{"id":9927,"date":"2026-04-16T16:26:14","date_gmt":"2026-04-16T20:26:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gillesenvrac.ca\/carnet\/voila-ce-qui-va-definitivement-sonner-le-glas-des-sondages-dopinion\/"},"modified":"2026-05-19T11:04:56","modified_gmt":"2026-05-19T15:04:56","slug":"glas-des-sondages-dopinion","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/gillesenvrac.ca\/carnet\/glas-des-sondages-dopinion\/","title":{"rendered":"Voil\u00e0 ce qui va d\u00e9finitivement sonner le glas des sondages d’opinion"},"content":{"rendered":"\n

Traduction de This Is What Will Ruin Public Opinion Polling for Good<\/a> dans le New York Times, par Leif Weatherby et Benjamin Recht, le 6 avril 2026.<\/p>\n\n\n\n

Le Dr Weatherby est directeur du Digital Theory Lab \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 de New York. Le Dr Recht est professeur de g\u00e9nie \u00e9lectrique et d\u2019informatique \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 de Californie \u00e0 Berkeley.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Un article r\u00e9cent d\u2019Axios<\/a> sur la politique de sant\u00e9 maternelle faisait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 des \u00ab conclusions \u00bb selon lesquelles une majorit\u00e9 de personnes faisaient confiance \u00e0 leurs m\u00e9decins et infirmi\u00e8res. \u00c0 premi\u00e8re vue, cela n\u2019a rien d\u2019inhabituel. Ce qui n\u2019\u00e9tait toutefois pas mentionn\u00e9 au d\u00e9part, c\u2019est que ces conclusions \u00e9taient invent\u00e9es de toutes pi\u00e8ces.<\/p>\n\n\n\n

En cliquant sur les liens, on d\u00e9couvrait (comme l\u2019ont \u00e9galement r\u00e9v\u00e9l\u00e9 une note de la r\u00e9daction et une clarification ult\u00e9rieures d\u2019Axios) que ce sondage d\u2019opinion \u00e9tait une simulation informatique r\u00e9alis\u00e9e par la start-up d\u2019intelligence artificielle Aaru. Aucune personne n\u2019a particip\u00e9 \u00e0 la cr\u00e9ation de ces opinions.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La technique utilis\u00e9e par Aaru s\u2019appelle l\u2019\u00e9chantillonnage silicium<\/a>, et elle est soudainement partout. Le principe de l\u2019\u00e9chantillonnage silicium est simple et s\u00e9duisant. Comme les grands mod\u00e8les linguistiques peuvent g\u00e9n\u00e9rer des r\u00e9ponses qui imitent celles des humains, les instituts de sondage y voient une opportunit\u00e9 d\u2019utiliser des agents IA pour simuler des r\u00e9ponses \u00e0 des enqu\u00eates \u00e0 un co\u00fbt et en un temps bien inf\u00e9rieurs \u00e0 ceux requis par les sondages traditionnels.<\/p>\n\n\n\n

Les sondages t\u00e9l\u00e9phoniques sont devenus exponentiellement plus difficiles. Les sondages en ligne sont trop al\u00e9atoires. L’\u00e9chantillonnage par simulation \u00e9limine la partie fastidieuse et co\u00fbteuse qui consiste \u00e0 demander aux gens ce qu’ils pensent.<\/p>\n\n\n\n

Mais cela sape l’id\u00e9e m\u00eame du sondage d’opinion. L’opinion publique sert \u00e0 orienter les politiques, la politique et les sciences sociales, et elle n’a de valeur que dans la mesure o\u00f9 elle r\u00e9sume les croyances et les opinions d’\u00eatres humains r\u00e9els. Utiliser des simulations d’opinions humaines \u00e0 la place des vraies ne fera qu’aggraver notre \u00e9cosyst\u00e8me d’information d\u00e9j\u00e0 d\u00e9faillant et semer la m\u00e9fiance. Nous ne devrions pas nous tourner vers une soci\u00e9t\u00e9 artificielle pour tenter de comprendre la n\u00f4tre.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Le journaliste Walter Lippmann, dans son ouvrage influent de 1922 intitul\u00e9 \u00ab Public Opinion \u00bb, a \u00e9crit que les \u00eatres humains se forgent des \u00ab images dans leur t\u00eate \u00bb des soci\u00e9t\u00e9s dans lesquelles ils vivent. Il appelait ces images des \u00ab fictions \u00bb et des \u00ab pseudo-environnements \u00bb, affirmant qu\u2019une d\u00e9mocratie avait besoin d\u2019outils pour corriger ces images, et que les sondages d\u2019opinion pouvaient remplir ce r\u00f4le. Les sondages ne seraient jamais parfaits, mais M. Lippmann pensait qu\u2019ils \u00e9taient essentiels pour nous rapprocher d\u2019une perception pr\u00e9cise de la volont\u00e9 du peuple.<\/p>\n\n\n\n

Mais les sondages se sont r\u00e9v\u00e9l\u00e9s difficiles \u00e0 r\u00e9aliser au fil des ans. Pour avoir une faible marge d\u2019erreur, les sondages n\u00e9cessitent de recueillir les r\u00e9ponses d\u2019un \u00e9chantillon large et repr\u00e9sentatif de la population. Or, les sondeurs ont du mal \u00e0 joindre les gens. Certaines personnes peuvent \u00eatre trop occup\u00e9es pour parler au t\u00e9l\u00e9phone ou remplir des questionnaires en ligne. Pour pallier ces probl\u00e8mes, les sondeurs s\u2019appuient sur des mod\u00e8les statistiques afin de tenir compte des variables susceptibles de fausser les r\u00e9sultats.<\/p>\n\n\n\n

Ce processus est imparfait et confus. Imaginons qu\u2019un sondeur souhaite savoir combien de personnes aux \u00c9tats-Unis sont favorables \u00e0 une certaine mesure politique, mais qu\u2019il se retrouve avec un sondage comprenant 80 % de r\u00e9publicains et seulement 20 % de d\u00e9mocrates. Le sondeur peut penser qu\u2019en r\u00e9alit\u00e9, le pays est plus proche d\u2019un partage 50-50, et les r\u00e9sultats sont donc r\u00e9\u00e9quilibr\u00e9s pour refl\u00e9ter cette r\u00e9alit\u00e9 per\u00e7ue. Cela signifie que les pourcentages que vous lisez comme r\u00e9sultats du sondage sont le produit du mod\u00e8le, et non des chiffres issus des donn\u00e9es r\u00e9elles de l’enqu\u00eate.<\/p>\n\n\n\n

Le probl\u00e8me est que chaque mod\u00e8le est con\u00e7u avec ses propres biais, car les sondeurs ne s’accordent pas sur les variables qui m\u00e9ritent le plus de poids. En 2016, Nate Cohn, analyste politique en chef du New York Times, a men\u00e9 une exp\u00e9rience<\/a> dans laquelle il a fourni les m\u00eames donn\u00e9es de sondage \u00e9lectoral \u00e0 cinq sondeurs. (Parmi eux figurait le Siena College, qui r\u00e9alise des sondages d’opinion pour le Times et qui a \u00e9t\u00e9 le premier \u00e0 obtenir ces donn\u00e9es.)<\/p>\n\n\n\n

M. Cohn a constat\u00e9 un \u00e9cart de 5 % entre les r\u00e9sultats des mod\u00e8les des cinq instituts de sondage. Cet \u00e9cart \u00e9tait sup\u00e9rieur \u00e0 la marge d\u2019erreur g\u00e9n\u00e9ralement associ\u00e9e \u00e0 l\u2019\u00e9chantillonnage al\u00e9atoire, ce qui signifie que les hypoth\u00e8ses de mod\u00e9lisation faussaient consid\u00e9rablement les r\u00e9sultats. C\u2019est alarmant, car cela sugg\u00e8re que les instituts de sondage peuvent utiliser la mod\u00e9lisation pour orienter les sondages dans une certaine direction et influencer l\u2019opinion publique elle-m\u00eame, plut\u00f4t que de se contenter de rapporter ce que pense le public.<\/p>\n\n\n\n

L’\u00e9chantillonnage par silicium aggrave ces probl\u00e8mes. Les jeunes prodiges de l’informatique \u00e0 l’origine de l’\u00e9chantillonnage par silicium <\/strong>sont tellement enthousiasm\u00e9s par l’IA qu’ils affirment que leurs simulations informatiques pr\u00e9dictives complexes sont pr\u00e9cises parce qu’elles sont entra\u00een\u00e9es sur ce qui a \u00e9t\u00e9 observ\u00e9 dans le pass\u00e9 \u2014 par cons\u00e9quent, elles excellent \u00e0 simuler le comportement humain dans le pr\u00e9sent et \u00e0 pr\u00e9dire ce qui va suivre. Cependant, la pr\u00e9diction n’est pas l’objectif des sondages. L’objectif est de recueillir l’opinion actuelle.<\/p>\n\n\n\n

Cette m\u00e9thode peut sembler absurde ; nous pensons en tout cas qu\u2019elle l\u2019est. Et pour aggraver les choses, de nombreuses preuves montrent qu\u2019elle ne produit pas de r\u00e9sultats particuli\u00e8rement fiables. Une \u00e9tude r\u00e9cente (qui n\u2019a pas encore fait l\u2019objet d\u2019une \u00e9valuation par les pairs) sugg\u00e8re que les biais qui faussent les sondages faussent encore plus fortement les chiffres de l\u2019\u00e9chantillonnage sur silicium. Plus on s\u2019\u00e9loigne des gens, plus la simulation devient le reflet des convictions du sondeur.<\/p>\n\n\n\n

N\u00e9anmoins, les mod\u00e9lisateurs d\u2019IA vont de l\u2019avant, et ils sont soutenus par d\u2019importants investissements. Ipsos affirme collaborer avec l\u2019universit\u00e9 de Stanford<\/a> pour \u00ab ouvrir la voie \u00e0 l\u2019utilisation de l\u2019IA et des donn\u00e9es synth\u00e9tiques dans les \u00e9tudes de march\u00e9 et d\u2019opinion publique \u00bb en cr\u00e9ant des jumeaux num\u00e9riques \u2014 \u00ab des repr\u00e9sentations virtuelles de r\u00e9pondants \u00e0 des enqu\u00eates du monde r\u00e9el \u00bb. Gallup s\u2019est associ\u00e9<\/a> \u00e0 Simile, un sp\u00e9cialiste de l\u2019\u00e9chantillonnage synth\u00e9tique, pour cr\u00e9er 1 000 jumeaux num\u00e9riques g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l\u2019IA pour ses clients. CVS (dont la branche de capital-risque a investi dans Simile) s\u2019est \u00e9galement associ\u00e9 \u00e0 cette start-up pour \u00ab r\u00e9pondre aux questions concernant ses clients \u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Les entreprises proposant ce service se multiplient, b\u00e9n\u00e9ficiant de centaines de millions de dollars de financement<\/a> provenant de certaines des plus grandes soci\u00e9t\u00e9s de la Silicon Valley. Elles promettent des \u00ab approximations cr\u00e9dibles du comportement humain<\/a> \u00bb \u00e0 quiconque a besoin de v\u00e9rifier ce que les gens pourraient penser avant d\u2019agir. Les \u00e9tudes de march\u00e9 constituent sans doute le secteur le plus important<\/a> dans lequel l\u2019\u00e9chantillonnage par simulation sera utilis\u00e9, car cela rendra le lancement d\u2019une entreprise beaucoup moins co\u00fbteux.<\/p>\n\n\n\n

Si nous ne mettons pas un frein au \u00ab silicon sampling \u00bb, nous pourrions assister \u00e0 une \u00e9rosion significative de la confiance dans les travaux sur l\u2019opinion publique et, plus largement, dans la recherche en sciences sociales<\/strong>. Les r\u00e9sultats de ces \u00e9tudes \u2014 comme le sondage Aaru enti\u00e8rement simul\u00e9 \u2014 sont des opinions confuses pr\u00e9sent\u00e9es comme des faits objectifs. Il est sans \u00e9quivoque faux d\u2019affirmer qu\u2019une majorit\u00e9 de personnes font confiance \u00e0 leurs propres m\u00e9decins et infirmi\u00e8res sur la base d\u2019un sondage r\u00e9alis\u00e9 par l\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n

Que se passera-t-il lorsque ces enqu\u00eates nous indiqueront les niveaux relatifs de soutien dans la course ouverte \u00e0 l\u2019investiture d\u00e9mocrate pour 2028 ? \u00c0 titre d\u2019exemple, Aaru a r\u00e9alis\u00e9 une simulation compl\u00e8te de l\u2019\u00e9lection pr\u00e9sidentielle am\u00e9ricaine de 2024 \u00e0 la veille du jour du scrutin ; Kamala Harris l\u2019a emport\u00e9, de justesse.<\/p>\n\n\n\n

De pures fictions sont sur le point d\u2019\u00eatre consid\u00e9r\u00e9es comme des connaissances scientifiques et politiques. <\/strong>Si nous ne faisons pas marche arri\u00e8re, notre compr\u00e9hension de la soci\u00e9t\u00e9 pourrait elle aussi devenir artificielle.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Liste \u00e9volutive des\u00a0traductions<\/a> par\u00a0Gilles en vrac<\/em>
Les\u00a0caract\u00e8res gras<\/strong>\u00a0dans le texte sont de Gilles.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Traduction de This Is What Will Ruin Public Opinion Polling for Good dans le New York Times, par Leif Weatherby et Benjamin Recht, le 6 avril 2026. Le Dr Weatherby est directeur du Digital Theory Lab \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 de New York. Le Dr Recht est professeur de g\u00e9nie \u00e9lectrique et d\u2019informatique \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 de Californie … <\/p>\n

Continuer la lecture de « Voil\u00e0 ce qui va d\u00e9finitivement sonner le glas des sondages d’opinion »<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-9927","page","type-page","status-publish","hentry"],"jetpack-related-posts":[{"id":9928,"url":"https:\/\/gillesenvrac.ca\/carnet\/lirreel-est-la\/","url_meta":{"origin":9927,"position":0},"title":"L’irr\u00e9el est l\u00e0","author":"Gilles Beauchamp","date":"16 avril 2026","format":false,"excerpt":"Explorer le domaine de la simulation et ses multiples applications. 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