{"id":8512,"date":"2025-09-14T11:36:14","date_gmt":"2025-09-14T15:36:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gillesenvrac.ca\/carnet\/?page_id=8512"},"modified":"2025-09-29T13:33:47","modified_gmt":"2025-09-29T17:33:47","slug":"manger-lavenir","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/gillesenvrac.ca\/carnet\/manger-lavenir\/","title":{"rendered":"Manger l’avenir : la logique m\u00e9tabolique de la bouillie de l’IA"},"content":{"rendered":"\n

Traduction de Eating the Future: The Metabolic Logic of AI Slop<\/a>, par Kate Crawford<\/strong>, septembre 2025.<\/p>\n\n\n\n

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Une image d’un avion am\u00e9ricain F-35 abattu, les ailes d\u00e9truites, le postcombustion encore incandescent, commence \u00e0 faire le buzz. Des millions de personnes regardent une vid\u00e9o de Tel Aviv en ruines fumantes apr\u00e8s une attaque iranienne. Des images d’un bombardement am\u00e9ricain sur T\u00e9h\u00e9ran remplacent les derni\u00e8res nouvelles d’une frappe qui n’a pas encore eu lieu. En y regardant de plus pr\u00e8s, on remarque d’\u00e9tranges erreurs d’image et des artefacts. L’herbe sous le F-35 est d’un vert inqui\u00e9tant et intacte. Quelque chose cloche. Toutes ces images sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l’IA, r\u00e9alistes \u00e0 premi\u00e8re vue, et largement partag\u00e9es sur les r\u00e9seaux sociaux et au-del\u00e0. Nous sommes \u00e0 l’\u00e8re de la \u00ab slopaganda \u00bb (propagande de mauvaise qualit\u00e9) g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par l’IA.<\/p>\n\n\n\n

Les dirigeants politiques jouent un r\u00f4le central dans la diffusion de cette propagande de mauvaise qualit\u00e9. Le compte officiel X du guide supr\u00eame, l’ayatollah Ali Khamenei, a publi\u00e9 une image g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par l’IA montrant des missiles lanc\u00e9s sous des versets du Coran, qui a \u00e9t\u00e9 vue plus de six millions de fois. Le pr\u00e9sident Trump partage fr\u00e9quemment des repr\u00e9sentations g\u00e9n\u00e9r\u00e9es de lui-m\u00eame en rock star, en roi et en statue d’or au centre de son complexe touristique de Gaza. Dans un certain sens, ces images sont des \u00ab slops classiques \u00bb : hyperr\u00e9alistes, avec un \u00e9clairage digne d’un moteur de jeu et des perspectives g\u00e9om\u00e9triquement impossibles. Il s’agit d’un m\u00e9lange reconstitu\u00e9 par l’IA \u00e0 partir de photos d’archives, de publicit\u00e9s, de Reddit et de Pinterest. Il suffit d’ajouter de l’eau.<\/p>\n\n\n\n

Jean Baudrillard a dit un jour que la simulation vient en premier et finit par remplacer le r\u00e9el. Cela ne semble gu\u00e8re controvers\u00e9. Le slop de l’IA est plein de r\u00e9alit\u00e9s r\u00e9visionnistes, attirant l’attention du grand public avant que les vraies bombes ne tombent. Mais dans un autre sens, le slop de l’IA ne s’int\u00e9resse pas \u00e0 l’ordre des \u00e9v\u00e9nements ni m\u00eame \u00e0 ressembler \u00e0 la r\u00e9alit\u00e9. Le slop n’est pas le territoire : il ne fait que l’\u00e9touffer sous une couche synth\u00e9tique. Il inonde la zone avec des conneries d’IA.<\/p>\n\n\n\n

L’esth\u00e9tique de la bouillie IA est plus qu’un artefact technique ou une curiosit\u00e9 culturelle. C’est le produit destin\u00e9 aux consommateurs du capitalisme computationnel, cr\u00e9\u00e9 en transformant la culture humaine en une r\u00e9serve permanente de donn\u00e9es. Chaque image \u00e9trange, chaque influenceur synth\u00e9tique et chaque article g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l’IA fait partie d’une transformation beaucoup plus large. La bouillie est un d\u00e9chet, mais c’est aussi un carburant.<\/p>\n\n\n\n

La bouillie est le produit d’un cycle de Krebs d’un autre genre. Elle commence lorsque les mod\u00e8les d’IA sont entra\u00een\u00e9s en d\u00e9vorant des milliards d’images, de vid\u00e9os et de textes provenant d’Internet, \u00e0 l’aide de r\u00e9seaux neuronaux comportant des trillions de param\u00e8tres qui apprennent \u00e0 identifier des mod\u00e8les, des relations et des structures dans les donn\u00e9es. Pour dig\u00e9rer tout cela, il faut une quantit\u00e9 d’\u00e9nergie colossale. Les r\u00e9sultats synth\u00e9tiques sont ensuite excr\u00e9t\u00e9s, puis rapidement diffus\u00e9s en ligne. Ils sont ensuite ing\u00e9r\u00e9s une fois de plus, et le cycle se poursuit.<\/p>\n\n\n\n

Il s’agit de la derni\u00e8re \u00e9tape d’une longue \u00e9volution des m\u00e9dias industriels, reconnue par les th\u00e9oriciens et les artistes depuis des d\u00e9cennies. On peut penser aux \u00ab images techniques \u00bb de Vil\u00e9m Flusser dans les ann\u00e9es 1980, ou aux \u00ab images op\u00e9rationnelles \u00bb de Harun Farocki au d\u00e9but des ann\u00e9es 2000. Nous avons d\u00e9sormais les \u00ab images m\u00e9taboliques \u00bb. Les images m\u00e9taboliques sont des supports visuels cr\u00e9\u00e9s \u00e0 partir de la consommation de milliards d’autres images, qui sont d\u00e9compos\u00e9es et absorb\u00e9es par des mod\u00e8les d’IA via une infrastructure gigantesque qui absorbe de l’\u00e9nergie et de l’eau, et excr\u00e8te des m\u00e9dias, du carbone atmosph\u00e9rique et d’autres polluants. Si l’on consid\u00e8re toutes les formes d’IA g\u00e9n\u00e9rative, y compris le texte, les images, le code et la vid\u00e9o, il s’agit fondamentalement de m\u00e9dias m\u00e9taboliques<\/em>. Son taux de consommation est astronomique et ne cesse d’augmenter, et elle est d\u00e9sormais en concurrence directe avec les humains pour les ressources de base telles que la terre, l’\u00e9nergie, les min\u00e9raux et l’eau douce.<\/p>\n\n\n\n

I. La fracture<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Karl Marx a un jour d\u00e9crit le passage de la vie rurale \u00e0 la vie urbaine sous le capitalisme comme un processus m\u00e9tabolique perturb\u00e9. Dans les soci\u00e9t\u00e9s pr\u00e9industrielles, les d\u00e9chets \u00e9taient facilement r\u00e9utilis\u00e9s dans la production : les excr\u00e9ments humains et animaux des petites fermes retournaient \u00e0 la terre sous forme d’engrais, maintenant la fertilit\u00e9 du sol et soutenant l’agriculture. Mais la modernit\u00e9 industrielle a bris\u00e9 ce cycle. \u00c0 mesure que les masses migraient vers les villes, les d\u00e9chets humains qui nourrissaient autrefois les champs ont commenc\u00e9 \u00e0 s’accumuler sous forme de pollution urbaine.<\/p>\n\n\n\n

Les gens jetaient leurs excr\u00e9ments dans les rues, privant les sols ruraux de nutriments essentiels. Les sols se sont appauvris, ce qui a n\u00e9cessit\u00e9 l’introduction d’engrais artificiels, exacerbant ainsi le cycle de d\u00e9gradation environnementale. John Bellamy Foster a plus tard qualifi\u00e9 ce ph\u00e9nom\u00e8ne de \u00ab rupture m\u00e9tabolique \u00bb : la perturbation syst\u00e9mique des processus \u00e9cologiques et m\u00e9taboliques par la production capitaliste. Des sociologues comme Jason W. Moore font remonter ces ruptures m\u00e9taboliques aux origines du capitalisme au XVIe si\u00e8cle, et elles r\u00e9apparaissent sous de nouvelles formes \u00e0 mesure que chaque phase du d\u00e9veloppement industriel r\u00e9organise la plan\u00e8te.<\/p>\n\n\n\n

Le passage \u00e0 une IA g\u00e9n\u00e9rative massive et gourmande en donn\u00e9es entra\u00eene une nouvelle rupture m\u00e9tabolique spectaculaire. Elle affecte l’environnement, les modes de travail, les cha\u00eenes d’approvisionnement, la culture et la visualit\u00e9 elle-m\u00eame. Et elle remplit les \u00e9cosyst\u00e8mes informationnels d’un torrent de d\u00e9chets, d’une quantit\u00e9 infinie de d\u00e9tritus num\u00e9riques qui ne sont jamais correctement \u00e9limin\u00e9s. Au contraire, ils sont r\u00e9inject\u00e9s dans le syst\u00e8me comme mati\u00e8re premi\u00e8re pour la prochaine g\u00e9n\u00e9ration de mod\u00e8les d’IA. C’est le cycle mat\u00e9riel de base du m\u00e9tabolisme de l’IA : des modes de consommation et d’excr\u00e9tion o\u00f9 les images g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l’IA ont des cons\u00e9quences mat\u00e9rielles et des r\u00e9percussions sur nos mat\u00e9riaux.<\/p>\n\n\n\n

Aujourd’hui, l’utilisation g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e d’interfaces g\u00e9n\u00e9ratives telles que ChatGPT, Claude et Gemini supplante les sources d’information bas\u00e9es sur le web. Pourquoi se donner la peine d’aller sur un site d’information ou sur Wikip\u00e9dia si Claude peut vous r\u00e9sumer l’essentiel ? Cela d\u00e9tourne les utilisateurs du web tel qu’il \u00e9tait vers des plateformes d’information m\u00e9diatis\u00e9es par l’IA. Le travail consistant \u00e0 choisir entre diff\u00e9rentes listes de sites web est supplant\u00e9 par la commodit\u00e9 d’obtenir une r\u00e9ponse unique et synth\u00e9tis\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n

Ce changement cannibalise les march\u00e9s qui soutiennent la production de contenu en ligne. Les cr\u00e9ateurs de contenu humains sont confront\u00e9s \u00e0 une baisse du nombre de lecteurs, \u00e0 une diminution de l’engagement et \u00e0 la disparition des revenus publicitaires. Il s’agit d’une nouvelle rupture m\u00e9tabolique, qui rompt les relations entre les moteurs de recherche comme Google, les annonceurs et l’\u00e9conomie du contenu au sens large. \u00c0 sa place, la mar\u00e9e montante va s’\u00e9lever. Les domaines maudits des fausses nouvelles, des images de guerre psychologique et des influenceurs synth\u00e9tiques con\u00e7us pour g\u00e9n\u00e9rer des clics rageurs se multiplieront et s’empareront des parrainages payants qui appartenaient autrefois aux humains.<\/p>\n\n\n\n

Tout cela pose \u00e9galement un probl\u00e8me aux entreprises d’IA. De nombreuses \u00e9tudes ont montr\u00e9 que les syst\u00e8mes d’IA d\u00e9g\u00e9n\u00e8rent lorsqu’ils sont nourris de trop de leurs propres productions, un ph\u00e9nom\u00e8ne que les chercheurs appellent MAD (Model Autophagy Disease). En d’autres termes, l’IA se d\u00e9vorera elle-m\u00eame, puis s’effondrera progressivement dans le non-sens et le bruit. Cela se produit lentement au d\u00e9but, puis d’un seul coup. Les chercheurs comparent ce ph\u00e9nom\u00e8ne \u00e0 la maladie de la vache folle.<\/p>\n\n\n\n

L’industrie se d\u00e9m\u00e8ne pour trouver des solutions : elle con\u00e7oit des donn\u00e9es synth\u00e9tiques de meilleure qualit\u00e9 pour ses op\u00e9rations d’alimentation num\u00e9rique et compl\u00e8te ses ensembles de donn\u00e9es d’entra\u00eenement avec du contenu provenant de travailleurs humains sous-pay\u00e9s. Pour les humains, une nouvelle \u00e9conomie de la bouillie est en train de na\u00eetre. D’un point de vue infrastructurel, l’ensemble du cycle menace de d\u00e9passer ce que les r\u00e9seaux \u00e9lectriques, les mines et les nappes phr\u00e9atiques peuvent supporter.<\/p>\n\n\n\n

II. Ing\u00e9rer, dig\u00e9rer et excr\u00e9ter<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Il existe une publicit\u00e9 Apple pour les iPad qui sert de m\u00e9taphore involontairement parfaite pour l’ingestion de contenu par l’IA. Une presse hydraulique massive pulv\u00e9rise lentement des instruments de musique, des jeux vid\u00e9o, des livres, des pots de peinture, une machine \u00e0 \u00e9crire, un appareil photo. Chaque objet s’effondre sous une pression implacable. La publicit\u00e9 montre le caract\u00e8re in\u00e9vitable du processus : aucun instrument ou \u0153uvre d’art ne peut supporter le poids. Des si\u00e8cles de culture et de cr\u00e9ativit\u00e9 sont r\u00e9duits en une fine p\u00e2te pour l’entra\u00eenement de l’IA. C’est la gueule de l’IA en action : la r\u00e9colte massive d’images, de mots, de vid\u00e9os, tous compress\u00e9s dans l’espace latent des r\u00e9seaux neuronaux. Tout ce que nous avons cr\u00e9\u00e9 ou cr\u00e9erons, une fois num\u00e9ris\u00e9, est de la mati\u00e8re premi\u00e8re pour les parcs d’engraissement.<\/p>\n\n\n\n

Le volume de donn\u00e9es n\u00e9cessaire pour entra\u00eener les syst\u00e8mes d’IA g\u00e9n\u00e9rative approche rapidement les limites de ce qui existe sur le web ouvert. Certains chercheurs affirment que cela se produira d’ici 2026. Elon Musk soutient que nous avons d\u00e9j\u00e0 atteint le \u00ab pic de donn\u00e9es \u00bb. L’industrie de l’IA garde le secret sur les d\u00e9tails exacts, mais des rapports sugg\u00e8rent que les premiers mod\u00e8les GPT-3 ont \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9s sur plus de 45 t\u00e9raoctets de contenu Internet compress\u00e9, soit au moins 3,2 billions de mots extraits de sites web, de livres, d’articles et de publications sur les r\u00e9seaux sociaux cr\u00e9\u00e9s par des millions d’auteurs humains. Les derniers ensembles de donn\u00e9es publics, tels que Public Domain 12M, contiennent plus de 12,4 milliards d’images accompagn\u00e9es de l\u00e9gendes. Les entreprises d’IA acqui\u00e8rent d\u00e9sormais des plateformes de r\u00e9seaux sociaux enti\u00e8res et n\u00e9gocient des accords exclusifs avec des biblioth\u00e8ques et des \u00e9diteurs de revues universitaires, mais cela pourrait ne pas suffire \u00e0 satisfaire l’app\u00e9tit croissant des mod\u00e8les d’IA.<\/p>\n\n\n\n

Dig\u00e9rer tous ces m\u00e9dias n\u00e9cessite l’\u00e9nergie d’un pays industrialis\u00e9. Les estimations de la quantit\u00e9 d’\u00e9lectricit\u00e9 n\u00e9cessaire pour l’IA g\u00e9n\u00e9rative sont d\u00e9sormais r\u00e9guli\u00e8rement exprim\u00e9es en unit\u00e9s nationales. L’Agence internationale de l’\u00e9nergie affirme que d’ici 2030, l’IA consommera autant d’\u00e9lectricit\u00e9 que le Japon aujourd’hui. Bloomberg pr\u00e9voit que l’IA aura besoin d’autant d’\u00e9nergie que l’Inde \u00e0 la m\u00eame date. Mais les besoins de l’IA augmentent plus rapidement que ceux de n’importe quel pays individuel.<\/p>\n\n\n\n

Chaque requ\u00eate d’IA g\u00e9n\u00e9rative consomme au moins dix fois plus d’\u00e9nergie que les recherches web traditionnelles. La g\u00e9n\u00e9ration de texte en image est encore plus gourmande en \u00e9nergie, tandis que la g\u00e9n\u00e9ration de vid\u00e9o est exponentiellement plus importante. Cette demande industrielle croissante suit la logique r\u00e9cursive du d\u00e9veloppement de l’IA lui-m\u00eame : les mod\u00e8les plus grands n\u00e9cessitent plus de donn\u00e9es, ce qui permet de cr\u00e9er des mod\u00e8les encore plus grands, produisant des r\u00e9sultats de plus haute r\u00e9solution, n\u00e9cessitant plus de puissance de calcul, consommant plus d’\u00e9nergie, et ainsi de suite.<\/p>\n\n\n\n

Prenons l’exemple du dernier centre de donn\u00e9es hyperscale d\u00e9di\u00e9 \u00e0 l’IA en cours de construction \u00e0 Abilene, au Texas, pour OpenAI, dont le nom de code est \u00ab Project Ludicrous \u00bb. Une fois achev\u00e9, il s’\u00e9tendra sur plus de dix-sept terrains de football. L’installation xAI d’Elon Musk \u00e0 South Memphis, appel\u00e9e Colossus, qui a \u00e9t\u00e9 construite en 2024, a d\u00e9j\u00e0 atteint la limite du r\u00e9seau \u00e9lectrique local. L’entreprise a install\u00e9 des g\u00e9n\u00e9rateurs de m\u00e9thane qui \u00e9mettent du dioxyde d’azote et du formald\u00e9hyde toxiques dans l’air. La communaut\u00e9 majoritairement noire qui vit dans la r\u00e9gion souffre d\u00e9j\u00e0 de taux \u00e9lev\u00e9s d’asthme et de maladies respiratoires. Et ce n’est que le d\u00e9but. Le projet Stargate du pr\u00e9sident Trump pr\u00e9voit la construction d’au moins vingt centres de donn\u00e9es g\u00e9ants \u00e0 travers les \u00c9tats-Unis. L’industrie les appelle des \u00ab usines d’IA \u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Et puis il y a l’eau. \u00c0 l’instar des fluides digestifs, les centres de donn\u00e9es hyperscale n\u00e9cessitent des syst\u00e8mes de refroidissement continus qui consomment des millions de gallons par jour. Avec des milliards d’utilisateurs d’IA g\u00e9n\u00e9rative dans le monde, les aquif\u00e8res d’eau potable s’\u00e9vaporent pour refroidir les puces d’IA. Cela repr\u00e9sente une vaste redistribution atmosph\u00e9rique des ressources hydrologiques pr\u00e9lev\u00e9es dans les \u00e9cosyst\u00e8mes sources et dispers\u00e9es sous forme de vapeur.<\/p>\n\n\n\n

Enfin, il existe un nouveau \u00ab supercycle \u00bb de min\u00e9raux critiques, aliment\u00e9 par l’infrastructure florissante de l’IA, qui acc\u00e9l\u00e8re les dommages environnementaux. Les \u00e9l\u00e9ments de terres rares essentiels aux GPU, principalement extraits et trait\u00e9s en Chine, laissent derri\u00e8re eux des lacs de d\u00e9chets radioactifs. Le lithium utilis\u00e9 pour les syst\u00e8mes de sauvegarde des centres de donn\u00e9es provient des salines du Chili et de Bolivie, perturbant les syst\u00e8mes d’approvisionnement en eau locaux et mena\u00e7ant les droits fonciers des populations autochtones. Le cobalt utilis\u00e9 pour les batteries provient d’exploitations mini\u00e8res en R\u00e9publique d\u00e9mocratique du Congo qui exploitent le travail des enfants et fonctionnent avec un contr\u00f4le environnemental minimal.<\/p>\n\n\n\n

L’expansion du capital informatique reproduit la dynamique centre-p\u00e9riph\u00e9rie des empires ant\u00e9rieurs \u2013 extraire des ressources du Sud pour enrichir le Nord \u2013 tout en creusant des milliards d’ann\u00e9es de temps g\u00e9ologique pour augmenter la vitesse de commodit\u00e9 algorithmique de quelques millisecondes. Apr\u00e8s s’\u00eatre nourrie \u00e0 l’\u00e9chelle plan\u00e9taire, la b\u00eate industrielle lib\u00e8re d\u00e9sormais une mar\u00e9e de d\u00e9chets.<\/p>\n\n\n\n

III. L’\u00e9conomie des d\u00e9chets<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Comment les humains qui vivent en aval des mod\u00e8les d’IA s’adaptent-ils ? Nageons-nous avec ou contre les fleuves de merde synth\u00e9tique ? Si la fracture m\u00e9tabolique d\u00e9cime nos \u00e9cosyst\u00e8mes, y compris l’environnement informationnel, que deviendront les influenceurs ? Ils se transforment en coprophages : des mangeurs de fumier num\u00e9riques qui consomment et mon\u00e9tisent les d\u00e9chets.<\/p>\n\n\n\n

Cette m\u00e9tamorphose est d\u00e9j\u00e0 en cours. Les personnages aliment\u00e9s par l’IA, comme Lil Miquela, atteignent des taux d’engagement bien sup\u00e9rieurs \u00e0 ceux des influenceurs humains. Leurs cr\u00e9ateurs testent syst\u00e9matiquement l’esth\u00e9tique visuelle, les traits de personnalit\u00e9 et les formes de contenu afin de maximiser le temps de visite. Ces personnages semblent de plus en plus difficiles \u00e0 distinguer des \u00eatres humains vivants, tout en \u00e9tant impitoyablement optimis\u00e9s pour la r\u00e9ponse du public et l’efficacit\u00e9 commerciale. Les \u00e9quipes de cr\u00e9ation de contenu d\u00e9ploient des outils d’IA pour g\u00e9n\u00e9rer des centaines de publications, d’images et de vid\u00e9os potentielles, puis utilisent des analyses d’engagement pour identifier les combinaisons les plus addictives. Des comptes Instagram sont d\u00e9di\u00e9s \u00e0 des influenceurs \u00ab rage bait \u00bb g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l’IA, con\u00e7us pour provoquer, offenser et susciter l’indignation. Ces personnalit\u00e9s synth\u00e9tiques \u00e9voluent en permanence en fonction des donn\u00e9es de performance, les traits infructueux \u00e9tant \u00e9limin\u00e9s et les caract\u00e9ristiques fructueuses amplifi\u00e9es avant d’\u00eatre reproduites dans de nouveaux comptes.<\/p>\n\n\n\n

Cette industrialisation du contenu viral est une pratique bien \u00e9tablie dans le cadre du capitalisme des plateformes. Instagram ne r\u00e9v\u00e8le pas combien il paie les cr\u00e9ateurs une fois que leur contenu est largement diffus\u00e9, mais des rapports r\u00e9cents sugg\u00e8rent que ce montant est d’environ 120 dollars par million de vues. Le syst\u00e8me s’av\u00e8re si aveugle que les images g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l’IA rapportent d\u00e9sormais aux cr\u00e9ateurs des centaines de dollars par succ\u00e8s viral, transformant le fonds de 2 milliards de dollars de Meta destin\u00e9 aux cr\u00e9ateurs en une subvention involontaire pour le contenu synth\u00e9tique. La plateforme a ainsi mis en place une structure d’incitation \u00e9conomique parfaite pour les contenus m\u00e9diocres : r\u00e9compenser ceux qui parviennent le plus efficacement \u00e0 capter l’attention humaine, qu’il s’agisse de vid\u00e9os ASMR de d\u00e9coupe de fruits, de lapins sautant sur des trampolines ou de propagande de guerre. Meta appelle cela \u00ab soutenir les cr\u00e9ateurs \u00bb, mais avec de plus en plus de personnes mon\u00e9tisant l’IA g\u00e9n\u00e9rative, cela revient \u00e0 sponsoriser des usines \u00e0 contenus m\u00e9diocres.<\/p>\n\n\n\n

La g\u00e9ographie mondiale de la production de contenus synth\u00e9tiques r\u00e9v\u00e8le la division internationale du travail qui sous-tend ces nouvelles relations \u00e9conomiques. Les fermes de contenu situ\u00e9es dans des r\u00e9gions o\u00f9 la main-d’\u0153uvre est moins ch\u00e8re d\u00e9ploient des outils d’IA pour g\u00e9n\u00e9rer des milliers de publications synth\u00e9tiques sur les r\u00e9seaux sociaux, d’articles d’actualit\u00e9 et de critiques de produits ciblant les march\u00e9s publicitaires \u00e0 forte valeur ajout\u00e9e des pays riches. Il s’agit d’une forme bien huil\u00e9e d’arbitrage synth\u00e9tique : l’extraction des revenus publicitaires des \u00e9conomies d\u00e9velopp\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 la production massive de contenu m\u00e9diocre g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l’IA dans les r\u00e9gions \u00e0 faible revenu. La production de contenu m\u00e9diocre g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l’IA finira-t-elle par \u00e9puiser le sol des espaces en ligne ? Les gens fuiront-ils ce contenu m\u00e9diocre, le tol\u00e9reront-ils ou m\u00eame l’accueilleront-ils ? Finirons-nous par aimer ces contenus m\u00e9diocres ?<\/p>\n\n\n\n

IV. Vers la fin des contenus m\u00e9diocres ?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Les contenus m\u00e9diocres g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l’IA ne sont pas une aberration, mais une caract\u00e9ristique in\u00e9vitable du fonctionnement des m\u00e9dias g\u00e9n\u00e9ratifs. Pourtant, les arrangements actuels sont \u00e0 la fois syst\u00e9miquement et intrins\u00e8quement instables. Le foss\u00e9 m\u00e9tabolique entre les humains et l’IA menace de multiples formes d’\u00e9chec : effondrement des mod\u00e8les, effondrement \u00e9cologique et effondrement cognitif. L’approche actuelle de l’IA ne peut pas se maintenir ind\u00e9finiment. La question n’est pas de savoir si les \u00e9conomies actuelles bas\u00e9es sur les contenus m\u00e9diocres g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l’IA vont s’autod\u00e9truire, mais quand.<\/p>\n\n\n\n

Cette instabilit\u00e9 cr\u00e9e un espace pour ce que nous pourrions appeler une organisation culturelle \u00ab post-synth\u00e9tique \u00bb : des formes de culture fonctionnant selon des logiques m\u00e9taboliques diff\u00e9rentes, que ce soit par choix ou par n\u00e9cessit\u00e9. De telles alternatives exigeraient une transformation fondamentale des arrangements techniques et \u00e9conomiques existants : des syst\u00e8mes \u00e9nerg\u00e9tiques alternatifs, des mod\u00e8les de propri\u00e9t\u00e9 coop\u00e9rative et des protocoles culturels qui r\u00e9sistent \u00e0 l’ingestion algorithmique. Cela ne n\u00e9cessite pas un retour nostalgique aux formes culturelles pr\u00e9-num\u00e9riques, mais des pratiques adapt\u00e9es \u00e0 notre moment \u00e9cologique et social.<\/p>\n\n\n\n

La question qui reste en suspens est de savoir si nous choisirons d’accepter le slop ou de cultiver le d\u00e9sir de quelque chose de compl\u00e8tement diff\u00e9rent : des formes culturelles qui vont au-del\u00e0 de la reproduction synth\u00e9tique, orient\u00e9es vers l’\u00e9panouissement plut\u00f4t que vers l’extraction, vers la r\u00e9g\u00e9n\u00e9ration \u00e9cologique plut\u00f4t que vers un \u00e9tat hyperm\u00e9tabolique d’\u00e9puisement et d’effondrement.<\/p>\n\n\n\n

Notes<\/h2>\n\n\n\n
    \n
  1. Matthew Gault and Emanuel Maiberg, \u201cThe AI Slop Fight Between Iran and Israel\u201d, 404 Media<\/em>, June 18, 2025, \u279d<\/a>.<\/li>\n\n\n\n
  2. Ali Khamenei (@khamenei_ir), \u201c\u00a0\u00bbHelp from Allah and an imminent conquest\u00a0\u00bb (Holy Quran: 61:13),\u201d X, June 16, 2025, \u279d<\/a>.<\/li>\n\n\n\n
  3. Dana Nickel, \u201cAI Slop spreads in Israel-Iran War\u201d, Politico<\/em>, June 23, 2025, \u279d<\/a>.<\/li>\n\n\n\n
  4. Jean Baudrillard, Simulacra and Simulation<\/em>, trans. Sheila Faria Glaser (Ann Arbor: University of Michigan Press, 1994).<\/li>\n\n\n\n
  5. The traditional Krebs cycle occurs in most forms of life that use oxygen to generate energy, whereby the body breaks down nutrients like glucose in a series of chemical reactions. During this process, carbon dioxide is released as waste and energy is captured in molecules that cells use to power their activities.<\/li>\n\n\n\n
  6. Vil\u00e9m Flusser, Into the Universe of Technical Images<\/em> (Minneapolis: University of Minnesota Press, 2011); Harun Farocki, Eye\/Machine I\u2013III<\/em>, 2001\u201303. Video installation trilogy.<\/li>\n\n\n\n
  7. See Kate Crawford in conversation with Paola Antonelli, \u201cMetabolic Images,\u201d Aperture<\/em>, Winter 2024, \u279d<\/a>.<\/li>\n\n\n\n
  8. Karl Marx, Capital: A Critique of Political Economy, vol. 1<\/em>, trans. Paul Reitter (London: Penguin Classics, 2019).<\/li>\n\n\n\n
  9. John Bellamy Foster, Marx\u2019s Ecology: Materialism and Nature<\/em> (New York: Monthly Review Press, 2000).<\/li>\n\n\n\n
  10. Jason W. Moore, \u201cEnvironmental Crises and the Metabolic Rift in World-Historical Perspective,\u201d Organization & Environment<\/em> 13, no. 2 (June 2000): 123\u201357.<\/li>\n\n\n\n
  11. Sina Alemohammad, et al., \u201cSelf-Consuming Generative Models Go Mad,\u201d arXiv preprint, 2023, \u279d<\/a>; Ilia Shumailov et al., \u201cAI Models Collapse When Trained on Recursively Generated Data,\u201d Nature<\/em> 631 (2024): 755\u2013759.<\/li>\n\n\n\n
  12. Todd Spangler, \u201cWhy Apple\u2019s iPad Ad Fell Flat: Company Failed to Understand It Conjured Fears of \u2018Tech Kind of Destroying Humanity\u2019,\u201d Variety<\/em>, May 16, 2024, \u279d<\/a>.<\/li>\n\n\n\n
  13. Pablo Villalobos et. al. \u201cWill We Run Out of Data? Limits of LLM Scaling Based on Human-Generated Data,\u201d arXiv preprint, 2024, \u279d<\/a>.<\/li>\n\n\n\n
  14. Kyle Wiggers, \u201cElon Musk Agrees That We\u2019ve Exhausted AI Training Data,\u201d TechCrunch<\/em>, Jan 8, 2025, \u279d<\/a>.<\/li>\n\n\n\n
  15. Jordan Meyer et. al, \u201cPublic Domain 12M: A Highly Aesthetic Image-Text Dataset with Novel Governance Mechanisms,\u201d arXiv preprint, 2024 \u279d<\/a>.<\/li>\n\n\n\n
  16. \u201cAI Is Set to Drive Surging Electricity Demand from Data Centres While Offering the Potential to Transform How the Energy Sector Works,\u201d International Energy Agency, April 10, 2025, \u279d<\/a>.<\/li>\n\n\n\n
  17. Ian King, \u201cAI Computing Is on Pace to Consume More Energy Than India, Arm Says,\u201d Bloomberg<\/em>, April 17, 2024, \u279d<\/a>.<\/li>\n\n\n\n
  18. Bracey Harris et al, \u201cUp against Musk\u2019s Colossus supercomputer, a Memphis neighborhood fights for clean air,\u201d NBC News<\/em>, May 15, 2025, \u279d<\/a>.<\/li>\n\n\n\n
  19. See Stargate Project announcement: \u201cTrump announces ‘Stargate’ AI infrastructure project with ‘colossal data centers’,\u201d posted January 21, 2025, by NBC News, YouTube, \u279d<\/a>; James Walker, \u201cOpening the Stargate: Tech Giants to Invest $500B in AI Data Center Infrastructure,\u201d Data Center Knowledge<\/em>, January 22, 2025, \u279d<\/a>.<\/li>\n\n\n\n
  20. See more at this report: Tatiana Carayannis, Naima Kane, Marie-Therese Png, and Alondra Nelson, Summary Report: Workshop on the Geopolitics of Critical Minerals and the AI Supply Chain<\/em>, (Science, Technology, and Social Values Lab, Institute for Advanced Study, 2025), \u279d<\/a>.<\/li>\n\n\n\n
  21. Matt Klein, \u201cThe Problematic Fakery Of Lil Miquela Explained\u2014An Exploration Of Virtual Influencers and Realness,\u201d Forbes<\/em>, November 17, 2020, \u279d<\/a>.<\/li>\n\n\n\n
  22. Dexter Thomas, \u201cInside the Economy of AI Spammers Getting Rich By Exploiting Disasters and Misery,\u201d 404 Media<\/em>, January 22, 2025, \u279d<\/a>.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
    \n\n\n\n

    Voir la LISTE \u00c9VOLUTIVE des traductions<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Traduction de Eating the Future: The Metabolic Logic of AI Slop, par Kate Crawford, septembre 2025. Une image d’un avion am\u00e9ricain F-35 abattu, les ailes d\u00e9truites, le postcombustion encore incandescent, commence \u00e0 faire le buzz. Des millions de personnes regardent une vid\u00e9o de Tel Aviv en ruines fumantes apr\u00e8s une attaque iranienne. Des images d’un … <\/p>\n

    Continuer la lecture de « Manger l’avenir : la logique m\u00e9tabolique de la bouillie de l’IA »<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-8512","page","type-page","status-publish","hentry"],"jetpack-related-posts":[{"id":9484,"url":"https:\/\/gillesenvrac.ca\/carnet\/ia-contre-pentagone\/","url_meta":{"origin":8512,"position":0},"title":"L’IA contre le Pentagone","author":"Gilles Beauchamp","date":"1 mars 2026","format":false,"excerpt":"blog d'urgence : deux voies pour la technologie Traduction de AI vs. the pentagon par Jasmine Sun sur Substack, 28 f\u00e9vrier 2026. 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