{"id":10671,"date":"2026-06-17T19:42:26","date_gmt":"2026-06-17T23:42:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gillesenvrac.ca\/carnet\/?page_id=10671"},"modified":"2026-07-12T16:57:00","modified_gmt":"2026-07-12T20:57:00","slug":"llm-et-reification-automatisee","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/gillesenvrac.ca\/carnet\/ia-debat\/llm-et-reification-automatisee\/","title":{"rendered":"Mod\u00e8les linguistiques et r\u00e9ification automatis\u00e9e"},"content":{"rendered":"\n

Traduction de Language Models and Automated Reification<\/a> par Ben Recht sur Substack, le 12 juin 2026.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Leif Weatherby, Tyler Shoemaker et moi-m\u00eame avons publi\u00e9 aujourd\u2019hui un nouvel essai dans The Ideas Letter<\/em><\/a> (traduction par GB : R\u00e9ifiez ceci<\/a>) sur la cr\u00e9ation de la r\u00e9alit\u00e9 par le biais de la pseudoscience, de la religion et de la psychose. Bien s\u00fbr, il porte principalement sur l\u2019IA. En partant de l\u2019apparition \u00e9trange de Chris Olah, cofondateur d\u2019Antropic et fervent d\u00e9fenseur de l\u2019interpr\u00e9tabilit\u00e9 m\u00e9caniste, aux c\u00f4t\u00e9s du pape L\u00e9on alors qu\u2019il lisait son encyclique, nous explorons la mani\u00e8re dont les grands mod\u00e8les linguistiques commerciaux automatisent<\/em> la cr\u00e9ation de la r\u00e9alit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

Le terme technique d\u00e9signant le processus par lequel des concepts abstraits sont transform\u00e9s en objets mat\u00e9riels est la r\u00e9ification<\/em>. Les th\u00e9oriciens marxistes envisagent la r\u00e9ification des relations sociales, o\u00f9 des \u00e9l\u00e9ments qualitatifs comme les actions sont transform\u00e9s en marchandises. C\u2019est le processus par lequel le travail est objectiv\u00e9 et chiffr\u00e9, puis ali\u00e9n\u00e9 de la personne qui l\u2019effectue. De leur c\u00f4t\u00e9, les historiens et les philosophes des sciences envisagent la r\u00e9ification en termes de la mani\u00e8re dont les associations corr\u00e9lationnelles sont nomm\u00e9es et deviennent r\u00e9elles gr\u00e2ce \u00e0 des programmes de recherche coordonn\u00e9s. Lorsque vos plus grandes entreprises pr\u00e9tendent toutes mener des recherches, on voit clairement comment ces deux aspects ne font plus qu\u2019un, la recherche coordonn\u00e9e devenant elle-m\u00eame une marchandise.<\/p>\n\n\n\n

Les grands mod\u00e8les linguistiques (LLM) ne sont pas seulement le fruit d\u2019une oligarchie technologique, mais ils introduisent \u00e9galement une nouvelle dimension dans le processus de cr\u00e9ation de la r\u00e9alit\u00e9. Les LLM automatisent<\/em> la r\u00e9ification. Ils sont con\u00e7us pour produire des explications \u00e0 notre place. Nous sautons les \u00e9tapes de la cr\u00e9ation collective de concepts scientifiques (c\u2019est-\u00e0-dire la r\u00e9flexion et la discussion) et laissons les LLM s\u2019en charger \u00e0 notre place gr\u00e2ce \u00e0 leurs associations linguistiques. Les LLM vous incitent \u00e0 sauter l\u2019\u00e9tape de l\u2019interpr\u00e9tation des r\u00e9sultats. Pourquoi ne pas simplement demander \u00e0 Claude ce qu\u2019il en pense?<\/p>\n\n\n\n

\u00c0 titre d\u2019exemple illustratif, nous abordons l\u2019analyse historique de Stephen J. Gould sur le facteur g<\/em> dans la recherche psychom\u00e9trique. En sciences sociales, tout est corr\u00e9l\u00e9 avec tout<\/a>. Si vous effectuez une analyse corr\u00e9lationnelle sur n\u2019importe quel ensemble de donn\u00e9es, vous trouverez quelque chose<\/em>. Gould d\u00e9crit le processus par lequel les psychom\u00e9triciens ont d\u00e9cid\u00e9 que la grandeur corr\u00e9lationnelle reliant diff\u00e9rentes mesures de l\u2019intelligence \u2014 le facteur g<\/em> \u2014 \u00e9tait r\u00e9elle, et comment ils ont cr\u00e9\u00e9 tout un programme de recherche scientifique pour renforcer la r\u00e9alit\u00e9 du facteur g<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Savez-vous qui adore toujours l\u2019analyse factorielle? Les chercheurs en interpr\u00e9tabilit\u00e9 m\u00e9caniste. Les chercheurs en IA se sont pris de passion pour la psychom\u00e9trie alors qu\u2019ils s\u2019efforcent de prouver que leurs \u00ab jouets \u00bb LLM sont conscients. Mais ils disposent d\u2019une nouvelle technologie dont Charles Spearman et ses coll\u00e8gues ne disposaient pas il y a un si\u00e8cle : les LLM eux-m\u00eames! Alors que les psychom\u00e9triciens du XXe si\u00e8cle devaient imaginer des r\u00e9cits causaux pour expliquer leurs r\u00e9sultats corr\u00e9lationnels solides, les chercheurs en interpr\u00e9tabilit\u00e9 peuvent automatiser ce processus. Ils peuvent fournir \u00e0 un LLM les r\u00e9sultats d\u2019une analyse factorielle et lui demander d\u2019expliquer les facteurs. Comme il renvoie des r\u00e9ponses en langage naturel, cela donne l\u2019impression<\/em> d\u2019une d\u00e9couverte, m\u00eame si l\u2019on a confi\u00e9 \u00e0 une machine le processus qui aurait autrement n\u00e9cessit\u00e9 de r\u00e9fl\u00e9chir \u00e0 la question<\/em>. Ce processus d\u00e9clenche une boucle dans laquelle scientifiques et citoyens accordent, de mani\u00e8re it\u00e9rative, du cr\u00e9dit aux concepts g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par la corr\u00e9lation de textes. Nous \u00e9crivons :<\/p>\n\n\n\n

\u00ab En d\u2019autres termes, les mod\u00e8les d\u00e9clenchent une cha\u00eene associative d\u2019id\u00e9es en \u00e9tiquetant automatiquement les requ\u00eates. C\u2019est comme si l\u2019on prenait les composantes principales d\u00e9riv\u00e9es de ces donn\u00e9es sur les ch\u00eanes, la vitesse des bateaux, les moustaches de chat et les critiques sur Letterboxd, et que l\u2019on demandait \u00e0 ChatGPT : \u00ab Que signifient chacun de ces \u00e9l\u00e9ments? \u00bb ChatGPT r\u00e9pondra \u2014 puis poursuivra la conversation, en proposant d\u2019autres associations plus ou moins pertinentes. Mais comme nous l\u2019avons d\u00e9j\u00e0 fait valoir, cela n\u2019arrive pas uniquement aux amateurs, que l\u2019on a tendance \u00e0 pathologiser. En quoi cela diff\u00e8re-t-il de la m\u00e9thodologie standard de la recherche sur l\u2019interpr\u00e9tabilit\u00e9? Tant dans les cas que l\u2019on pourrait rejeter comme de la psychose que dans ceux c\u00e9l\u00e9br\u00e9s lors des conf\u00e9rences sur l\u2019IA, l\u2019interaction avec les mod\u00e8les de langage \u00e0 grande \u00e9chelle (LLM) induit une friction mentale. Elle cr\u00e9e le sentiment qu\u2019une d\u00e9couverte est \u00e0 port\u00e9e de main. En d\u00e9veloppant ce que vous avez saisi \u00e0 travers un contexte sur lequel le mod\u00e8le a \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9, celui-ci est capable d\u2019\u00e9tablir des liens qui semblent \u00e0 la fois justes et riches, comblant ainsi l\u2019espace autour de votre pens\u00e9e \u2014 simulant ainsi la sensation que vous avez une nouvelle id\u00e9e. Le mod\u00e8le vous aide \u00e0 clarifier le flou de votre demande gr\u00e2ce \u00e0 une cha\u00eene d\u2019associations, et soudain, vous obtenez quelque chose. C\u2019est la r\u00e9ification \u00e0 l\u2019\u0153uvre. Et lorsque le maillon suivant de la cha\u00eene de pens\u00e9es se pr\u00e9sente, il devient difficile de r\u00e9sister \u00e0 l\u2019envie de soumettre une nouvelle demande au mod\u00e8le. \u00bb<\/p>\n\n\n\n

Les LLM sont con\u00e7us<\/em> pour automatiser un r\u00e9seau complexe de r\u00e9ification. Ils sont con\u00e7us pour nous dire ce que nous voulons entendre. Comme nous l\u2019\u00e9crivons : \u00ab Entra\u00een\u00e9 sur un \u00e9norme corpus d\u2019\u00e9crits, de discours et de code humains, et ajust\u00e9 pour affiner ses r\u00e9ponses en fonction du contexte et de la m\u00e9moire au fur et \u00e0 mesure que les interactions avec l\u2019utilisateur se d\u00e9roulent, un mod\u00e8le de ce type est con\u00e7u pour donner l\u2019impression que nos attentes sont d\u00e9pass\u00e9es. \u00bb<\/p>\n\n\n\n

L\u2019intelligence artificielle est une technologie \u00e9trange qui participe \u00e0 sa propre mythification. Anthropic est l\u2019entreprise qui s\u2019investit le plus dans la diffusion d\u2019histoires extravagantes au sujet de ses produits, mais personne dans ce domaine n\u2019est innocent. Comme je l\u2019ai d\u00e9j\u00e0 \u00e9crit, je pense que les tests de performance ont une r\u00e9putation injustement mauvaise. Je conviens tout \u00e0 fait qu\u2019on ne peut pas \u00ab \u00e9valuer une technologie \u00e0 usage g\u00e9n\u00e9ral \u00bb. Je conviens que maximiser les scores des tests de performance ne signifie pas qu\u2019un produit sera mieux accueilli par les clients. Mais lorsque nous nous d\u00e9tournons des tests de performance en intelligence artificielle, nous nous enlisons dans la narration. Les grands mod\u00e8les de langage (LLM) sont con\u00e7us et destin\u00e9s \u00e0 nous convaincre que leurs r\u00e9cits sont r\u00e9els. Lorsqu\u2019elle est soutenue par un moteur capitaliste suraliment\u00e9, la r\u00e9ification devient in\u00e9vitable. Les r\u00e9cits deviennent des marchandises. Ces marchandises se vendent comme des petits pains. Et il n\u2019y a rien de plus r\u00e9el que lorsque les chiffres grimpent.<\/p>\n\n\n\n

Je vous laisse l\u00e0-dessus, car je dois aller v\u00e9rifier la valeur de mes actions SpaceX. Lisez l\u2019article en entier et dites-nous ce que vous en pensez.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Liste \u00e9volutive des\u00a0traductions<\/a> par\u00a0Gilles en vrac<\/em>
Les\u00a0caract\u00e8res gras<\/strong>\u00a0dans le texte sont de Gilles.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Traduction de Language Models and Automated Reification par Ben Recht sur Substack, le 12 juin 2026. Leif Weatherby, Tyler Shoemaker et moi-m\u00eame avons publi\u00e9 aujourd\u2019hui un nouvel essai dans The Ideas Letter (traduction par GB : R\u00e9ifiez ceci) sur la cr\u00e9ation de la r\u00e9alit\u00e9 par le biais de la pseudoscience, de la religion et de … <\/p>\n

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(10 220 mots) \u00c0 noter que j'ai demand\u00e9 \u00e0 \"Claude\" (Anthropic) de r\u00e9sumer en 1000 mots le pr\u00e9sent texte.\u2026","rel":"","context":"Article similaire","block_context":{"text":"Article similaire","link":""},"img":{"alt_text":"","src":"","width":0,"height":0},"classes":[]},{"id":9775,"url":"https:\/\/gillesenvrac.ca\/carnet\/effet-ia-flagorneuse\/","url_meta":{"origin":10671,"position":2},"title":"Une IA flagorneuse r\u00e9duit les intentions prosociales et favorise la d\u00e9pendance","author":"Gilles Beauchamp","date":"28 mars 2026","format":false,"excerpt":"Traduction partielle de Sycophantic AI decreases prosocial intentions and promotes dependence, Myra Cheng & al. dans Science, 26 mars 2026. 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