{"id":10515,"date":"2026-06-08T13:16:25","date_gmt":"2026-06-08T17:16:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gillesenvrac.ca\/carnet\/?page_id=10515"},"modified":"2026-06-10T08:39:46","modified_gmt":"2026-06-10T12:39:46","slug":"aller-nulle-part-a-toute-vitesse","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/gillesenvrac.ca\/carnet\/ia-debat\/aller-nulle-part-a-toute-vitesse\/","title":{"rendered":"B\u00e2clage, productivit\u00e9 et pourquoi le monde aliment\u00e9 par l\u2019IA ne va nulle part \u00e0 toute vitesse"},"content":{"rendered":"\n

Traduction de Slop, productivity, and why the AI-fueled world is going nowhere mighty fast<\/a> par Gary Marcus<\/strong>, Marcus on AI sur Substack le 7 juin 2026<\/p>\n\n\n\n

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Je viens de voir un graphique publi\u00e9 dans le FT par John Burn-Murdoch qui r\u00e9sume parfaitement ce que j\u2019essayais d\u2019exprimer. L\u2019IA g\u00e9n\u00e8re un volume de production important (ce qui correspond \u00e0 la notion informelle de productivit\u00e9 qu\u2019ont beaucoup de gens), mais elle n\u2019a pas g\u00e9n\u00e9r\u00e9 un retour sur investissement significatif pour de nombreuses entreprises (selon des \u00e9tudes du MIT, de McKinsey, de Bain et de bien d\u2019autres), et n\u2019a pas modifi\u00e9 de mani\u00e8re significative le PIB.<\/p>\n\n\n\n

Ce graphique du FT porte justement sur les applications mobiles (merci \u00e0 Jen Zhu<\/a>). Mais on pourrait cr\u00e9er des graphiques similaires dans de nombreux domaines : une productivit\u00e9 nominale \u00e9norme, mais peu d\u2019impact concret.<\/p>\n\n\n

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On pourrait, par exemple, dire quelque chose de similaire \u00e0 propos des livres. L\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative a donn\u00e9 lieu \u00e0 beaucoup plus de livres, mais il n\u2019est pas certain qu\u2019il s\u2019agisse de meilleurs livres ni (d\u00e9sol\u00e9, je n\u2019ai pas les donn\u00e9es sous la main) que les ventes aient augment\u00e9. Voici le nombre de livres disponibles au fil du temps, tir\u00e9 du Washington Post<\/a> :<\/p>\n\n\n

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Les ventes de livres, en revanche, ont l\u00e9g\u00e8rement diminu\u00e9 au cours de la m\u00eame p\u00e9riode<\/a>. Et je n\u2019entends personne affirmer que les livres sont de meilleure qualit\u00e9<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019article du Post dont j\u2019ai tir\u00e9 les informations ci-dessus pr\u00e9sentait des graphiques similaires concernant l\u2019augmentation du nombre de morceaux de musique mis en ligne, de poursuites judiciaires intent\u00e9es sans avocat, d\u2019articles scientifiques soumis et de contenu Web g\u00e9n\u00e9r\u00e9.<\/p>\n\n\n

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Encore une fois, il n\u2019y a aucune raison de penser que tout cela ait contribu\u00e9 au PIB ou \u00e0 la qualit\u00e9 de la science ou de la musique. La plupart de ces contenus sont de la camelote (et dans certains cas, de la camelote professionnelle<\/a>) :<\/p>\n\n\n\n

Les graphiques du FT et du Washington Post montrent sans cesse la m\u00eame chose : nous sommes submerg\u00e9s par du contenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l\u2019IA, des applications \u00e0 la musique en passant par les articles scientifiques, mais cela ne rend rien de tout cela meilleur. La plupart de ces contenus (pour \u00eatre honn\u00eate, pas tous) ne le sont pas.<\/p>\n\n\n\n

Et puis il y a les contenus de mauvaise qualit\u00e9 qui inondent Wikip\u00e9dia<\/a>, les biblioth\u00e8ques<\/a> et ainsi de suite.<\/p>\n\n\n

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\"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Il est tr\u00e8s probable que la m\u00eame chose se produise en math\u00e9matiques. Un groupe de math\u00e9maticiens, inquiets de nombreux aspects de l\u2019impact de l\u2019IA sur la recherche math\u00e9matique, a r\u00e9dig\u00e9 une lettre ouverte intitul\u00e9e \u00ab D\u00e9claration de Leyde<\/a> \u00bb, rapport\u00e9e par le NYT<\/a>, exprimant (entre autres pr\u00e9occupations) leur crainte que<\/p>\n\n\n\n

Les techniques automatis\u00e9es actuelles peuvent produire des arguments plausibles mais peu fiables (voire incorrects) qui sont difficiles \u00e0 distinguer des preuves math\u00e9matiques correctes. Cela s\u2019applique non seulement aux arguments informels, mais aussi aux formalisations, o\u00f9 la difficult\u00e9 r\u00e9side dans la traduction entre les repr\u00e9sentations informatiques et humaines des concepts. Ces d\u00e9veloppements rapides exercent une pression croissante sur notre syst\u00e8me actuel d\u2019\u00e9valuation, compromettant notre capacit\u00e9 \u00e0 appliquer les normes traditionnelles en mati\u00e8re d\u2019exactitude, de transparence et de v\u00e9rifiabilit\u00e9 ind\u00e9pendante des preuves.<\/em><\/p>\n\n\n\n

En d\u2019autres termes, du charabia math\u00e9matique.<\/p>\n\n\n\n

Il n\u2019y a pas si longtemps, alors que je r\u00e9fl\u00e9chissais aux mesures officielles de la productivit\u00e9 et \u00e0 la question de savoir si elles changeraient avec l\u2019IA, un ami investisseur m\u2019a \u00e9crit pour me rappeler \u00e0 quel point la d\u00e9finition technique de la productivit\u00e9 par rapport au PIB est \u00e9troite, en notant que \u00ab dans le monde technique de la comptabilit\u00e9 nationale, payer des gens pour creuser et reboucher des trous contribue au PIB \u00bb.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019utilisation de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative fait grimper les co\u00fbts en jetons et inonde le monde de contenu. Mais trop souvent, ce contenu \u2014 cr\u00e9\u00e9 par une gigantesque machine de pr\u00e9diction de mots peu fiable, plus r\u00e9gurgitative qu\u2019innovante \u2014 n\u2019a que peu de valeur durable.<\/p>\n\n\n\n

Peut-\u00eatre<\/em> que la plus grande exception est le codage, mais m\u00eame l\u00e0, on ne sait pas encore clairement combien de syst\u00e8mes cr\u00e9\u00e9s \u00e0 l\u2019aide du codage agentique perdureront.<\/p>\n\n\n\n

\u00a7<\/p>\n\n\n\n

De plus, en particulier dans le codage agentique, il y a des pertes massives<\/em>, tout au long de la cha\u00eene alimentaire. Les fournisseurs (OpenAI, Anthropic, Cursor, etc.) perdent des sommes colossales et s\u2019empressent d\u2019augmenter leurs prix, tandis que les clients rechignent \u00e0 adopter les nouveaux mod\u00e8les d\u2019utilisation. (Dans une nouvelle analyse, Gerben Wierda a fait valoir qu\u2019Anthropic et OpenAI \u00ab pourraient en r\u00e9alit\u00e9 payer 1 000 $ pour chaque tranche de 100 $ que vous leur versez<\/a> \u00bb. Les interm\u00e9diaires de centres de donn\u00e9es comme CoreWeave perdent \u00e9galement de l\u2019argent. Il est m\u00eame difficile de dire comment se portent les fabricants de puces, une fois pris en compte le financement circulaire et la diminution des flux de tr\u00e9sorerie. Le seul secteur o\u00f9 l\u2019on pourrait parler de gains de productivit\u00e9 significatifs (le codage) est aussi celui qui br\u00fble le plus d\u2019argent.<\/p>\n\n\n\n

Il se pourrait bien qu\u2019une fois que les fournisseurs (OpenAI, Anthropic, Cursor, etc.) tenteront de facturer suffisamment pour couvrir leurs pertes, le co\u00fbt de l\u2019IA devienne plus \u00e9lev\u00e9 que celui des humains qu\u2019elle remplace<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

C’est ce qu’on appelle creuser des trous sans cr\u00e9er de valeur r\u00e9elle.<\/p>\n\n\n\n

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P.S. Voir aussi Paul Krugman<\/a> et Paul Kedrosky<\/a> pour de nouveaux articles arrivant \u00e0 des conclusions quelque peu similaires, sous des angles diff\u00e9rents.<\/p>\n\n\n\n

P.P.S. \u00c0 propos d’un tweet d’hier, sans doute en partie ironique :<\/p>\n\n\n

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\"\"<\/figure>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

L\u2019IA g\u00e9n\u00e8re un volume de production important mais elle n\u2019a pas g\u00e9n\u00e9r\u00e9 un retour sur investissement significatif. Une productivit\u00e9 nominale \u00e9norme, mais peu d\u2019impact concret. Par Gary Marcus<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":10546,"menu_order":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-10515","page","type-page","status-publish","hentry"],"jetpack-related-posts":[{"id":9059,"url":"https:\/\/gillesenvrac.ca\/carnet\/ia-debat\/apres-lia\/","url_meta":{"origin":10515,"position":0},"title":"Apr\u00e8s l’IA","author":"Gilles Beauchamp","date":"17 janvier 2026","format":false,"excerpt":"Traduction de After AI, par C\u00e9dric Durand \u2014 Sidecar, newleftreview.org, le 15 janvier 2026 La valorisation boursi\u00e8re des entreprises li\u00e9es \u00e0 l'IA a \u00e9t\u00e9 multipli\u00e9e par dix au cours de la derni\u00e8re d\u00e9cennie. 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