[Essai] Un pays de génies

Cet essai est adapté de l’épisode de Frankly publié le 2 février 2026 intitulé «A Country of Geniuses » (Un pays de génies). Par Nate Hagens

Traduction de [Essay] A Country of Geniuses, par Nate Hagens, 17 février 2026

Quand j’étais plus jeune, je lisais beaucoup Carl Sagan, et l’une de ses phrases m’a toujours marqué. Il parlait de ce qu’il appelait « l’adolescence technologique » d’une civilisation, en référence à une phase où une espèce devient suffisamment puissante pour changer ou détruire son propre monde, mais pas encore assez sage pour se restreindre de manière fiable.

Au début de la semaine, Dario Amodei, PDG de l’une des plus grandes entreprises d’IA, Anthropic, a rédigé un important essai¹ qui fait référence à cette même question posée par Sagan : « Comment une espèce peut-elle survivre à l’adolescence technologique sans se détruire elle-même ? » Amodei affirme que nous entrons actuellement dans cette phase de transition, dont le catalyseur est l’intelligence artificielle (IA).

Je ne suis pas un expert en IA, loin s’en faut, mais mon travail consiste principalement à observer comment tous les éléments – ou presque – s’articulent sur l’échiquier civilisationnel : énergie, matériaux, institutions, incitations, etc. De mon point de vue, l’IA n’est pas simplement un pion sur l’échiquier… c’est la reine, ou au minimum la tour.

Dans cet épisode, je vais donc tenter trois choses : Il ne s’agit ni de catastrophisme ni d’optimisme excessif concernant l’IA. J’essaie de faire ce que j’essaie toujours de faire ici, c’est-à-dire d’examiner le monde dans lequel cette technologie fait son entrée, avec toutes ses incitations, ses contraintes et ses fragilités.

Résumer l’argumentation d’Amodei
Présenter sa carte des risques spécifiques
Élargir le cadre pour inclure certains des éléments clés à large portée qui n’ont pas été mentionnés

Le cadre d’Amodei

Au cœur de l’essai d’Amodei se trouve une métaphore utile. Il dit que si nous construisons une IA très puissante, ce sera comme avoir un pays de 50 millions de génies dans un centre de données. Je pense que c’est une façon utile d’envisager la situation, et cela renforce un cadre auquel j’ai récemment réfléchi : en plus de l’énergie fossile qui nous donne l’équivalent de 500 milliards de travailleurs humains, l’IA offrira l’équivalent de travailleurs cognitifs.

Parfois, lorsque de grands chiffres sont lancés comme celui-ci, nous avons tendance à les ignorer, alors prenez un moment pour vraiment imaginer, pour ressentir, l’ampleur de 50 millions d’êtres humains, soit un peu plus que la population de l’Espagne.

Il ne s’agit pas d’un assistant de recherche intelligent ou d’un collègue brillant, mais plutôt d’une vaste main-d’œuvre composée d’esprits hautement compétents, capables d’agir rapidement, de se reproduire et d’interagir à travers toutes les interfaces du monde moderne, telles que les e-mails, les codes, les outils de conception, les articles scientifiques, les laboratoires de recherche, les bureaucraties, les marchés et les médias. Si cette main-d’œuvre voit le jour, ce sera un événement civilisationnel. Pour le meilleur ou pour le pire, cela changera tout.

Amodei précise ensuite ce qu’il entend par « IA puissante ». Il ne parle pas d’un chatbot amusant ou utile, mais de systèmes capables de fonctionner au niveau des meilleurs experts dans de nombreux domaines : scientifiques de niveau Nobel, stratèges d’élite, ingénieurs de classe mondiale ou les meilleurs dans un certain nombre d’autres domaines. Mais le nombre de nouveaux experts dépasserait de loin ce qui existe actuellement parmi l’humanité, et ils travailleraient tous en coordination les uns avec les autres.

Il souligne également une caractéristique très unique de ce type d’intelligence. Elle peut être copiée, exécutée en parallèle et dirigée vers des problèmes avec une attention implacable que les humains ne peuvent généralement pas maintenir, car les itérations et les essais ne sont qu’une fonction de l’apport énergétique et du calcul.

Amodei aborde ensuite la question que tout le monde se pose ensuite : le timing. Il suggère que tout cela est modérément plausible dans les deux prochaines années et hautement plausible dans les trois prochaines années, soulignant qu’il y a des raisons de penser que cela pourrait s’accélérer encore davantage si l’IA elle-même commençait à contribuer à la construction de la prochaine génération d’IA. Il note que chez Anthropic, l’IA effectue déjà la plupart de son propre codage.

L’une des raisons de son urgence est la récursivité. Si l’IA commence à accélérer considérablement sa propre recherche et développement, vous obtenez une boucle de rétroaction : l’outil aide à construire une meilleure version de lui-même, ce qui accélère ensuite le cycle suivant. Il s’agit d’une courbe différente de celle de la plupart des technologies que nous avons connues jusqu’à présent. Selon moi, c’est le super-organisme qui construit sa propre couche cognitive pour fusionner avec ses muscles.

Il est important de noter qu’Amodei affirme explicitement que nous sommes «beaucoup plus proches d’un danger réel en 2026 qu’en 2023». Il n’a pas écrit cela il y a deux ans, lorsque les discussions sur les risques liés à l’IA étaient plus à la mode. Il l’a écrit maintenant, après les conversations de Davos, alors que le vent politique a tourné en faveur du développement de l’IA. Il décrit avoir observé les progrès de l’IA « de l’intérieur d’Anthropic » et dit qu’il peut « sentir le rythme des progrès et le temps qui passe. »

Quelles que soient ses raisons pour écrire cela – se couvrir, appeler à l’aide, se positionner stratégiquement ou exprimer une réelle inquiétude –, le fait qu’il se soit senti obligé de publier 20 000 mots en utilisant des expressions telles que « plan de bataille » et en citant Sagan sur la survie de la civilisation… cela constitue en soi une donnée.

Le paysage des risques liés à l’IA

Au cœur de son essai se trouve le paysage des risques liés à l’IA, qu’il divise en cinq grandes catégories. Il ne s’agit pas seulement de préoccupations théoriques, mais d’observations faites à l’intérieur du laboratoire, et certaines d’entre elles sont véritablement alarmantes.

La première catégorie dont parle Amodei est le risque d’autonomie. Il s’agit de la crainte que les systèmes puissent prendre des mesures non prévues, poursuivre des objectifs d’une manière que nous n’avons pas spécifiée ou devenir difficiles à contrôler une fois déployés à grande échelle. Voici ce qui est surprenant à ce sujet : les modèles d’IA ont déjà fait preuve de tromperie, de chantage et de manigances lors des propres tests d’Anthropic. Les modèles peuvent reconnaître quand ils sont évalués et se comporter différemment. C’est ce qu’ils observent déjà à l’heure actuelle.

La deuxième catégorie concerne l’utilisation abusive à grande échelle causant des dommages en réduisant les barrières techniques et temporelles pour des activités telles que la cybercriminalité, la création de propagande ou l’aide à des non-experts pour mener des recherches dangereuses. Les tests d’Anthropic sur les armes biologiques montrent que l’IA pourrait déjà « doubler ou tripler les chances de réussite » de quelqu’un qui tenterait d’en créer une. Encore une fois, il ne s’agit pas d’une expérience théorique, mais bien de mesures réelles.

Viennent ensuite tous les risques liés à la prise de pouvoir totale par un autre pays sur ces génies de l’IA, qui pourrait alors permettre la surveillance, la manipulation, le contrôle autoritaire et d’autres façons d’utiliser l’IA non seulement pour travailler, mais aussi pour orienter les populations à son avantage. La quatrième catégorie d’Amodei est celle des perturbations économiques : il s’inquiète des suppressions d’emplois, de la concentration des richesses et de la déstabilisation qui peuvent survenir lorsque la structure productive d’une société évolue plus rapidement que ses institutions et sa culture ne peuvent s’adapter.

Sa dernière catégorie est ce qu’il appelle les « effets indirects ». Il s’agit de conséquences de second ordre difficiles à prévoir à l’avance, mais qui deviennent très réelles lorsqu’une capacité polyvalente est injectée dans tous les domaines. Prenons l’exemple des réseaux sociaux : personne n’avait pour objectif de créer une machine qui intensifierait la polarisation, mais c’est exactement ce qu’a fait un outil polyvalent destiné à attirer l’attention une fois qu’il s’est imposé partout. Il ne s’agissait pas d’un « bug », mais d’un effet émergent d’un outil polyvalent qui a modifié les incitations à grande échelle.

Voilà donc la carte des risques qu’il a esquissée. À partir de là, Amodei tente également de présenter un argument de gouvernance, qui consiste essentiellement à dire que nous devons éviter les extrêmes émotionnels et ne pas traiter cela comme de la science-fiction ou une apocalypse garantie. Il pense que nous devrions traiter l’IA comme une puissance émergente qui pourrait très bien ou très mal tourner selon ce que nous faisons.

C’est donc là l’argument central : il est plausible que l’IA atteigne une puissance extraordinaire, avec des avantages énormes et des inconvénients catastrophiques. La position correcte à adopter est un réalisme sérieux et une gouvernance active.

Une frontière large : le substrat physique

Je voudrais maintenant élargir la frontière, mais avant cela, je dois souligner à quel point il est inhabituel pour un capitaine d’industrie d’exprimer publiquement certains des risques catastrophiques liés au produit fabriqué par son entreprise. Ce serait comme si Philip Morris disait : « Nous allons développer ces petites cigarettes blanches qui vous procurent des poussées de dopamine… mais qui pourraient causer le cancer », ou comme si Exxon (avant de trouver du pétrole) disait : « Nous allons probablement trouver un super carburant qui, s’il est utilisé à grande échelle, déstabilisera la biosphère ». C’est une situation assez inhabituelle, c’est pourquoi je donne mon avis à ce sujet. La métaphore d’Amodei sur « un pays de 50 millions de génies » est cognitive, mais un pays a aussi un métabolisme : il consomme de l’énergie et des matériaux par le biais des infrastructures et des chaînes d’approvisionnement. Beaucoup d’entre nous ne considèrent les centres de données que par le biais de nos liens virtuels avec eux, mais un centre de données est aussi fondamentalement une machine physique branchée sur la Terre. Il est composé de puces en silicium, de cuivre et de systèmes de refroidissement, et utilise de l’eau, du béton et des lignes de transmission. La plupart de ces éléments dépendent de chaînes d’approvisionnement géopolitiquement fragiles et du fait que ces matières premières ne sont ni infinies ni faciles d’accès. Nous avons vu le prix de l’argent dépasser les 100 dollars l’once cette semaine, ce qui signifie à lui seul que l’argent représente désormais 40 % du coût d’un panneau solaire, par exemple. Et nos besoins en cuivre pour les produits futurs sont déjà bien supérieurs à l’offre prévue

C’est ce dont l’essai d’Amodei ne parle pratiquement pas : l’énergie, l’eau, les matériaux ou les limites écologiques. Ce n’est pas un oubli mineur, c’est une énorme lacune. Un « pays de génies » ne flotte pas quelque part dans l’espace au-dessus du monde biophysique, il y est directement connecté.

Ce fait est important pour deux raisons.

Premièrement, cela signifie que l’IA est intégrée au monde biophysique. Elle entrera en concurrence avec d’autres utilisations de l’énergie, de l’eau, des terres et des capacités industrielles. À l’heure actuelle, elle surpasse les autres et les exclut de l’accès par le prix. Nous avons déjà constaté ce phénomène dans certains centres de données très fréquentés aux États-Unis.

Deuxièmement, cela signifie que des contraintes vont apparaître dans des domaines que les spécialistes des technologies de pointe ne surveillent pas toujours, tels que les autorisations, la capacité du réseau électrique, le coût des combustibles, le stress hydrique régional ou les troubles politiques liés à la rareté de ces ressources. Il s’agit déjà d’une machine de Rube Goldberg extrêmement complexe et fragile, sans parler de ce qui se passera si cette tendance se poursuit.

Ainsi, même si la cognition d’une « nation de génies » devient moins coûteuse, le substrat sur lequel elle fonctionne ne devient pas gratuit ou facile – il reste éminemment physique.

Large frontière : les institutions comme couche d’alignement

Une fois que nous admettons qu’il s’agit d’une question physique, la question suivante est : qui dirige la construction et le déploiement ? C’est là que, selon moi, la conversation devient souvent trop restrictive. Les gens se concentrent sur l’alignement des modèles comme si c’était tout ce qui comptait. C’est certes important, mais le problème d’alignement le plus important, à mon avis, est l’alignement sociétal.

Qui déploie ces systèmes ? Sous quelles règles de responsabilité, règles d’approvisionnement, normes et exigences d’audit ? Quelles sont les conséquences en cas d’échec ? C’est l’un de mes thèmes récurrents sur cette chaîne, mais il est ici plus important que d’habitude. La plupart des dommages réels dans la vie moderne ne proviennent pas d’un manque d’intelligence, mais de structures d’incitation, de la mainmise des institutions et d’organisations qui peuvent externaliser les coûts tout en continuant à revendiquer leur succès et leur statut culturel.

Ainsi, lorsque nous parlons de la sécurité de l’IA, nous devons d’abord examiner l’alignement de nos tribunaux, de nos régulateurs, de notre gouvernance d’entreprise, de nos institutions de sécurité nationale et de notre culture d’application de la loi avec les incitations dont nous avons besoin. Comme pour mon argument sur les énergies renouvelables et la post-croissance, je ne pense pas que nous allons réussir la transition uniquement grâce à l’énergie et aux matériaux. Nous réussirons ou échouerons la transition grâce aux institutions. Tout comme le lithium ou les terres rares, la confiance et les institutions sont donc également des « intrants essentiels ». C’est pourquoi des personnes comme Tristan Harris et d’autres ont insisté sur la nécessité d’élaborer des accords pour encadrer l’IA : accords industriels, réglementations gouvernementales ou peut-être quelque chose comme des traités nucléaires. À l’heure actuelle, nous sommes engagés dans une course à l’armement sans cadre conventionnel.

Une dernière conséquence du désalignement institutionnel est la polarisation politique. Je ne pense pas que l’IA restera longtemps un sujet technique. Elle va devenir une question d’identité, tout comme le climat. J’imagine un avenir proche où d’un côté, on parlera d’accélération, de compétitivité et de puissance nationale, tandis que de l’autre, on parlera de préjudice pour les travailleurs, de surveillance et d’emprise des entreprises. Une fois cette division établie, l’incitation passe de la gouvernance à la signalisation. La place laissée à la nuance s’effondre… alors que c’est précisément ce dont nous avons besoin.

Une frontière large : la fonction objectif

Je voudrais ici exprimer ce qui me semble être la question la plus discrète et la plus importante de toute cette conversation, qui (ce qui me semble bizarre) est rarement formulée. Les discussions sont toutes très éloquentes sur les capacités, la sécurité et la gouvernance. Mais quand nous demandons-nous : pour quoi optimisons-nous réellement ?

Si la réponse par défaut est « la croissance », « le pouvoir » et « l’avantage », comme cela a toujours été le cas, alors nous devons être honnêtes sur ce à quoi cela mène dans un monde qui atteint déjà ses limites, avant même que la « nation de génies » ne soit pleinement réalisée.

Comme l’a dit Dennis Meadows lorsqu’il était invité au podcast TGS, « les outils ne changent pas les objectifs, ils amplifient simplement les priorités de ceux qui les détiennent ».

C’est là que la biosphère entre en jeu. Si le « progrès » continue à signifier plus de production, d’extraction, de consommation et de rendement concurrentiel, alors un moteur d’optimisation surpuissant ne créera pas un avenir serein. Il créera un chemin plus direct et plus efficace vers le même précipice vers lequel nous nous dirigeons déjà.

Cela soulève la question suivante : si l’humanité approche d’une phase d’adolescence technologique, nous pourrions également considérer que notre espèce est en adolescence, comme le dit l’ancien invité de TGS, Daniel Schmactenberger. Pour devenir adultes (en tant qu’espèce et en tant que technologie), nous devons acquérir de la sagesse. Toutes les définitions de la sagesse (dans toutes les langues et tous les systèmes de connaissance) comportent un élément de retenue. Retenue envers nous-mêmes, notre espèce, notre technologie et nos institutions.

Je m’intéresse donc beaucoup moins à la question de savoir si l’IA peut augmenter le PIB qu’à celle de savoir ce que nous considérons comme une réussite. Où se situent les limites écologiques, psychologiques et institutionnelles ?

En d’autres termes, beaucoup de personnes qui soutiennent l’IA se concentrent sur la question suivante : « Peut-elle nous rendre plus riches ? » Je pense qu’une meilleure question serait : « Quel type de richesse visons-nous réellement ? » Un système qui optimise le mauvais objectif peut fonctionner à merveille tout en détruisant les choses auxquelles vous accordez réellement de la valeur. Imaginez une rencontre entre le roi Midas et Terminator.

Voici le défi plus profond que pose l’essai d’Amodei : il part du principe que si nous survivons à l’« adolescence », nous arriverons à l’« âge adulte », un monde où le PIB augmente de 10 à 20 % par an, où les progrès scientifiques sont accélérés par l’IA et où l’abondance est gérée.

Mais que se passerait-il si l’« âge adulte » qu’il imagine n’était pas une destination viable ? Et si cela n’était pas physiquement possible ? Amodei pose la question suivante : « Comment survivre à l’adolescence de la technologie ? » Je voudrais poser une question différente : et si le « pays des génies » nous propulsait vers des limites plutôt que de nous en éloigner ?

Ce n’est pas une critique mineure de son essai. C’est une remise en cause fondamentale de son postulat de départ.

Une frontière large : cultivée, pas construite

Il existe un scénario – ou peut-être faudrait-il plutôt parler de conte de fées – dans lequel l’IA est un outil, comme un moteur ou un microscope. Elle nous rend plus performants. Nous choisissons les objectifs et nous orientons les résultats.

Il existe un autre scénario qui semble plus proche de ce qui se passe réellement. Avec l’IA, nous ne concevons pas un appareil, mais nous cultivons un système à l’image de l’esprit dans le cadre d’un processus d’apprentissage que même les meilleurs scientifiques parmi nous ne comprennent que partiellement. Eliezer Yudkowsky et Nate Soares ont une expression pour cela : « Ces systèmes sont cultivés, pas construits. » (Découvrez l’épisode de Nate Soares sur TGS : Si quelqu’un le construit, tout le monde meurt : comment la superintelligence artificielle pourrait anéantir toute notre espèce)

Je ne comprenais pas vraiment cela avant d’avoir lu leurs travaux, car une chose cultivée peut être puissante et compétente tout en conservant des pulsions étranges et des modes de défaillance totalement inattendus. Elle peut accomplir la tâche tout en détruisant le monde qui l’entoure, car les conséquences ne sont pas contenues par nos intentions initiales.

Donc, quand on dit « Nous utiliserons l’IA pour le bien ! », cela me semble assez creux. Ce n’est pas que le bien soit impossible, mais comme nous le voyons en ce moment où la civilisation, ce super-organisme, dévore la Terre, les bonnes intentions ne sont pas un mécanisme de contrôle. Nous avons besoin d’une véritable gouvernance, pas seulement d’un discours optimiste.

C’est aussi pourquoi la métaphore de l’adolescence de Sagan est si puissante. Le danger n’est pas la malveillance, ou du moins pas seulement la malveillance. Le danger est la combinaison du pouvoir et de l’immaturité.

Une frontière large : le piège macroéconomique

Enfin, peut-être l’observation la plus inconfortable de toutes : ce n’est peut-être même plus un choix.

À Davos cette année, Ken Griffin et d’autres ont mis en évidence ce que de nombreux initiés ont déjà intériorisé : les marchés du dollar et des obligations ne peuvent être stabilisés par la discipline budgétaire, la politique monétaire ou les réformes structurelles. Le déficit ne peut être résorbé par des moyens normaux, et les implications sont brutales : niveaux d’endettement irrécupérables, taux qui ne peuvent augmenter sans faire exploser le Trésor, croissance réelle structurellement limitée et consensus politique brisé.

Les puissances mondiales historiques se tournent donc vers un nouveau chevalier en armure brillante, l’IA, comme dernier mécanisme viable pour échapper à l’effondrement de la crédibilité souveraine. Il ne s’agit pas d’une technologie agréable à avoir, mais d’un pari nécessaire pour réduire les coûts, augmenter l’assiette fiscale et reporter la Grande Simplification.

Si l’IA génère une nouvelle courbe d’excédent avant que la fenêtre de crédibilité ne se referme, le système survivra sous une nouvelle forme. Si elle échoue, les structures souveraines se désintégreront sous le poids de leurs promesses biophysiquement intenables.

Il s’agit là d’une spéculation de ma part, mais je pense qu’elle est plausible. Elle recadre entièrement l’essai d’Amodei : lorsqu’il écrit sur les risques liés à l’IA et la nécessité d’une gouvernance, il le fait depuis l’intérieur d’un secteur qui a déjà fait le pari. Mais le superorganisme a désormais intégré l’IA dans son architecture cognitive. Les sphères du pouvoir n’ont d’autre choix que de poursuivre sur la voie de « l’IA ou rien ».

Les gouvernements, du moins le gouvernement américain, ne parient pas sur l’IA parce qu’elle est transformatrice ou cool. Ils parient sur elle parce qu’à moyen terme, il ne reste plus d’autre option. Cela signifie que lorsque Amodei parle des risques, il ne se demande pas vraiment « Devrions-nous le faire ? », mais plutôt « Étant donné que nous le faisons, comment survivre ? ».

C’est une conversation très différente. C’est peut-être pour cela que son essai ressemble à un cheval de Troie, à un appel à l’aide des entreprises autant qu’à une feuille de route.

Conclusions

Où cela me mène-t-il après avoir lu l’essai d’Amodei ? Je pense que son cadre est utile. La métaphore du « pays des génies » communique l’ampleur du phénomène, tandis que le cadre de l’adolescence communique les enjeux. Son refus d’opter pour une vision entièrement utopique ou entièrement apocalyptique est une bonne chose, je pense. Nous devons avoir une conversation adulte sur le pouvoir.

Mais élargir les frontières change la texture de ce problème. Je suis un spécialiste du pic pétrolier, de la biodiversité et des systèmes, mais aujourd’hui, l’IA est là, qu’on le veuille ou non, et elle modifie le calcul de toutes les autres choses.

Voici quelques questions à se poser : personnellement, tout comme Frodon, j’aurais souhaité que l’IA n’ait jamais vu le jour de mon vivant. Mais nous avons désormais définitivement quitté «la Comté ». L’IA est là pour rester, ou nous allons nous heurter à la Grande Simplification en essayant de la construire.

Qui décide de la direction que prendra cette technologie ? Une poignée d’entreprises ? Les agences de sécurité nationale ? Les marchés ? Ou une forme de réglementation publique capable d’imposer des limites ?
Même si nous pouvons imaginer de bonnes utilisations, disposons-nous actuellement d’une structure incitative pour les mettre en œuvre ? Ou le système récompense-t-il principalement la vitesse, le pouvoir et le contrôle ?
Si l’intelligence devient extrêmement bon marché et que nous avons un pays de 50 millions de « génies », qu’adviendra-t-il du sens, de la dignité et du statut ? Qu’est-ce qui comblera le vide laissé par le travail de millions de personnes ?
Si le danger réside davantage dans la rapidité que dans la malveillance, comment gagner du temps ? Quels sont les leviers spécifiques qui pourraient réellement ralentir le déploiement sans prétendre que nous pouvons geler le monde pendant que nous cherchons une solution ?

Ce que je vous suggère de faire avec ces informations, c’est simplement de les conserver. Mettez à jour vos modèles mentaux et commencez à parler de l’IA sous un angle biophysique (car presque personne d’autre ne le fait). Commencez à insister sur la nécessité d’élaborer des accords pour encadrer l’industrie de l’IA, à l’instar des traités nucléaires, car nous sommes actuellement engagés dans une course à l’armement sans aucun cadre de restriction. C’est un débat qui doit être mené de manière beaucoup plus intense et à plus grande échelle, et ce très rapidement. L’issue dépendra de la capacité de l’Homo sapiens à mûrir suffisamment vite pour vivre avec ce que nous construisons et avons déjà construit. Si cela semble difficile, c’est parce que ça l’est. Mais l’enjeu est également très important pour notre espèce et la biosphère.

Au fond de moi, je ne rêve pas d’un « pays de génies ». Je rêve en fait d’un pays d’écologistes – pas nécessairement les meilleurs dans leur domaine, mais ceux qui agissent en comprenant la place de l’humanité sur Terre et ce que signifie vivre et transmettre ce savoir.

Je voudrais terminer par une citation souvent utilisée du regretté géant de l’écologie E.O. Wilson, que je regrette de n’avoir jamais pu inviter dans mon podcast : « Le véritable problème de l’humanité est le suivant : nous avons des émotions paléolithiques, des institutions médiévales et une technologie divine. C’est extrêmement dangereux, et nous approchons maintenant d’un point de crise général. »

Retour à un sujet biophysique plus classique la semaine prochaine. Merci de m’avoir lu.

Les traductions de 2026 (.xlsx) – celles de 2025 – par Gilles en vrac
Les caractères gras dans le texte sont de Gilles
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Notes

1
ma traduction : L’adolescence de la technologie ↩︎