{"id":9885,"date":"2026-04-08T09:29:18","date_gmt":"2026-04-08T13:29:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gillesenvrac.ca\/carnet\/?p=9885"},"modified":"2026-04-08T10:00:06","modified_gmt":"2026-04-08T14:00:06","slug":"la-pente-glissante-assistance-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gillesenvrac.ca\/carnet\/2026\/04\/la-pente-glissante-assistance-ia\/","title":{"rendered":"sur la pente glissante de l’assistance par l’IA"},"content":{"rendered":"
\n
\"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Jusqu’o\u00f9 peut-on utiliser l’IA de mani\u00e8re \u00e9thique et responsable ? Pour faire la recherche pr\u00e9alable \u00e0 l’\u00e9criture ? Pour r\u00e9sumer les documents trouv\u00e9s dans cette premi\u00e8re \u00e9tape ? Pour corriger un premier jet ?<\/p>\n\n\n\n

Que j’aie \u00e0 produire des documents d’appui pour orienter l’action de mon organisation ou des messages publicitaires pour rejoindre ma client\u00e8le, l’attrait que repr\u00e9sente aujourd’hui l’IA comme outil dans la r\u00e9alisation de telles t\u00e2ches est devenu quasi irr\u00e9sistible. Tout le monde le fait ! Et puis, si \u00e7a me permet d’\u00eatre performant et de rencontrer ou m\u00eame d\u00e9passer mes objectifs, alors, pourquoi pas ? <\/p>\n\n\n\n

En fait plusieurs raisons devraient nous porter \u00e0 limiter et encadrer s\u00e9v\u00e8rement l’utilisation de l’IA dans la production discursive et intellectuelle de nos organisations. Pour des raisons \u00e9thiques d’abord puis de maintien (et d\u00e9veloppement) de nos comp\u00e9tences en terme d’\u00e9criture et de compr\u00e9hension de la mati\u00e8re dont traitent nos productions intellectuelles. <\/p>\n\n\n\n

\u00c0 propos d’\u00e9thique <\/h2>\n\n\n\n

James O’Sullivan<\/strong>, dans un court article (vous n’aurez pas besoin de le faire r\u00e9sumer par l’IA, il ne comprend que 1800 mots), d\u00e9veloppe bien cet aspect de la question dans \u00c9crire avec l’IA revient \u00e0 laisser l’IA \u00e9crire \u00e0 votre place<\/a> (ma traduction). Il souligne avec force le fait, incontournable, que l’IA s’est construite de mani\u00e8re ill\u00e9gitime : <\/p>\n\n\n\n

\n

Les corpus d’entra\u00eenement des grands mod\u00e8les linguistiques comprennent des milliards de mots issus de textes prot\u00e9g\u00e9s par le droit d’auteur, souvent r\u00e9cup\u00e9r\u00e9s sans le consentement ni la r\u00e9mun\u00e9ration des auteurs qui les ont produits. Chaque r\u00e9sultat g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par ces mod\u00e8les d\u00e9coule de cette appropriation ; il s’ensuit donc que lorsqu’un \u00e9crivain utilise un mod\u00e8le linguistique \u00e0 n’importe quelle \u00e9tape de son processus de cr\u00e9ation, il int\u00e8gre les fruits d’un travail d\u00e9tourn\u00e9 dans une \u0153uvre qu’il pr\u00e9sentera par la suite comme sienne. (…) Le manquement \u00e9thique est ici double. Il y a d\u2019abord l\u2019appropriation initiale des donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement, que l\u2019auteur individuel n\u2019a pas commise et pour laquelle il n\u2019assume aucune responsabilit\u00e9 directe, mais il y a ensuite la dissimulation du r\u00f4le du mod\u00e8le dans le processus de composition, que l\u2019auteur commet chaque fois qu\u2019il publie un travail assist\u00e9 par l\u2019IA sans le mentionner, et pour laquelle il assume l\u2019enti\u00e8re responsabilit\u00e9.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

O’Sullivan a des mots durs envers les \u00e9crivains :<\/p>\n\n\n\n

\n

si le fait de composer un paragraphe \u00e0 partir de vos propres ressources cognitives vous semble si p\u00e9nible que vous avez besoin d\u2019une machine pour le faire \u00e0 votre place ou pour corriger ce que vous avez \u00e9crit, alors vous n\u2019\u00eates, pour parler franchement, pas un \u00e9crivain. <\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Sa conclusion : <\/p>\n\n\n\n

\n

Ce qu\u2019il faut, au minimum, c\u2019est la divulgation. Si un texte a \u00e9t\u00e9 fa\u00e7onn\u00e9, \u00e0 n\u2019importe quelle \u00e9tape de sa composition, par la production d\u2019un mod\u00e8le linguistique, ce fait devrait \u00eatre clairement indiqu\u00e9, afin que les lecteurs puissent \u00e9valuer par eux-m\u00eames \u00e0 quel type d\u2019objet ils ont affaire.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Quand l’IA r\u00e9sume<\/h2>\n\n\n\n

Dans AI Summaries Are Making You Worse at Reading<\/a> Sam Illingworth souligne \u00e0 quel point les r\u00e9sum\u00e9s produits par l’IA \u00e9chappent parfois l’essentiel. Je n’ai pas traduit l’ensemble de l’article mais quelques extraits rassembl\u00e9s dans ce document<\/a>. La lecture de r\u00e9sum\u00e9s plut\u00f4t que celle des originaux affaiblit la compr\u00e9hension… ce qui, dit ainsi, appara\u00eet \u00e9vident ! <\/p>\n\n\n\n

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Lorsque l\u2019IA supprime l\u2019effort de collecte et de synth\u00e8se des sources, le travail mental qui consolide la compr\u00e9hension n\u2019a jamais lieu. (…) La lecture approfondie favorise l\u2019empathie, l\u2019imagination, la pens\u00e9e critique et l\u2019introspection.<\/p>\n\n\n\n

Ce ne sont pas des options facultatives. Ce sont les m\u00e9canismes par lesquels la lecture produit la compr\u00e9hension. La lecture en diagonale, pr\u00e9vient Wolf, les \u00e9rode au fil du temps. La personne qui survole ne se contente pas de passer \u00e0 c\u00f4t\u00e9 d\u2019informations. Elle perd la capacit\u00e9 de les traiter. <\/p>\n\n\n\n

Les r\u00e9sum\u00e9s g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l\u2019IA constituent un survol \u00e0 l\u2019\u00e9chelle industrielle. Ils fournissent des conclusions sans contexte, des r\u00e9sultats sans nuance, des r\u00e9ponses sans les questions qui les ont produites.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Apprendre et maintenir ses comp\u00e9tences<\/h2>\n\n\n\n

Dans le m\u00eame document, j’ai aussi inclus des extraits<\/a> (traduits) de There Are Three Ways to Learn With AI. Most People Use None of Them<\/a> par le m\u00eame Sam Illingworth. Une recherche randomis\u00e9e aupr\u00e8s de 52 programmeurs ayant ou non utilis\u00e9 l’IA permet d’identifier \u00e0 quel point l’utilisation de l’IA peut r\u00e9duire la comp\u00e9tence plut\u00f4t que de la construire… et \u00e0 quelle condition son utilisation peut \u00eatre positive.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9videmment, cette exp\u00e9rience porte sur des codeurs (en Python) et non des producteurs de textes, mais on peut faire la transcription. La conclusion de Illingworth : <\/p>\n\n\n\n

\n

Le groupe t\u00e9moin [qui n’a pas utilis\u00e9 l’IA] a rencontr\u00e9 plus d’erreurs. Ses membres ont pass\u00e9 plus de temps bloqu\u00e9s. Ils ont fait \u00e9tat de plus de frustration.<\/p>\n\n\n\n

Ils ont \u00e9galement d\u00e9clar\u00e9 avoir pris plus de plaisir et avoir davantage appris.<\/p>\n\n\n\n

Ce n’est pas un paradoxe. C’est une p\u00e9dagogie bien \u00e9tablie. C’est dans la lutte que l’apprentissage se produit. Lorsque l’IA \u00e9limine la friction, elle \u00e9limine le m\u00e9canisme par lequel la compr\u00e9hension se forme.<\/p>\n\n\n\n

Ce que cela signifie pour toute personne utilisant l\u2019IA dans son travail<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Chaque fois que vous utilisez l\u2019IA pour r\u00e9diger un e-mail sans le lire attentivement, vous vous entra\u00eenez \u00e0 ne pas lire attentivement. Chaque fois que vous acceptez un r\u00e9sum\u00e9 sans v\u00e9rifier la source, vous vous entra\u00eenez \u00e0 ne pas v\u00e9rifier les sources. Chaque fois que vous collez une erreur dans un chatbot et acceptez la correction, vous vous entra\u00eenez \u00e0 ne pas d\u00e9boguer.<\/p>\n\n\n\n

Gerlich (2025)<\/a> a constat\u00e9 qu\u2019une utilisation fr\u00e9quente de l\u2019IA \u00e9tait associ\u00e9e \u00e0 une d\u00e9t\u00e9rioration de la pens\u00e9e critique chez les travailleurs du savoir. Non pas parce que l’outil est mauvais. Mais parce que le mode d’utilisation forge une habitude cognitive : d\u00e9l\u00e9guer, accepter, passer \u00e0 autre chose.<\/p>\n\n\n\n

Cette habitude s’installe. Et elle s’installe discr\u00e8tement, car le r\u00e9sultat semble toujours comp\u00e9tent.<\/p>\n\n\n\n

Pourquoi cela importe au-del\u00e0 du codage<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Si vous dirigez une \u00e9quipe, demandez-leur comment ils utilisent les outils d’IA. Pas s’ils les utilisent. Comment. La diff\u00e9rence entre d\u00e9l\u00e9gation et questionnement est la diff\u00e9rence entre d\u00e9qualification et d\u00e9veloppement.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Si vous enseignez, cette \u00e9tude vous apporte la preuve de ce que les bons \u00e9ducateurs ont toujours su : la friction n\u2019est pas l\u2019ennemie de l\u2019apprentissage. C\u2019est le m\u00e9canisme.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Que retenir ? <\/h2>\n\n\n\n

Il ne faut pas interdir l’utilisation de l’IA mais l’encadrer. Exiger la divulgation<\/strong> de son utilisation (pour faire quoi, \u00e0 quelle \u00e9tape de la production textuelle). <\/p>\n\n\n\n

Les objectifs quantitatifs qui induisent une utilisation extensive de l’IA peuvent conduire \u00e0 une d\u00e9qualification des personnels et \u00e0 des produits de belle apparence mais peu fiables. <\/p>\n\n\n\n

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Jusqu’o\u00f9 peut-on utiliser l’IA de mani\u00e8re \u00e9thique et responsable ? Pour faire la recherche pr\u00e9alable \u00e0 l’\u00e9criture ? Pour r\u00e9sumer les documents trouv\u00e9s dans cette premi\u00e8re \u00e9tape ? Pour corriger un premier jet ? Que j’aie \u00e0 produire des documents d’appui pour orienter l’action de mon organisation ou des messages publicitaires pour rejoindre ma client\u00e8le, … <\/p>\n

Continuer la lecture de « sur la pente glissante de l’assistance par l’IA »<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"atmosphere_disabled":false,"atmosphere_custom_text":"","_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-9885","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-uncategorized"],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack-related-posts":[{"id":9805,"url":"https:\/\/gillesenvrac.ca\/carnet\/2026\/04\/effondrement-des-savoirs-et-cognitariat-a-venir\/","url_meta":{"origin":9885,"position":0},"title":"effondrement des savoirs et cognitariat \u00e0 venir","author":"Gilles Beauchamp","date":"1 avril 2026","format":false,"excerpt":"Un rapport de recherche par Daron Acemoglu, Dingwen Kong et Asuman Ozdaglar.\u00a0 Le mod\u00e8le met en \u00e9vidence une tension dynamique marqu\u00e9e : si l\u2019IA agentique peut am\u00e9liorer la qualit\u00e9 des d\u00e9cisions imm\u00e9diates, elle peut \u00e9galement \u00e9roder les incitations \u00e0 l\u2019apprentissage qui soutiennent la connaissance collective \u00e0 long terme. 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