{"id":11564,"date":"2026-09-15T12:02:06","date_gmt":"2026-09-15T16:02:06","guid":{"rendered":"https:\/\/gillesenvrac.ca\/carnet\/?p=11564"},"modified":"2026-09-15T14:03:21","modified_gmt":"2026-09-15T18:03:21","slug":"recherche-sociale-sous-influence","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gillesenvrac.ca\/carnet\/2026\/09\/recherche-sociale-sous-influence\/","title":{"rendered":"recherche sociale sous influence"},"content":{"rendered":"\n

Juste ce court billet pour signaler les articles traduits r\u00e9cemment qui portent sur la transformation des conditions et du financement de la recherche sociale.<\/p>\n\n\n\n

Dans un article publi\u00e9 dans le New York Times le 6 septembre<\/a> dernier, Henry Farrell, Alison Gopnik et James Evans d\u00e9noncent les coupures drastiques faites par la National Science Foundation dans le financement de la recherche en sciences sociales. J’ai traduit cet article : La recherche dont nous avons besoin pour comprendre l\u2019intelligence artificielle est en train de s\u2019effondrer<\/a>. Dans le m\u00eame temps les entreprises dominantes du domaine de l’IA ont vers\u00e9 le double du financement perdu. <\/p>\n\n\n\n

\n

Sous l\u2019administration Trump, la National Science Foundation, qui finance la plupart des recherches en sciences sociales aux \u00c9tats-Unis, n\u2019accorde aucune subvention aux recherches traditionnelles en sociologie, en \u00e9conomie ou en sciences politiques, dans le cadre d\u2019un effort plus large visant \u00e0 d\u00e9manteler compl\u00e8tement les activit\u00e9s de l\u2019agence dans ces domaines.<\/p>\n\n\n\n

Parall\u00e8lement, OpenAI et Anthropic souhaitent tous deux que les sp\u00e9cialistes en sciences sociales fournissent des orientations sur la mani\u00e8re dont la soci\u00e9t\u00e9 peut aider les travailleurs d\u00e9plac\u00e9s, refondre les syst\u00e8mes fiscaux, moderniser les aides au revenu et peut-\u00eatre m\u00eame commencer \u00e0 envisager une certaine forme de propri\u00e9t\u00e9 publique de l\u2019IA. La Fondation OpenAI, qui d\u00e9tient une participation de 26 % dans OpenAI, a engag\u00e9 250 millions de dollars dans des projets visant \u00e0 comprendre et \u00e0 soutenir la transition vers une \u00e9conomie centr\u00e9e sur l\u2019IA, ainsi qu\u2019\u00e0 en partager les b\u00e9n\u00e9fices. Anthropic consacre 200 millions de dollars \u00e0 \u00ab une recherche externe ambitieuse sur les interventions visant \u00e0 pr\u00e9parer la soci\u00e9t\u00e9 aux impacts \u00e9conomiques de l\u2019IA \u00bb. Au total, cela repr\u00e9sente plus du double des 216 millions de dollars que la NSF avait budg\u00e9tis\u00e9s pour les sciences sociales en 2024, avant tout changement administratif.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n

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\"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Farrell poursuivait sa r\u00e9flexion dans un billet Substack publi\u00e9 le 12 septembre (ma traduction) : Comment les sciences sociales devraient-elles aborder l\u2019IA?<\/a> Il y d\u00e9voile le type de \u00ab\u00a0collaboration\u00a0\u00bb entre les grands de l’IA et certains chercheurs, notamment en math\u00e9matiques. J’y (re)d\u00e9couvre cet article publi\u00e9 dans la revue Science<\/a> en mars 2025<\/strong> par Farrell et al. qui m’appara\u00eet plus abordable (et plus court) que d’autres<\/a> publi\u00e9s<\/a> depuis<\/a>. Aussi je l’ai traduit : Les grands mod\u00e8les d\u2019IA sont des technologies culturelles et sociales<\/a>. <\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Dans son article du 12 septembre, Farrell d\u00e9veloppe un peu plus son argument pour une recherche sociale ind\u00e9pendante, capable d’avoir un regard de haut niveau sur les d\u00e9veloppements technologiques contemporains, en s’appuyant notamment sur Charles Tilly. Il ajoute une dimension non abord\u00e9e dans l’article du NYT : les relations entre les science sociales et l’IA elle-m\u00eame. <\/p>\n\n\n\n

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M\u00eame si les sciences sociales parviennent \u00e0 obtenir le financement dont elles ont besoin, elles pourraient finir par aborder les probl\u00e8mes qu\u2019elles sont cens\u00e9es \u00e9tudier de mani\u00e8re peu constructive. Lorsque Tilly affirme que les sciences sociales sont le produit des traumatismes du XIXe si\u00e8cle, il sugg\u00e8re \u00e9galement que cela les rend moins<\/em> aptes \u00e0 traiter des probl\u00e8mes plus r\u00e9cents. Selon lui, elles restent prisonni\u00e8res des n\u00e9vroses culturelles du XIXe si\u00e8cle.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Les le\u00e7ons que Farrell tire de Tilly me font penser \u00e0 Harrison White ! Les sciences sociales <\/p>\n\n\n\n

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ont souvent tendance \u00e0 s\u2019appuyer sur \u00ab des mod\u00e8les intemporels et sans lieu d\u2019organisation sociale et de changement social \u00bb, qui sont souvent raviv\u00e9s par le r\u00eave d\u2019un retour \u00e0 l\u2019ordre au lieu d\u2019\u00ab analyses ancr\u00e9es dans l\u2019histoire \u00bb, qui reconnaissent le d\u00e9sordre et la confusion des soci\u00e9t\u00e9s humaines qui fonctionnent r\u00e9ellement.<\/strong> (GB souligne)<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

L’IA aura des cons\u00e9quences sur le d\u00e9veloppement des sciences sociales et ces derni\u00e8res ne peuvent attendre que la situation se stabilise avant d’entreprendre le travail d’analyse et de cartographie n\u00e9cessaire \u00e0 la compr\u00e9hension (et l’orientation) des nouveaux enjeux. Face \u00e0 l’IA le d\u00e9bat s’est d\u00e9velopp\u00e9 autour de trois positions :<\/p>\n\n\n\n

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les \u00ab catastrophistes \u00bb qui croient que l\u2019IA est puissante et qu\u2019elle va tous nous tuer, les \u00ab acc\u00e9l\u00e9rationnistes \u00bb qui croient que l\u2019IA est puissante et qu\u2019elle va tous nous lib\u00e9rer, et les \u00ab sceptiques \u00bb qui ne croient pas que l\u2019IA soit puissante. <\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Farrell propose une quatri\u00e8me position : <\/p>\n\n\n\n

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la reconnaissance que l\u2019IA est puissante (et qu\u2019elle red\u00e9finira les relations de pouvoir entre les humains), mais que les cons\u00e9quences se manifesteront de mani\u00e8re d\u00e9sordonn\u00e9e \u00e0 travers de multiples processus complexes que nous devons vraiment commencer \u00e0 cartographier et \u00e0 comprendre. <\/p>\n\n\n\n

Il devrait y avoir de la place, et il existe au moins un article programmatique<\/strong> qui indique la voie \u00e0 suivre pour la cr\u00e9er. Il s\u2019agit d\u2019un texte qu\u2019Alondra Nelson a r\u00e9dig\u00e9 pour Daedalus plus t\u00f4t cette ann\u00e9e<\/a>. <\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n

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\"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Le texte de Nelson, Field Theory: AI as Social Science Question, Object & Tool,<\/a> m\u00e9ritait d’\u00eatre traduit. Avec ses quelques 58 r\u00e9f\u00e9rences, il constitue une mine \u00e0 creuser : Th\u00e9orie du champ : l\u2019IA en tant que question, objet et outil des sciences sociales<\/a>. <\/p>\n\n\n\n

Allez, bonne lectures !<\/h2>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Juste ce court billet pour signaler les articles traduits r\u00e9cemment qui portent sur la transformation des conditions et du financement de la recherche sociale. Dans un article publi\u00e9 dans le New York Times le 6 septembre dernier, Henry Farrell, Alison Gopnik et James Evans d\u00e9noncent les coupures drastiques faites par la National Science Foundation dans … <\/p>\n

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