{"id":11546,"date":"2026-09-13T08:24:07","date_gmt":"2026-09-13T12:24:07","guid":{"rendered":"https:\/\/gillesenvrac.ca\/carnet\/?page_id=11546"},"modified":"2026-09-14T19:41:19","modified_gmt":"2026-09-14T23:41:19","slug":"la-recherche-dont-nous-avons-besoin","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/gillesenvrac.ca\/carnet\/farrell\/la-recherche-dont-nous-avons-besoin\/","title":{"rendered":"La recherche dont nous avons besoin pour comprendre l’intelligence artificielle est en train de s’effondrer"},"content":{"rendered":"\n

Traduction de The Research We Need to Understand A.I. Is Falling Apart<\/a>, paru le 6 septembre 2026 dans le New York Times.<\/p>\n\n\n\n

Par Henry J. Farrell, Alison Gopnik et James Evans.
Les auteurs sont des sp\u00e9cialistes des sciences sociales.<\/p>\n\n\n\n

La r\u00e9volution industrielle a donn\u00e9 naissance aux sciences sociales telles que nous les connaissons. Des disciplines \u00e0 part enti\u00e8re, telles que la sociologie, les sciences politiques et l\u2019\u00e9conomie, ont vu le jour pour analyser d\u2019\u00e9normes d\u00e9fis sociaux et orienter le d\u00e9bat public sur la mani\u00e8re d\u2019y r\u00e9pondre. D\u2019autres sciences sociales, telles que la psychologie et les sciences cognitives, ont suivi pour \u00e9tudier de pr\u00e8s comment les effets de cette r\u00e9volution nous transformaient au niveau individuel.<\/p>\n\n\n\n

Alors que nous sommes confront\u00e9s \u00e0 une nouvelle r\u00e9volution inaugur\u00e9e par l\u2019intelligence artificielle, ces disciplines sont mal plac\u00e9es pour fournir des orientations. L\u2019administration Trump a consid\u00e9rablement r\u00e9duit le financement f\u00e9d\u00e9ral destin\u00e9 aux sciences sociales et comportementales, tandis que les financements priv\u00e9s consacr\u00e9s \u00e0 certains travaux li\u00e9s \u00e0 l\u2019IA ont explos\u00e9. En cons\u00e9quence, de nombreux chercheurs en sciences sociales ont quitt\u00e9 le monde universitaire et les instituts de recherche traditionnels pour rejoindre des entreprises sp\u00e9cialis\u00e9es dans l\u2019IA qui mettent effectivement en place leurs propres programmes de sciences sociales \u2014 ce qui risque de privil\u00e9gier les ambitions des cr\u00e9ateurs de l\u2019IA au d\u00e9triment de l\u2019int\u00e9r\u00eat g\u00e9n\u00e9ral.<\/p>\n\n\n\n

Pour faire face aux remous provoqu\u00e9s par l\u2019IA, nous devons redonner \u00e0 la recherche en sciences sociales son r\u00f4le d\u2019entreprise fond\u00e9e sur l\u2019int\u00e9r\u00eat g\u00e9n\u00e9ral.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019industrialisation du XIXe si\u00e8cle a entra\u00een\u00e9 une s\u00e9rie de bouleversements sociaux majeurs, au cours desquels les populations ont quitt\u00e9 la vie agraire des campagnes pour trouver du travail dans les villes. Les sujets devenaient de plus en plus des citoyens capables de voter et d\u2019influencer dans une certaine mesure la politique, et \u00e9taient \u00e9duqu\u00e9s dans des \u00e9coles financ\u00e9es par l\u2019\u00c9tat.<\/p>\n\n\n\n

Tout n\u2019\u00e9tait pas rose pour autant. Les travailleurs enduraient des conditions de vie \u00e9pouvantables, tandis que les villes en pleine expansion devenaient des repaires de criminalit\u00e9 et de maladies. La vie politique \u00e9tait ravag\u00e9e par les conflits entre ceux qui voulaient une r\u00e9volution politique et \u00e9conomique et ceux qui appelaient \u00e0 une r\u00e9pression violente de ces mouvements. Lib\u00e9raux, socialistes et conservateurs craignaient que ces tensions ne d\u00e9chirent la soci\u00e9t\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

La crainte que les machines ne d\u00e9truisent la soci\u00e9t\u00e9 a suscit\u00e9 une demande politique d\u2019informations fiables sur ce qui se passait sur le terrain et sur les conditions de vie des gens. En Grande-Bretagne, berceau de la R\u00e9volution industrielle, le journaliste Henry Mayhew a estim\u00e9 que des centaines de Londoniens gagnaient leur vie en ramassant dans la rue des os, des haillons et des bouts de cigares, ainsi que des excr\u00e9ments de chien destin\u00e9s aux tanneries. Des commissions d\u2019enqu\u00eate et des recensements ont suivi, recueillant des informations sur les conditions de travail et l\u2019\u00e9ducation. Politiciens, avocats et fonctionnaires se sont demand\u00e9 si le fait d\u2019accorder le droit de vote aux pauvres m\u00e8nerait au d\u00e9sastre.<\/p>\n\n\n\n

La recherche en sciences sociales a vu le jour pour \u00e9tudier ces questions de mani\u00e8re plus rigoureuse. Les \u00e9conomistes ont \u00e9tudi\u00e9 les march\u00e9s, les politologues se sont pench\u00e9s sur la politique et l\u2019\u00c9tat, les sociologues ont analys\u00e9 l\u2019\u00e9volution de la soci\u00e9t\u00e9 et les psychologues ont \u00e9tudi\u00e9 l\u2019esprit humain. Bien que ces recherches aient pr\u00e9sent\u00e9 des lacunes et aient parfois \u00e9t\u00e9 biais\u00e9es, elles ont, ensemble, red\u00e9fini notre compr\u00e9hension collective de ce qui \u00e9tait n\u00e9cessaire et possible.<\/p>\n\n\n\n

Il est difficile d\u2019imaginer comment l\u2019\u00e9conomie mondiale aurait pu se construire sans la vision des \u00e9conomistes sur la mani\u00e8re dont le commerce am\u00e9liore le sort des pays, ou comment le gouvernement f\u00e9d\u00e9ral moderne aurait pu voir le jour si les professeurs de sciences politiques n\u2019avaient pas plaid\u00e9 en faveur d\u2019une administration publique responsable. Les id\u00e9es des sociologues sur les r\u00e9seaux ont contribu\u00e9 \u00e0 inspirer le moteur de recherche Google, et les psychologues ont d\u00e9velopp\u00e9 les r\u00e9seaux neuronaux qui alimentent aujourd\u2019hui l\u2019intelligence artificielle.<\/p>\n\n\n\n

Sous l\u2019administration Trump, la National Science Foundation, qui finance la plupart des recherches en sciences sociales aux \u00c9tats-Unis, n\u2019accorde aucune subvention aux recherches traditionnelles en sociologie, en \u00e9conomie ou en sciences politiques, dans le cadre d\u2019un effort plus large visant \u00e0 d\u00e9manteler compl\u00e8tement les activit\u00e9s de l\u2019agence dans ces domaines.<\/p>\n\n\n\n

Parall\u00e8lement, OpenAI et Anthropic souhaitent tous deux que les sp\u00e9cialistes en sciences sociales fournissent des orientations sur la mani\u00e8re dont la soci\u00e9t\u00e9 peut aider les travailleurs d\u00e9plac\u00e9s, refondre les syst\u00e8mes fiscaux, moderniser les aides au revenu et peut-\u00eatre m\u00eame commencer \u00e0 envisager une certaine forme de propri\u00e9t\u00e9 publique de l\u2019IA. La Fondation OpenAI, qui d\u00e9tient une participation de 26 % dans OpenAI, a engag\u00e9 250 millions de dollars dans des projets visant \u00e0 comprendre et \u00e0 soutenir la transition vers une \u00e9conomie centr\u00e9e sur l\u2019IA, ainsi qu\u2019\u00e0 en partager les b\u00e9n\u00e9fices. Anthropic consacre 200 millions de dollars \u00e0 \u00ab une recherche externe ambitieuse sur les interventions visant \u00e0 pr\u00e9parer la soci\u00e9t\u00e9 aux impacts \u00e9conomiques de l\u2019IA \u00bb. Au total, cela repr\u00e9sente plus du double des 216 millions de dollars que la NSF avait budg\u00e9tis\u00e9s pour les sciences sociales en 2024, avant tout changement administratif.<\/p>\n\n\n\n

Ces recherches en sciences sociales sont peut-\u00eatre rigoureuses, et ces entreprises recherchent peut-\u00eatre des r\u00e9ponses honn\u00eates \u00e0 ces questions. Mais il ne fait aucun doute que ces questions sont fa\u00e7onn\u00e9es par leurs int\u00e9r\u00eats et leurs convictions. Alors que les citoyens s\u2019organisent pour s\u2019opposer aux centres de donn\u00e9es locaux et que les responsables politiques d\u00e9mocrates et r\u00e9publicains s\u2019efforcent de rallier leurs voix, les laboratoires ne demandent pas de recherches visant \u00e0 d\u00e9terminer si le passage \u00e0 l\u2019IA est une bonne chose ou comment elle devrait \u00eatre d\u00e9ploy\u00e9e. Ils s\u2019int\u00e9ressent davantage \u00e0 faciliter la transition vers l\u2019IA qu\u2019\u00e0 la remettre en question.<\/p>\n\n\n\n

Un monde o\u00f9 il n\u2019y a pas de financement de la NSF pour les sciences sociales, mais o\u00f9 l\u2019industrie de l\u2019IA finance g\u00e9n\u00e9reusement la recherche, faussera in\u00e9vitablement le d\u00e9bat public. Il est difficile de rem\u00e9dier \u00e0 ce probl\u00e8me. Mais les l\u00e9gislateurs pourraient faire pression sur l\u2019administration pour qu\u2019elle revienne sur ses d\u00e9cisions de financement concernant la recherche en sciences sociales. Plus dans l\u2019imm\u00e9diat, si les laboratoires d\u2019IA souhaitent mener leurs propres recherches en sciences sociales ou financer celles d\u2019autres acteurs, ils devraient cr\u00e9er des instances d\u00e9cisionnelles compos\u00e9es d\u2019experts ind\u00e9pendants, non soumis aux int\u00e9r\u00eats des entreprises, et dont les points de vue refl\u00e8tent mieux les questions et les pr\u00e9occupations du public. Cela reviendrait \u00e0 renoncer \u00e0 une partie du contr\u00f4le, mais permettrait de gagner en l\u00e9gitimit\u00e9 aupr\u00e8s du public.<\/p>\n\n\n\n

Ces mesures pourraient aider les sciences sociales \u00e0 se recentrer sur les dilemmes les plus pressants de l\u2019\u00e8re de l\u2019IA. Quels emplois l\u2019IA va-t-elle remplacer et bouleverser ? Comment notre \u00e9conomie va-t-elle \u00e9voluer ? Comment les relations personnelles et intimes vont-elles se transformer ? L\u2019IA peut-elle persuader les humains de changer d\u2019avis ? Si oui, cela renforcera-t-il ou entravera-t-il la d\u00e9mocratie et la circulation des faits et des informations ?<\/p>\n\n\n\n

Liste \u00e9volutive des\u00a0traductions<\/a> par\u00a0Gilles en vrac<\/em>
Les\u00a0caract\u00e8res gras<\/strong>\u00a0dans le texte sont de Gilles.<\/p>\n\n\n\n

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Traduction de The Research We Need to Understand A.I. Is Falling Apart, paru le 6 septembre 2026 dans le New York Times. Par Henry J. Farrell, Alison Gopnik et James Evans. Les auteurs sont des sp\u00e9cialistes des sciences sociales. La r\u00e9volution industrielle a donn\u00e9 naissance aux sciences sociales telles que nous les connaissons. Des disciplines … <\/p>\n

Continuer la lecture de « La recherche dont nous avons besoin pour comprendre l’intelligence artificielle est en train de s’effondrer »<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":11396,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-11546","page","type-page","status-publish","hentry"],"jetpack-related-posts":[{"id":11548,"url":"https:\/\/gillesenvrac.ca\/carnet\/farrell\/sciences-sociales-et-lia\/","url_meta":{"origin":11546,"position":0},"title":"Comment les sciences sociales devraient-elles aborder l\u2019IA?","author":"Gilles Beauchamp","date":"13 septembre 2026","format":false,"excerpt":"Le retour en force des grandes structures et des processus \u00e0 grande \u00e9chelle Traduction de How should social science think about AI? par Henry Farrell sur Substack, le 12 septembre 2026 Les choses ont \u00e9volu\u00e9 depuis que le New York Times a publi\u00e9 dimanche dernier un article d\u2019opinionMa traduction (GB)La\u2026","rel":"","context":"Article similaire","block_context":{"text":"Article similaire","link":""},"img":{"alt_text":"","src":"https:\/\/i0.wp.com\/gillesenvrac.ca\/carnet\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/farrell.webp?resize=350%2C200&ssl=1","width":350,"height":200},"classes":[]},{"id":10285,"url":"https:\/\/gillesenvrac.ca\/carnet\/farrell\/lia-en-tant-que-technologie-sociale\/","url_meta":{"origin":11546,"position":1},"title":"L’IA en tant que technologie sociale","author":"Gilles Beauchamp","date":"12 mai 2026","format":false,"excerpt":"L'intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rale ne laisse pas entrevoir la promesse d'une bureaucratie v\u00e9ritablement post-humaine. 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