e9canisme fondamental par lequel l\u2019automatisation entra\u00eene des pertes d\u2019emploi r\u00e9side dans l\u2019augmentation de la productivit\u00e9 ; si chaque travailleur peut en faire plus, les entreprises n\u2019ont plus besoin d\u2019autant de main-d\u2019\u0153uvre. Ce n\u2019est pas ce qui se passe avec l\u2019IA. Au niveau macro\u00e9conomique, il n\u2019y a eu aucune am\u00e9lioration mesurable de la productivit\u00e9 due \u00e0 l\u2019IA<\/a>. En y regardant de plus pr\u00e8s, le tableau est sensiblement le m\u00eame. Plusieurs<\/a> \u00e9tudes<\/a> ind\u00e9pendantes<\/a> et enqu\u00eates<\/a> montrent que la grande majorit\u00e9 des entreprises ne parviennent pas \u00e0 obtenir de retour sur investissement dans l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative. Cela s’explique peut-\u00eatre par le fait que le \u00ab travail de mauvaise qualit\u00e9 \u00bb g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l’IA ralentit souvent les travailleurs<\/a> au lieu de les rendre plus productifs. L’ann\u00e9e derni\u00e8re, une \u00e9tude<\/a> a montr\u00e9 que l’utilisation de l’IA g\u00e9n\u00e9rative r\u00e9duisait<\/em> la productivit\u00e9 des programmeurs de 19 %, alors m\u00eame que ces derniers pensaient qu’elle l’augmentait d’environ la m\u00eame proportion \u2014 et le codage est pourtant consid\u00e9r\u00e9 comme l’une des applications commerciales les plus prometteuses de l’IA g\u00e9n\u00e9rative.<\/p>\n\n\n\n

Alors que les gros titres font souvent \u00e9tat d\u2019entreprises pr\u00e9tendant<\/a> licencier des employ\u00e9s et les remplacer par l\u2019IA, de nombreux cas (sinon la plupart) semblent \u00eatre des situations o\u00f9 des entreprises, en particulier celles qui avaient embauch\u00e9 de mani\u00e8re excessive pendant la pand\u00e9mie<\/a> ou connu une chute vertigineuse du cours de leurs actions<\/a>, ont utilis\u00e9 l\u2019IA comme une excuse<\/a> pour des licenciements qu\u2019elles auraient de toute fa\u00e7on effectu\u00e9s. Ce ph\u00e9nom\u00e8ne est devenu si courant qu\u2019il existe un terme pour le d\u00e9signer : \u00ab AI-washing<\/a> \u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Les entreprises utilisent \u00e9galement la menace du remplacement par l\u2019IA pour intimider les travailleurs afin qu\u2019ils acceptent un travail plus intense, des salaires plus bas et une plus grande pr\u00e9carit\u00e9. Certaines entreprises qui affirmaient avoir remplac\u00e9 des travailleurs par l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative sont ensuite revenues sur leur d\u00e9cision en r\u00e9embauchant discr\u00e8tement<\/a> les travailleurs licenci\u00e9s ou en engageant des travailleurs ind\u00e9pendants<\/a> pour effectuer le travail.<\/p>\n\n\n\n

Peut-\u00eatre les entreprises qui ont recouru \u00e0 ces tactiques croyaient-elles sinc\u00e8rement que l\u2019IA pouvait remplacer leurs employ\u00e9s. Ou peut-\u00eatre invoquaient-elles simplement l\u2019IA comme une excuse commode pour transformer ces postes en emplois plus pr\u00e9caires. Quoi qu\u2019il en soit, c\u2019est le discours dominant et aliment\u00e9 par le battage m\u00e9diatique autour de l\u2019IA qui rend ces tactiques possibles \u2014 ce qui rend d\u2019autant plus important pour les d\u00e9cideurs politiques de rejeter ce discours.<\/p>\n\n\n\n

En r\u00e9alit\u00e9, le v\u00e9ritable risque pour les emplois de millions d\u2019Am\u00e9ricains ne provient pas de l\u2019automatisation pilot\u00e9e par l\u2019IA, mais de la bulle \u00e9conomique gonfl\u00e9e par le battage m\u00e9diatique autour de l\u2019IA. L\u2019\u00e9conomie am\u00e9ricaine est devenue un \u00e9norme pari sans couverture sur une transformation rapide induite par l\u2019IA. Les huit entreprises am\u00e9ricaines les plus valoris\u00e9es, qui repr\u00e9sentent ensemble pr\u00e8s de 40 % de la valeur totale du S&P 500, sont toutes des entreprises technologiques profond\u00e9ment investies dans la bulle de l\u2019IA et expos\u00e9es \u00e0 celle-ci. Le march\u00e9 boursier est plus concentr\u00e9 au sommet<\/a> qu\u2019il ne l\u2019a \u00e9t\u00e9 depuis au moins les ann\u00e9es 1920, plus concentr\u00e9 dans un seul secteur<\/a> qu\u2019il ne l\u2019a \u00e9t\u00e9 depuis le d\u00e9but du XXe si\u00e8cle, et plus important par rapport \u00e0 l\u2019\u00e9conomie totale<\/a> qu\u2019il ne l\u2019a jamais \u00e9t\u00e9<\/a>. Avec plus d\u2019Am\u00e9ricains investis<\/a> en bourse que jamais auparavant, un krach boursier provoqu\u00e9 par l\u2019IA causerait des d\u00e9g\u00e2ts immenses.<\/p>\n\n\n\n

Les risques vont au-del\u00e0 d\u2019un simple krach boursier. Les grandes entreprises technologiques devraient d\u00e9penser 650 milliards de dollars en infrastructures d\u2019IA cette ann\u00e9e<\/a>, contre 410 milliards en 2025. Ces d\u00e9penses sont de plus en plus financ\u00e9es par des emprunts colossaux<\/a>, provenant notamment des march\u00e9s du cr\u00e9dit priv\u00e9, largement non r\u00e9glement\u00e9s et d\u00e9j\u00e0 en difficult\u00e9<\/a>. Les travailleurs et les retrait\u00e9s sont d\u00e9sormais directement expos\u00e9s \u00e0 ces risques opaques, car l\u2019administration Trump a r\u00e9cemment supprim\u00e9<\/a> les r\u00e9glementations qui prot\u00e9geaient les comptes de retraite des travailleurs des griffes des gestionnaires de fonds priv\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

Surtout, le risque d\u2019un krach est \u00e9lev\u00e9 m\u00eame si l\u2019IA s\u2019av\u00e8re \u00eatre une v\u00e9ritable r\u00e9volution \u00e0 long terme<\/em>. L\u2019IA est actuellement, selon les termes du journaliste sp\u00e9cialis\u00e9 dans les technologies Ed Zitron, un \u00abincin\u00e9rateur de cash<\/a>\u00bb, tous les principaux d\u00e9veloppeurs de mod\u00e8les perdant<\/a> des milliards<\/a> de dollars<\/a> par an dans cette technologie. Mais de nombreux centres de donn\u00e9es d\u2019IA sont financ\u00e9s<\/a> par des emprunts qui arriveront \u00e0 \u00e9ch\u00e9ance dans les prochaines ann\u00e9es. Un krach est donc de plus en plus probable, m\u00eame si la r\u00e9volution de l\u2019IA ne se d\u00e9roule que plus lentement que ne le pr\u00e9voient les march\u00e9s. Et si elle ne se produit jamais, les r\u00e9percussions d\u2019un krach seront bien, bien pires.<\/p>\n\n\n\n

Il existe une derni\u00e8re raison strat\u00e9gique de rejeter haut et fort le battage m\u00e9diatique autour de l\u2019IA. En acceptant le postulat d\u2019une transformation imminente par l\u2019IA, les d\u00e9cideurs politiques limitent le d\u00e9bat aux conclusions qui d\u00e9coulent de ce postulat. Ce biais favorise l\u2019industrie technologique et garantit que la politique soit d\u00e9battue selon ses propres termes. Une telle d\u00e9f\u00e9rence aurait du sens si la pr\u00e9misse avait du m\u00e9rite, mais ce n\u2019est pas le cas. L\u2019accepter est donc inutile et contre-productif.<\/p>\n\n\n\n

Les d\u00e9cideurs politiques devraient continuer \u00e0 d\u00e9noncer les pr\u00e9judices bien r\u00e9els caus\u00e9s par la ru\u00e9e de l\u2019industrie technologique vers l\u2019IA. Mais pour s\u2019attaquer \u00e0 la v\u00e9ritable nature et \u00e0 l\u2019ampleur de ces pr\u00e9judices, ils doivent \u00e9galement confronter et rejeter explicitement les discours qui gonflent la bulle de l\u2019IA. Cela signifie d\u00e9noncer l\u2019IA elle-m\u00eame comme une imposture.<\/p>\n\n\n\n

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Fichier Excel des\u00a0traductions<\/a> par\u00a0Gilles en vrac<\/em>
Fiches<\/a> avec les premi\u00e8res phrases (et non seulement les titres)
Les\u00a0caract\u00e8res gras<\/strong>\u00a0dans le texte sont de Gilles.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Traduction de The Real AI Threat is the Bubble, not the Apocalypse, par Matthew U. Scherer sur LPE Project, 21 mai 2026. \u00c0 une \u00e9poque marqu\u00e9e par un sectarisme politique et un esprit de faction sans pr\u00e9c\u00e9dent, les d\u00e9cideurs politiques de tous bords semblent s\u2019accorder sur un point : l\u2019intelligence artificielle (IA) est une technologie … <\/p>\n

Continuer la lecture de « La v\u00e9ritable menace de l’IA, c’est la bulle, pas l’apocalypse »<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":10546,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-10381","page","type-page","status-publish","hentry"],"jetpack-related-posts":[{"id":8556,"url":"https:\/\/gillesenvrac.ca\/carnet\/iapocalypse\/","url_meta":{"origin":10381,"position":0},"title":"La v\u00e9ritable apocalypse (\u00e9conomique) de l’IA est proche","author":"Gilles Beauchamp","date":"28 septembre 2025","format":false,"excerpt":"Traduction de The real (economic) AI apocalypse is nigh, Pluralist, Cory Doctorow (27 septembre 2025) Comme vous, j'en ai ras-le-bol de parler de l'IA. Comme vous, je suis sans cesse entra\u00een\u00e9 dans des discussions sur l'IA. 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