Les questions que nous posons sur l’IA en éducation

Traduction de The Questions We Ask About Ai In Education par Stephen Downes, 6 février 2026.

L’intelligence artificielle a fait une entrée fracassante dans le monde de l’éducation, nous laissant tous sous le choc. Tout le monde se pose des questions : comment l’IA pourrait-elle transformer l’éducation ? Quels risques cela comporte-t-il ? Ces questions sont naturelles, car elles découlent de nos expériences communes. Mais que se passerait-il si ce n’étaient pas les bonnes questions à poser ? Et si nous devions plutôt nous interroger sur ce que nous faisons dans le domaine de l’éducation ?

Ce que pourrait être l’IA

L’IA générative existe depuis près de trois ans maintenant et nous l’avons vue passer de ses premiers pas hésitants à une technologie omniprésente qui remodèle tous les aspects de la société, y compris l’éducation.

Malgré ce qu’en disent les détracteurs, l’intelligence artificielle fait bien plus que simplement répéter ce qu’elle a déjà vu. Cette critique ne peut s’appliquer qu’aux modèles linguistiques les plus basiques, entraînés uniquement à partir des mots que nous utilisons en ligne dans les articles et les réseaux sociaux. L’intelligence artificielle peut être entraînée sur n’importe quel type de données : mots, images, musique, radiographies, flux de circulation, etc.

L’IA multimodale, comme on l’appelle, peut non seulement être entraînée et exposée à tout type de données imaginables, mais elle peut également être entraînée sur beaucoup plus de données que n’importe quel être humain et, plus important encore, elle peut voir ces données sous un angle nouveau. À la base, ce que nous appelons les « perroquets stochastiques » fonctionnent en détectant des modèles dans les données, et à moins que nous ne les contraignions avec des étiquettes et des catégories prédéfinies, ils peuvent détecter des tendances, des relations et des catégories jusque-là invisibles.

Alors, que pourrions-nous faire avec l’intelligence artificielle dans l’éducation ?

Pourrions-nous utiliser l’IA pour noter le travail des élèves (et peut-être même détecter s’ils trichent) ?
Comment l’IA peut-elle être utilisée pour créer de nouvelles ressources d’apprentissage personnalisées en fonction des intérêts, du parcours et du travail accompli jusqu’à présent par l’élève ?
L’IA peut-elle être utilisée pour créer et orchestrer des activités en classe telles que des travaux de groupe, des laboratoires et des travaux pratiques, des jeux et d’autres formes d’apprentissage interactif ?
Existe-t-il une méthode permettant d’utiliser l’IA pour intégrer le travail et l’apprentissage, de sorte que nos outils nous forment à mesure que nous les utilisons ?
L’IA peut-elle remplacer les enseignants ? Le « tuteur robot » est-il envisageable ?

Cependant, parallèlement à l’enthousiasme suscité par un nouvel ensemble d’outils qui promet d’améliorer l’accès, la qualité et l’efficacité de l’apprentissage en ligne, nous avons en même temps un nombre croissant de questions à poser avant de commencer à les déployer dans les salles de classe.

Les questions que nous posons

Ces questions sont désormais familières à tous. Elles comprennent :

L’IA générative a-t-elle été formée à partir de contenus protégés par le droit d’auteur, et sommes-nous responsables de rémunérer les auteurs et les créateurs ? Quels autres risques juridiques l’IA engendre-t-elle ?
Que faire face aux étudiants qui trichent en utilisant l’IA au lieu de leur propre cerveau pour faire des recherches et rédiger leurs devoirs ? Comment pouvons-nous même le détecter ?
Comment pouvons-nous être sûrs que l’IA ne trompe pas les élèves avec des réponses incorrectes, voire des informations erronées ? Quelles sont les mesures de protection contre les informations préjudiciables ?
Qu’en est-il des biais dans les données d’entraînement de l’IA ? Comment pouvons-nous être sûrs que l’IA ne perpétue pas des stéréotypes préjudiciables et ne crée pas de désavantages supplémentaires pour les élèves à risque ?
L’utilisation de l’IA crée-t-elle un déficit cognitif chez les élèves, rendant plus difficile l’apprentissage de la pensée critique et des compétences créatives ?
Pouvons-nous utiliser l’IA dans l’éducation sans porter atteinte à la sécurité et à la vie privée des élèves ?
Quels risques cela comporte-t-il de dépendre de quelques grandes entreprises comme OpenAI, Microsoft et Meta pour créer et gérer le contenu et les données utilisés pour éduquer la prochaine génération ?
En dépendant d’outils de plus en plus sophistiqués, contribuons-nous à accroître la fracture numérique et les inégalités dans la société ?
Où trouverons-nous l’énergie et les ressources nécessaires pour soutenir le développement et la croissance de l’IA dans toute la société ?

Ces questions sont fondées sur nos préoccupations concernant les risques liés à l’utilisation de cette nouvelle technologie, et elles sont tout à fait légitimes. L’expérience acquise avec les nouvelles technologies, des moteurs à combustion interne aux réseaux sociaux, nous a appris que même les outils les plus utiles peuvent avoir des effets secondaires indésirables.

Risques et opportunités

Il est donc légitime de s’interroger sur les risques. Ces questions ont d’ailleurs déjà été posées, et une petite armée de chercheurs, de développeurs et de décideurs politiques s’efforce aujourd’hui de garantir que les systèmes d’IA du futur soient aussi sûrs que possible. Il ne s’agit pas d’ignorer ces questions, mais il est probablement juste de dire qu’elles sont en train d’être traitées.

Cela dit, même si nous devons toujours être conscients des risques, les questions relatives aux risques ne sont jamais vraiment les bonnes questions à poser lorsque nous nous intéressons à quelque chose de nouveau et d’excitant. S’attarder sur les risques peut nous protéger, mais cela peut aussi nous paralyser et nous empêcher de franchir le pas vers quelque chose de nouveau, de stimulant et d’intéressant.

En tant qu’individus et en tant que société, nous donnons le meilleur de nous-mêmes lorsque nous nous concentrons sur de nouvelles opportunités, de nouvelles découvertes et de nouvelles réponses à de vieilles questions. L’essor de l’intelligence artificielle nous a déjà imposé certaines de ces questions : qu’entendons-nous par créativité ? Comment définissons-nous l’intelligence ? Qu’est-ce qui fait de nous des êtres humains ?

Selon la manière dont nous répondons à ces questions, nous ne considérons plus l’éducation comme un processus habituel. Nous savons déjà que nous formons peut-être des personnes à des métiers qui n’existeront plus dans dix ans. Nous savons que nous enseignons des compétences qui pourraient être exécutées par un morceau de silicium et de plastique à 49 dollars. Aucune des réponses aux questions ci-dessus n’empêchera cela de se produire. Mais en l’absence de bonnes réponses à nos questions, nous continuons simplement à avancer, à faire ce que nous avons toujours fait.

Nous avons besoin de meilleures questions que celles que nous avons posées jusqu’à présent.

Pourquoi nous éduquons

Commençons par le commencement : que cherchons-nous à faire dans le domaine de l’éducation ? Pourquoi voulons-nous transmettre de nouvelles connaissances et de nouvelles compétences aux élèves ?

Il existe trois réponses traditionnelles à cette question :

L’objectif économique : former des personnes capables de produire et de contribuer à la société, fournir une main-d’œuvre qualifiée à l’industrie et favoriser l’innovation et le développement
L’objectif social : donner aux personnes les connaissances de base et les compétences de réflexion critique dont elles ont besoin pour participer à une société démocratique
L’objectif personnel : autonomiser les personnes, les aider à s’épanouir, maximiser leur potentiel et leur donner la chance de mener une vie aussi épanouissante que possible

Les questions que nous avons énumérées ci-dessus ont toutes trait à au moins un de ces trois objectifs. Certaines sont motivées par la crainte que nous ne soyons plus en mesure d’atteindre cet objectif. D’autres sont motivées par l’espoir que les nouvelles technologies augmenteront notre capacité à l’atteindre.

Ce que nous ne nous demandons pas, cependant, c’est si nous aurons besoin de faire tout cela à l’avenir.

Avantages économiques et sociaux

Réfléchissez-y. À quelle distance sommes-nous d’une situation où les machines peuvent innover et développer de nouvelles technologies capables de se gérer elles-mêmes et de produire tout ce dont nous avons besoin, des nouvelles maisons aux aliments et boissons en passant par les jeux qui nous divertissent et nous donnent un sens ? Pourquoi continuerions-nous à vouloir former des humains à faire cela, alors que c’est déjà fait ?

Certains affirment qu’il y a des choses que les machines ne pourront jamais faire, comme les compétences liées à l’attention et à la compassion, qui resteront l’apanage des humains. C’est peut-être vrai. Même si c’est le cas, nous n’aurons pas besoin que tout le monde fasse cela. Et il est certainement concevable, voire possible, que les machines puissent prendre soin de nous aussi bien que n’importe quel être humain.

Même si cela semble exagéré, nous pouvons imaginer un monde dans lequel l’éducation et le développement n’ont plus de réelle nécessité économique. Qu’en est-il des deux autres, le social et le personnel ? Dans un monde rempli d’intelligence artificielle, avons-nous encore besoin de pensée critique, de gouvernance démocratique, ou même de développer notre potentiel maximal ?

Pourquoi avons-nous une société ? Quelle fonction le gouvernement remplit-il réellement ? Historiquement, il a toujours eu pour rôle de nous protéger du danger et de gérer la gouvernance des ressources rares. Pourquoi avons-nous besoin de connaissances et de pensée critique pour gérer un gouvernement si les machines peuvent le faire à notre place ?

Certes, nous voulons instinctivement préserver notre liberté et nous reculons donc devant la possibilité que ces décisions soient prises à notre place. Mais la plupart de ces décisions sont déjà prises pour nous, souvent de manière inefficace et médiocre, et nous ne ressentons généralement aucune perte de liberté. Imaginez, par exemple, que la justice soit rapide et précise, que les impôts soient inutiles et que les ressources ne soient plus rares. Qu’y a-t-il à décider ?

Avantage personnel

Si l’intelligence artificielle tient ses promesses, les vraies questions se poseront au niveau du troisième de nos objectifs éducatifs, le personnel. Celui-ci comporte naturellement deux volets :

être capable de s’épanouir et de maximiser notre potentiel
profiter d’une vie aussi épanouissante que possible.

Ces deux éléments soulèvent des questions difficiles.

Tout d’abord, qu’est-ce que maximiser notre potentiel ? Quel est réellement le potentiel maximal d’un être humain ? Historiquement, nous l’avons défini en termes de santé et de forme physique, que nos robots médecins et entraîneurs pourraient bien fournir à tout le monde. Nous pouvons également le définir en termes de connaissances et de compétences, même si la plupart d’entre elles seront archaïques et ne seront plus nécessaires. Peut-être que notre potentiel maximal se trouve dans les domaines éthiques ou spirituels. Peut-être se trouve-t-il dans le courage, la curiosité ou la camaraderie. Le problème, c’est que nous ne savons tout simplement pas.

Deuxièmement, à quoi ressemble une vie épanouissante ? Nous avons vu que les gens peuvent mener une vie épanouissante même dans un monde marqué par le travail, la pénurie et les conflits. Mais à quoi ressemble une vie épanouissante lorsque ces défis ont été éliminés ? Avons-nous besoin d’adversité pour nous épanouir ? Ou pouvons-nous trouver l’épanouissement dans la compassion et la joie ? Se trouve-t-il dans le service d’une cause plus grande que nous-mêmes ? Une fois que nous aurons éliminé les désirs et les difficultés individuels, une vie épanouissante sera-t-elle plus ou moins la même pour tout le monde, ou différentes personnes trouveront-elles l’épanouissement de différentes manières ? Pouvons-nous avoir une vie épanouissante même si nous sommes loin d’exploiter pleinement notre potentiel ?

Comment pouvons-nous même commencer à répondre à ces questions ?

La plupart des gens, si on leur en donne l’occasion et après réflexion, peuvent trouver une forme de réponse à certaines parties de ces questions. Ils expriment cette réponse chaque fois qu’ils pensent à leurs rêves et à leurs aspirations.

Mais souvent, ils n’en ont pas l’occasion. Que ce soit par intention ou par circonstance, par la gestion des besoins ou la manipulation des désirs, leur chemin vers une vie véritablement épanouissante peut être bloqué ou détourné par des personnes ou des organisations qui considèrent les individus comme de simples ressources, à utiliser comme un moyen pour atteindre une fin, mais jamais comme une fin en soi.

Nous y sommes déjà

Peu importe que l’intelligence artificielle tienne toutes les promesses que les experts lui attribuent ou qu’elle soit décevante et ne fonctionne pas mieux qu’aujourd’hui. L’humanité est déjà poussée vers un monde dans lequel les objectifs économiques, sociaux et personnels de l’éducation sont remis en question, rendant ces deux dernières questions plus importantes que jamais.

Alors, où en sommes-nous aujourd’hui ?

Bien que les écoles et les universités tentent toujours de répondre aux anciennes questions, nous en sommes déjà au point où nous devons nous poser de nouvelles questions. Les changements qui se sont déjà produits ne disparaîtront pas. Qui voulons-nous être ? Que voulons-nous faire de notre vie ? L’intelligence artificielle présente des opportunités et des risques, mais surtout, elle nous donne l’occasion de passer de la question de ce que nous devons faire pour prospérer à celle de ce que nous voulons faire pour que notre prospérité en vaille la peine.

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Les caractères gras sont de Gilles